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公开(公告)号：CN103900966A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210579987.8
申请日：2012-12-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取方法，具体涉及一种用于绿帘石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括，步骤一：波段采样，步骤二：判断，步骤三：计算，用步骤二的判断结果进行计算，得到丰度。本发明的效果是：本发明在对高光谱影像重采样，提取特定波段，进行一系列判断和计算，可以准确的计算出影像范围内的不同区域高岭土的丰度值。
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公开(公告)号：CN103512661A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210526181.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像快速识别盐湖水域隐伏断裂构造的方法，包括多源、多时相遥感数据源的获取，多源、多时相遥感数据源的预处理，基于ETM、ASTER和SPOT5遥感影像完成盐湖区湖水水际线提取，盐湖ETM和SPOT5遥感影像中不同点位湖水波谱信息提取，盐湖湖水矿化度ETM和SPOT5遥感指数构建，盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度遥感信息分离，盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度异常信息分析和隐伏断裂构造定位，盐湖ETM和ASTER遥感影像温度信息反演和验证等步骤。本发明的方法能够快速准确的识别盐湖水域深部隐伏的断裂构造，为盐湖富矿水域的快速定位提供依据。
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公开(公告)号：CN109598310B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
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公开(公告)号：CN115420247B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211365040.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01B21/20 , G01M3/00 , G01B21/28 , G06F18/213
Abstract: 本申请的实施例涉及测量不规则的轮廓的计量领域，具体涉及一种确定真空泄漏漏孔形状和面积的方法，该方法包括：接收漏孔泄漏信号；获取漏孔泄漏信号中的第一特征值；根据第一特征值，确定漏孔的形状；获取漏孔泄漏信号中的第二特征值；根据漏孔的形状和第二特征值，确定漏孔的面积；其中，基于改进变分模态分解特征提取法获取第一特征值。本申请的实施例所提供的方法可以较为准确地确定真空泄漏漏孔的形状，并且能在确定漏孔形状的同时确定漏孔的面积，从而提高检测的效率。此外，本申请的实施例还提供采用上述方法的实验系统。
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公开(公告)号：CN115420247A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211365040.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及测量不规则的轮廓的计量领域，具体涉及一种确定真空泄漏漏孔形状和面积的方法，该方法包括：接收漏孔泄漏信号；获取漏孔泄漏信号中的第一特征值；根据第一特征值，确定漏孔的形状；获取漏孔泄漏信号中的第二特征值；根据漏孔的形状和第二特征值，确定漏孔的面积；其中，基于改进变分模态分解特征提取法获取第一特征值。本申请的实施例所提供的方法可以较为准确地确定真空泄漏漏孔的形状，并且能在确定漏孔形状的同时确定漏孔的面积，从而提高检测的效率。此外，本申请的实施例还提供采用上述方法的实验系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114324223A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111660896.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
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公开(公告)号：CN109978162B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711456885.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法。本发明根据岩石矿物光谱的机理和反演特征建立了能够快速准确进行地表岩石土壤矿物含量反演的神经网络模型，能够利用高光谱数据确定分析评估地表岩石土壤矿物含量。
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公开(公告)号：CN113406024A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110599184.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/17 , G01N21/55
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于前寒武纪基底达马拉岩系地层的多源遥感识别方法，该方法包括如下步骤：多源卫星遥感数据和DEM高程数据获取；多源卫星遥感数据预处理；ASTER遥感数据假彩色合成和三维影像生成；四、QuickBird遥感数据真彩色融合处理；主要地层岩石样品采集和光谱测量；主要地层岩石样品光谱预处理和诊断标志识别；可汗组地层遥感图谱识别标志构建；罗辛组地层遥感图谱识别标志构建；楚斯组地层遥感图谱识别标志构建；卡里毕比组地层遥感图谱识别标志构建；前寒武纪基底达马拉岩系主要地层识别。本发明的方法能够快速识别前寒武纪基底达马拉岩系的主要地层，降低野外调查成本。
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公开(公告)号：CN112834446A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011620822.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质调查局沈阳地质调查中心 , 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于土壤质量评价技术领域，具体涉及一种基于航空高光谱的黑土地质量综合评价方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取航空高光谱数据；步骤2：在步骤1获取航空高光谱数据在地面开展土壤取样的同时，在地面开展土壤取样获取地面数据；步骤3：根据步骤1和步骤2得到的数据对土壤质量指标进行高光谱反演；步骤4：利用层次分析法建立评价体系，获得各项评价体系指标的权重；步骤5：综合评分计算土壤质量；步骤6：将步骤5得到的土壤质量综合评分结果可视化。本发明利用了多种航空高光谱传感器，覆盖了可见光‑近红外和热红外波段，发挥各类传感器的优势，提取了多种类型的土壤养分和环境指标，保障了评价结果的综合性。
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公开(公告)号：CN109829464B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811583278.0
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；步骤七：分析待测物像元值H。
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