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公开(公告)号:CN112053379A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010848790.4
申请日:2020-08-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种生物视觉神经敏感性仿生建模方法,通过对生物视觉系统的小叶神经堆层中的小叶巨型运动检测器以及方向敏感神经元进行建模,仿生构建由小叶巨型运动检测器和方向敏感神经元模型组成的并行信息加工双通路,模拟生物视觉通过运动感知的连续相关性机理实现双通路神经敏感性信息融合。本发明能够提取目标运动的深度和方向性信息,仿生融合两种信息感知场景信息;能够摆脱训练和背景建模,并且计算成本低、实时性好;能够快速有效地检测出复杂动态场景下的运动目标,实现场景的有效感知。
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公开(公告)号:CN112053379B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010848790.4
申请日:2020-08-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种生物视觉神经敏感性仿生建模方法,通过对生物视觉系统的小叶神经堆层中的小叶巨型运动检测器以及方向敏感神经元进行建模,仿生构建由小叶巨型运动检测器和方向敏感神经元模型组成的并行信息加工双通路,模拟生物视觉通过运动感知的连续相关性机理实现双通路神经敏感性信息融合。本发明能够提取目标运动的深度和方向性信息,仿生融合两种信息感知场景信息;能够摆脱训练和背景建模,并且计算成本低、实时性好;能够快速有效地检测出复杂动态场景下的运动目标,实现场景的有效感知。
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