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公开(公告)号:CN119747688A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510210394.1
申请日:2025-02-25
Applicant: 河南科技大学 , 中国机械总院集团沈阳铸造研究所有限公司
IPC: B22F10/28 , B22F10/66 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , B33Y70/10 , C22C14/00 , C22C1/059 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C22F1/18
Abstract: 本发明提供一种高塑性TiAl合金及其制备方法,先利用电子束选区熔化制备出含有纳米级Ti2AlC增强相TiAl合金,然后通过室温拉伸在基体中能够形成孪晶,同时室温拉伸使纳米级Ti2AlC增强相自身发生扭折,提供孪晶扩展路径,使得孪晶能够继续扩展,进而能够快速缓解应力集中,最终得到高塑性TiAl合金。
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公开(公告)号:CN114531660B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111369217.6
申请日:2021-11-18
Applicant: 河南科技大学
Inventor: 冀保峰 , 魏世忠 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 彭先龙 , 贺苏晨 , 李春国 , 刘江辉 , 陶发展 , 张高远 , 石如星 , 张志勇 , 刘勇 , 张冠星 , 郝庆乐 , 刘少勋 , 文红 , 黄开枝 , 王毅
Abstract: 基于无线物联网的热加工单工艺数据采集方法,利用对传统节点设置网络分配矢量以兼容传统设备,设计了不同工艺的标准化传输模式,利用对传统节点设置网络分配矢量使传统节点进入sleep或doze状态,以兼容传统设备,修改的RTS帧对AP/接入点发送热加工单工艺请求数据传输,由于铸造、锻压、焊接和热处理等热加工工艺过程数据量大,为了保证数据的安全高效传输,设计了不同工艺的标准化传输模式,在不改动现有无线物联网网机制IEEE 802.11ah的前提下,当存在较多无线物联网覆盖时,利用现有无线物联网架构实现数据高效安全可靠传输,大幅度提高了系统的吞吐量,解决单工艺的数据高效传输难题。
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公开(公告)号:CN118940275A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410939283.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了基于漏洞关联攻击图的工业控制系统脆弱性动态评估方法,首先建立工业设备情境信息‑工业漏洞信息‑攻击行为知识图谱形式化表征;其次以攻击期望为总指标,以漏洞可利用得分、漏洞危害性、设备节点重要性为核心形成ICS脆弱性评估指标体系;然后基于漏洞关联的跨域跨层攻击图生成算法生成跨域跨层攻击图,将脆弱性量化指标与攻击图结合,输出融合攻击期望值的攻击图;最后计算攻击过程中每一步的原子攻击期望对可能存在的所有攻击路径进行分析。本发明基于漏洞关联前后置条件生成攻击图,并将量化指标与攻击图结合,并考虑了漏洞时效性对ICS的影响,解决现有技术中容易忽视设备、漏洞与攻击路径的关联的问题。
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公开(公告)号:CN117294490A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311224582.7
申请日:2023-09-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于本地差分隐私的个性化随机响应方法,包括以下步骤:对客户端个性化隐私保护,客户端收集真实数据集,确定敏感等级个数;确定敏感权重;根据不同用户的隐私保护需求对隐私预算自适应分配;根据敏感值分配的隐私预算得到扰动频率,并对数据进行扰动,收集扰动数据和扰动频率;服务器端对扰动数据进行分析:客户端将收集的扰动数据和扰动频率发送给服务器端,服务器端对扰动数据进行重构支持度,挖掘频繁项集。该方法通过评分策略确定用户数据敏感等级,引入敏感权重概念进行隐私预算自适应分配,实现敏感属性及属性值的细粒度个性化隐私保护。
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公开(公告)号:CN117081734A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310992070.9
申请日:2023-08-08
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网设备可信接入的跨域认证方法,包括S1、注册阶段:用户U在本域认证服务器AS处进行注册,并为其签发密钥对,计算生成初始身份凭证BCid;S2、身份认证及工业感知阶段:将步骤S1中的身份认证信息注册后存在区块链BC中,认证服务器AS验证区块链BC中是否已有身份凭证,若存在,则验证身份凭证的合法性和有效期;而后通过周期性工业安全感知对硬件设备的状态进行完整性度量及校验,并更新身份凭证。本发明采用上述的一种面向工业互联网设备可信接入的跨域认证方法,通过对设备所处环境及自身安全进行周期性工业安全感知,确保设备的可信接入,提高了工业互联网系统的安全性和可信度。
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公开(公告)号:CN116090468A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310024204.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统,包括以下步骤:S1、构建Duie_Bert预训练模型对输入的文本进行编码;S2、利用特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制来增强编码层输出向量的特征表达,在此基础上,针对头实体及每一种关系利用改进的层叠式指针标注框架抽取出对应的尾实体,完成关系三元组的抽取。本发明采用上述基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统,通过在实体关系联合抽取模型中引入由特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制,用于获取实体与句子之间的语义联系,有效地解决关系抽取过程中的误差积累和数据冗余的问题。
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公开(公告)号:CN114500085B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202210156151.0
申请日:2022-02-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多媒体边缘云安全的远程证明协议,通过引入终端与MMEC端及MMEC端与多媒体云端通信双方的平台身份认证、完整性度量与校验,全面保障多媒体边缘云和终端交互的数据安全、平台身份安全和完整性状态保持。安全性分析表明,本发明方法在隐私保护能力和抗攻击能力等方面均优于现有安全方案;性能仿真结果表明,本发明方法在处于非密集型多媒体资源请求量状态时,有效降低了计算开销。
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公开(公告)号:CN113051557B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110275639.0
申请日:2021-03-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测方法,包括:步骤1、构建基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测层次化架构;步骤2、将参与方分为主动方和被动方,对主动方和被动方样本数据在数据预处理层进行预处理操作,得到结构化数据;步骤3、经数据预处理层处理后的结构化数据,映射主动方和被动方共有的样本数据;步骤4、在机器学习的定义下协同训练一个全局模型,利用了同态加密对主动方和被动方数据进行加解密,完成联邦学习层训练;步骤5、主动方和被动方更新自身的本地模型训练参数,并将预测结果输出;步骤6、在数据应用层将联邦学习层得到的预测结果回传到各参与方,实现高质量的恶意用户检测效果。
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公开(公告)号:CN114500085A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210156151.0
申请日:2022-02-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多媒体边缘云安全的远程证明协议,通过引入终端与MMEC端及MMEC端与多媒体云端通信双方的平台身份认证、完整性度量与校验,全面保障多媒体边缘云和终端交互的数据安全、平台身份安全和完整性状态保持。安全性分析表明,本发明方法在隐私保护能力和抗攻击能力等方面均优于现有安全方案;性能仿真结果表明,本发明方法在处于非密集型多媒体资源请求量状态时,有效降低了计算开销。
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公开(公告)号:CN114120424A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111492129.5
申请日:2021-12-08
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于注意力机制的轻量级面部情绪识别方法,步骤如下:首先,搭建基于注意力机制的面部情绪识别网络,具体为:建立二维卷积层,用全局平均池和Softmax函数做预测,取代全连接层,主干分支采用Xception深度可分离卷积结构代替VGG小卷积块结构,在两个深度可分离卷积后采用最大池化,掩膜分支在二维卷积层后加入通道注意力机制和空间注意力机制,组成基于注意力机制的网络模块,进一步生成由3个注意力机制网络模块堆积的轻量级卷积神经网络,并在其中使用Switchable Normalization;然后对FER2013数据集图片预处理;最后,将处理后的数据集输入基于注意力机制的面部情绪识别网络进行图片分类。本发明弥补了传统卷积神经网络参数量大、训练难、落地难、梯度消失以及梯度爆炸等缺陷。
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