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公开(公告)号：CN105731734A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610196954.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 浙江大学 , 杭州问源环保科技股份有限公司
CPC classification number: Y02W10/15 , C02F9/00 , C02F3/1268 , C02F3/30 , C02F2209/005
Abstract: 本发明公开了一种节能MBR污水处理系统，包括依次连通的调节池、前处理池、内置有膜生物反应器的MBR处理池，前处理池和MBR处理池内设有曝气装置，该曝气装置匹配有风机；调节池内设有第一液位传感器以及用于向前处理池转移污水的第一水泵；前处理池内设有第二液位传感器以及用于向MBR处理池转移污水的第二水泵；MBR处理池内设有第三液位传感器，MBR处理池的出水口接有第三水泵；其中第一水泵受控于第一液位传感器和第二液位传感的组合信号，第二水泵和风机受控于第二液位传感器和第三液位传感器的组合信号，第三水泵受控于第三液位传感器。风机和各水泵对应不同的液位情况设置不同的功率模式，显著提高节能效果。
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公开(公告)号：CN104122543A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410341511.X
申请日：2014-07-17
Applicant: 浙江大学
Inventor： 林峰
IPC: G01S7/52
CPC classification number: G01S7/52004
Abstract: 本发明公开了一种水听器自动升降回转扫描装置，包括机架，机架上设有：沿机架作Z向升降运动的起落架；在起落架上作X向平移运动的活动架；在活动架上作Y向平移运动的移动平台；竖直安装在移动平台上的丝杠；受丝杠驱动做升降运动的升降台；竖直安装在升降台上的旋转主轴，该旋转主轴与升降台转动配合且轴向固定，旋转主轴的底部用于悬挂水听器或与水听器配合的被测样品；其中丝杠与旋转主轴的驱动方式如下：移动平台上安装有丝杠驱动步进电机，丝杠驱动步进电机通过丝杠同步带驱动丝杠旋转；移动平台上设有旋转套以及带动旋转套转动的步进电机，该步进电机通过传动带驱动旋转套，旋转主轴贯穿旋转套且与旋转套周向定位、轴向滑动配合。
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公开(公告)号：CN102749301B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210223331.2
申请日：2012-06-27
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明公开一种紫外光谱法测定三聚氰胺含量的方法，步骤：配制pH值4~10Tris-HCl缓冲溶液；用Tris-HCl配制0~10μg/L的三聚氰胺溶液、1.0×10-5~1.5×10-4mol/LDNA溶液，以及三聚氰胺与DNA的混合溶液，以试剂空白为参比,测定各溶液的吸光度；以三聚氰胺浓度为横坐标、以DNA的吸光度与三聚氰胺与DNA的混合溶液吸光度差值为纵坐标建立工作曲线；将三聚氰胺待测液加入DNA溶液中，测吸光度，根据工作曲线计算三聚氰胺浓度换算出待测液中三聚氰胺相应含量。该方法采用基于三聚氰胺与脱氧核糖核酸相互作用而建立紫外光谱检测技术，方法准确，简单方便，具有可重复性。
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公开(公告)号：CN115208507B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210996591.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置，基于非目标白盒对抗样本的针对开源语音识别模型的干扰方法，在真实物理世界有效且符合实际应用场景约束，用以实现语音隐私保护；防御方建立语音数据库，针对开源语音识别模型，生成符合实际应用场景约束的非目标白盒对抗样本扰动；基于不同的初始状态，防御方可以生成大量不同块状扰动，从而形成扰动集合，防御方从扰动集合中随机选择扰动进行播放，使监听方无法获取块状扰动波形进而无法去除扰动；叠加了扰动的语音被麦克风录制后无法被模型正确识别，从而保护用户隐私不被泄露，能够生成对人干扰较小的块状扰动，抵御来自于大规模语音识别的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN118918435A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410952565.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁注入的对抗样本生成方法，该方法利用难以察觉的电磁信号作为攻击向量，向摄像头进行电磁注入以实现物理对抗样本。通过对大量物理制约因素的分析以及基于期望转换技术的对抗样本增强，克服了对抗样本物理可实现性不足的问题，有效实现了高有效性的物理对抗样本。本发明无需在场景预部署对抗图案，利用电磁信号直接操纵摄像头的传感器图像，具有隐蔽性高、可实现性强的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118736463A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410884030.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河道表面水流速度测量方法，包括以下步骤：步骤1、获取包含标识物和漂浮物的河道视频图像，并截取连续多帧的图像；步骤2、从河道视频图像中分割得到水面区域进而分割得到有效测速区域，并计算有效测速区域的实际宽度；步骤3、从有效测速区域中检测识别得到各个漂浮物，并判断漂浮物是否为有效测速区域中的有效漂浮物；步骤4、获取有效漂浮物首次出现在效测速区域的时间、首次离开有效测速区域的时间；然后，基于有效测试区域的实际宽度、有效漂浮物首次出现在效测速区域的时间、首次离开有效测速区域的时间，计算得到河道表面水流速度。本发明提高了现有计算河道表面水流速算法的准确度。
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公开(公告)号：CN118157949A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410268038.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SeqGAN的车载CAN总线模糊测试方法和装置，包括获取足量的目标车辆正常运行时的CAN数据帧；对每个CAN数据帧，提取并拼接其中的ID字段以及数据域，生成一条完整的CAN消息；将所有的CAN消息作为训练数据，输入并训练模糊测试器；使用训练后的模糊测试器生成一系列模糊消息；根据CAN标准，将模糊消息转化为规范的CAN数据帧，并输入目标车辆，同时监测车辆运行情况是否出现异常，以进行模糊测试。该方法实现了数据驱动的自动化且高效的车载CAN总线模糊测试，能够在生成对IDS具有隐蔽性的合规CAN数据的同时，尽量生成可能导致异常的模糊CAN数据，从而提供真实可靠的车载CAN模糊测试方法。
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公开(公告)号：CN117854039A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311758543.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06T17/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向车辆目标检测模型的对抗样本生成方法和端到端对抗训练系统，本发明通过控制摄像头视角、天气状态等参数，生成多样化的自动驾驶场景数据，再基于神经渲染器绘制并优化物理可部署的对抗纹理，得到对抗样本，实现多视角下的有效攻击；可以将优化的纹理张贴到车辆表面，实现物理世界的评估与检测；且具有良好的泛化性，能够干扰不同的目标检测模型，可以提升其鲁棒性。发明还通过预置若干超参数控制交通流特征，设计脚本实现自动化训练。针对识别效果不佳的样本，系统会提取其对应的拍摄参数特征，在下一个轮次生成更多的类似样本，实现自适应的流水线训练过程，定向优化模型的薄弱环节，极大地减少了训练开销。
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公开(公告)号：CN116665030A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310606260.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/05 , G01N21/59 , G01N21/84 , G01N21/01 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/155 , G06T7/12
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式系统的水质透明度检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取塞氏盘图像和水尺图像并输入树莓派嵌入式系统；步骤2、通过设于树莓派嵌入式系统中的塞氏盘识别模型对塞氏盘图像进行推理，若推理结果为塞氏盘图像中塞氏盘达到看不清状态则执行步骤3；步骤3、在树莓派嵌入式系统中从水尺图像获取水尺读数数据。本发明可以按帧检测图像或者实时检测塞氏盘是否达到看不清状态，数值稳定客观、不受个体主观因素影响，可以代替人类的主观判断，识别速度快，同时对水尺图像读数的误差控制在1cm以内。
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公开(公告)号：CN113111726B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110292483.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于同源信号的振动马达设备指纹提取识别方法，通过终端自带的惯性传感单元采集马达振动过程中的加速度和角速度信号，终端对信号进行切分、滤波以及对齐，并发送给云端服务器，同时终端向云端服务器发送认证或注册请求；云端服务器将信号同时输入经过训练的由残差块、Dropout层、全连接层和损失函数组成的双通道融合网络，获得马达指纹；并采用分类器对马达指纹进行分类；若分类成功，则云端服务器输出分类结果；若不存在该类别，此时，若终端发送的是注册请求，则云端服务器存储马达指纹，并更新数据库；若终端发送的是认证请求，则云端服务器直接拒绝认证。本发明能够克服各种噪声对识别结果的影响，提高了认证准确率和稳定性。
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