一种机器人异常动作检测方法、装置、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN119283034A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411680543.2

    申请日:2024-11-22

    Inventor: 彭丽 肖文 陈灯

    Abstract: 本发明提供一种机器人异常动作检测方法、装置、系统以及存储介质,属于动作检测技术领域,方法包括:导入原始关节轴序列数据,通过原始关节轴序列数据构建时空图;构建训练模型,通过时空图对训练模型进行模型分析得到检测模型;导入待检测关节轴序列数据,通过检测模型对待检测关节轴序列数据进行检测得到机器人异常动作的检测结果。本发明实现了对异常动作的快速定位与检测,也实现了较高地响应速度和检测精度,有效地降低了伤害风险,能够满足工业场景的精度和时间性能要求。

    一种基于概率模型的程序错误检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105608006A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510982321.0

    申请日:2015-12-22

    CPC classification number: G06F11/3612 G06F11/3684

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率模型的程序错误检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取概率模型和待检测程序,从待检测程序中提取待检测的函数调用序列集合;S2、获取单个待检测的函数调用序列,求解最相似的函数调用序列集合,并计算联合概率;S3、根据相似集合对该待检测序列进行检测并生成修复方案;S4、完成该待检测序列的检测和修复后,记录检测到的各个错误信息及修复方案;S5、对待检测集合中的所有待检测序列检测完毕后,输出程序错误报告。本发明无需处理概率模型转换到确定性模型时的阈值选择问题,能够快速的检测程序中的错误,且检测准确率高。

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