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公开(公告)号：CN113112522A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110311341.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形卷积和模板更新的孪生网络目标跟踪的方法，首次将可变形卷积网络和模板更新策略结合。采用可变形卷积学习特征数据在不同方向上的自适应偏移量，以增强骨干网络的特征提取能力。此外，深层特征虽语义信息丰富，但缺少位置信息，通过多层可变形互相关融合以提高定位精度。最后，提出了一种高置信度模板更新策略，即每隔固定帧计算一次响应图的峰值旁瓣比和最大值，以此为依据，采用加权的方式融合特征以更新模板。既保证了有效更新，也防止遮挡等特殊情况下更新模板。本发明提出了一种全新的端到端的深度模型，有效提升了方案跟踪性能。
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公开(公告)号：CN112988345A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110174953.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的依赖型任务卸载方法及装置，方法包括：将移动终端上的应用形式化为多个任务组成的工作流，并用DAG图表示；遍历应用的DAG图，依据遍历的深度将工作流中所有任务划分为不同调度层并确定各调度层的执行顺序；为每个调度层内的各任务分配不同的优先级，依据任务的优先级顺序调整调度层内各任务执行顺序；计算工作流中各任务的执行代价；以应用的所有任务执行代价之和最小化为目标，按照任务执行顺序依次确定每个任务的卸载决策。本发明依据代价最小，将任务卸载到移动终端、边缘服务器或云服务器执行，充分利用了计算资源，有效保证了服务质量，降低了应用的完成时间和移动终端的能耗。
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公开(公告)号：CN109784280A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910048015.8
申请日：2019-01-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1，将提取的视频帧输入InceptionV3模型，使用InceptionV3模型增加卷积神经网络深度的同时减少网络参数，充分提取视频帧的深度特征，得到相关的特征向量；步骤S2，将步骤S1得到的特征向量传入到Bi-LSTM神经网络中进行处理，通过Bi-LSTM神经网络充分学习视频帧之间的时序特征；步骤S3，把步骤S2得到的时序特征向量传入到注意力机制模型自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重，使得这些网络权重相关的特征能够得到更多的关注。本发明能够提高人体行为的识别率。
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公开(公告)号：CN109658787A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710949446.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 江南大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种开源物联网基础实验平台，其包括主控模块、传感器模块、通信接口模块、电池模块及显示模块，所述主控模块包括CPU、复位电路、晶振电路、程序下载电路、电源电路、存储器、全彩LED、无源蜂鸣器、按键输入、USB接口及若干个接口，所述通信接口模块上设置有通信模组。本发明的开源物联网基础实验平台主板微型，便利携带，可复制性强，只需简单的C语言知识，即可设计出实际应用。提供物联网体系架构的设计方法，方便学生与创客循序渐进地了解物联网系统的开发和应用，让学生及创客从底层设计中脱离出来，更专注于应用场景的设计。
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公开(公告)号：CN107820314A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711122277.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于AP选择的Dwknn位置指纹定位算法，包括：步骤一，在定位过程中过多的AP会导致定位时间增加和定位精度的降低；对于每个AP在定位区域表现力不同，本文使用信息熵和香浓定理对AP进行选择，剔除所包含信息量较少和相似性较大的AP；步骤二，Wknn算法利用k个参考点的相似度作为权重，实现精确的定位，但是k值固定不变导致其易将较远的参考点的相似度作为权值，易造成误差；本文提出了动态k值加权定位算法，实验结果表明能减弱较远参考点对定位的影响。本发明减少干扰信号的影响，仿真结果表明，所提出的算法能够有效的提高定位效率和定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103995028B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410243531.3
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种电容式油烟浓度传感器，呈圆筒状，由长方形电极片按正、负电极片间隔均匀环形排列组成，构成多层电容器，可有效放大油烟电容信号，大大提高检测的灵敏度；同时这种电极片的环形排列方式，使所述的电容式油烟浓度传感器结构紧凑、体积小巧、易于生产。另外，电极片表面上的疏水疏油涂层，可有效避免油烟污染传感器，大大提高了传感器的寿命和测量结果的准确性。本发明的电容式油烟浓度传感器，能准确在线获取油烟浓度、抗污染、寿命长、性能可靠、适用于烟道恶劣环境，能方便地将数据传给上位机，接入环保监管网络，实现对油烟污染快速反应、有的放矢地进行高效率的监管。
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公开(公告)号：CN105517150A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511016779.7
申请日：2015-12-29
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应差分的粒子群定位算法。本发明主要包括建立信号强度与距离关系和最小二乘算法位置计算，以及新的搜索方法。首先利用未知节点收到锚节点的距离信息，采用最小二乘算法计算位置，然后利用改进的自适应差分算法生成新的种群，再用粒子群算法和新的变异策略进行局部搜索，与适应值比较反复迭代逐渐渐近收敛，最后得出未知节点位置。新的差分算法生成的种群，保证种群的多样性，粒子群算法和差分算法结合进行局部搜索，加快了收敛速度，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN103995027B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410244192.0
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种力敏油烟浓度传感器，主要包括：固定端、弹性悬臂梁、电阻应变片、悬臂梁受力端、测量电路、油烟防护罩、悬挂在悬臂梁受力端的油烟吸附刷；其中油烟吸附刷成本低廉、易于更换，能有效将待测量油烟浓度转化为力敏传感器悬臂梁受力端的单位时间内的拉力增大值，通过力敏传感器将该拉力信号转换为电信号，可以实时、方便地监测油烟浓度；油烟防护罩能有效避免油烟对传感器敏感部位的粘附，保证测量结果的可靠性、仪器性能的稳定性；本发明的力敏油烟浓度传感器，结构简单、测量结果准确、能实现油烟浓度的在线监测。
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公开(公告)号：CN103951279B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410183167.6
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明公开了一锅法制备两种粒径的二氧化硅纳米粒子溶胶，通过一步旋涂获得疏水疏油所需的微纳复合双级粗糙结构，用氟碳表面活性剂修饰后，制得疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜，大大简化了工艺步骤，且易于通过溶胶生成条件和致孔剂的加入比例来调控膜层厚度、大小尺寸结构的比例、空间填充因子等，从而方便、可靠地制备高性能疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜。本发明工艺简单，非常有利于工业生产，所得涂层膜均达到超疏水和超疏油的标准，尤其兼具优良的透光率，很好地实现了高透光率和超疏水疏油的平衡。
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公开(公告)号：CN103951276B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410182322.2
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种自清洁增透膜及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先制备小颗粒二氧化硅碱性纳米粒子溶胶，通过控制旋涂转速，分两步旋涂，即可简便、可控地得到自清洁增透膜所需的双级微细表面粗糙结构；以小分子含氟化合物为修饰剂，以具有优良成膜性能及透光性的聚甲基丙烯酸甲酯为成膜液，进行氟化修饰，制得所述自清洁增透膜。所得增透膜可达超不润湿的自清洁高标准，且兼具优良的透光率，很好地实现了高透光率和疏水疏油的平衡。本发明工艺简单、易于控制，耐候性强，稳定性好，具有很高的工业化价值。
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