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公开(公告)号：CN111951263A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010869413.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机械零件图纸检索方法，其特征在于，包括如下步骤：1）机械图纸的标注；2）数据增强；3）mobileNet网络的构建；4）三元图例组的构建；5）损失函数设置；6）高维空间的映射；7）检索实现。这种方法具有泛化能力强的特点，对于光照、拍摄角度均可实现类似图形目标的高聚类低耦合，能提高机械零件图纸相识度识别准确率检索识别效率。
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公开(公告)号：CN111950654A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010860737.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM分类的魔方色块颜色还原方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集魔方色块信息；2）图像预处理；3）图像色域空间转换；4）一对多分类法识别魔方色块；5）魔方颜色修补完成魔方各个色块的准确识别。这种方法能提高颜色识别的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN111931792A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806587.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的瑶族纹样符号定位识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）输入瑶族纹样符号图片；2）数据增强；3）模型训练；4）实现对瑶族纹样符号进行定位和预测。这种方法采用特征融合能减少卷积过程中特征丢失问题，能增强瑶族纹样符号小目标检测，能提升检测精度、提升检测速度。
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公开(公告)号：CN111132003A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911179875.1
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路径规划的UWSN传感器节点定位方法，其特征是，包括如下步骤：1）定义水下无线传感器网络模型；2）锚节点移动路径动态规划中必经虚拟锚节点选取过程；3）基于锚节点移动路径动态规划的定位过程。这种方法能提高水下无线传感器网络传感器节点的定位率、定位精度，同时降低传感器网络定位能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107231348A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710346850.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵理论的网络流量异常检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）收集网络流量数据：从原始网络数据流中读取所需的网络流源端口的数据；2）计算网络流量信息熵值；3)构建滑动窗口模型；4)计算滑动窗口内信息熵值的平均值；5）计算当前网络流量的相对熵值；6）检测下一粒度网络流量是否异常。这种检测方法能有效地检测出网络流量异常，并能解决低检测率和高误报率的问题，且能够适应动态变化的网络环境。
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公开(公告)号：CN119992385A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510075441.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于差异增强的多尺度特征融合遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：1）构建数据集；2）构建多尺度特征融合模块MFM；3）构建差异增强模块DEM。这种方法能提高遥感影像变化检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118665664A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410887622.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请涉及水下载具技术领域，公开了一种浮萍清污艇，包括清污艇本体和接驳站，所述清污艇本体的内部设置有第一传送带，所述清污艇本体的内部设置有第二传送带，所述清污艇本体的内部转动连接有沥水粉碎器，所述清污艇本体的内部固定连接有压缩器，所述清污艇本体的内部设置有传输台，所述接驳站的内部固定连接有接驳舱体，所述接驳舱体的内部固定连接有接驳舱门。通过第一传送带将水面浮萍传输至清污艇内部，再通过第二传送带二次传送至沥水粉碎器位置，经沥水粉碎器沥水粉碎，压缩器压缩后，经传输台及接驳舱门输送至接驳舱体内降解，驱动电机带动降解器及降解板进行降解处理，通过充电口对清污艇充电，实现自动清理浮萍。
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公开(公告)号：CN114020900B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111351738.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法，包括1）创建图表英语摘要描述数据集；2）数据变量替换图表数据值；3）基于空间关系的词向量位置编码；4）采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制，采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果，能提高生成图表英语摘要的质量。
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公开(公告)号：CN115376554A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210863510.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种域转移的自监督机器异常声音检测方法，分别设计时频域特征提取网络、动态图卷积网络和域自适应网络；通过时域特征提取网络捕获声音信号的空间特征信息和时域交互的特征信息，得到特征向量，提高了域转移下机器异常声音检测的性能稳定性，通过动态图卷积网络捕捉特征向量的域转移之间的依赖关系，提高了模型对域转移特征感知能力，基于依赖关系通过域自适应网络补偿特征向量，得到检测结果，能补偿由于域移动造成的模型性能下降，提高了自监督环境下模型对异常声音的域转移自适应能力，解决现有检测方法学习不同域转移的声音特征，检测效果不稳定的问题。
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