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公开(公告)号：CN118736463A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410884030.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河道表面水流速度测量方法，包括以下步骤：步骤1、获取包含标识物和漂浮物的河道视频图像，并截取连续多帧的图像；步骤2、从河道视频图像中分割得到水面区域进而分割得到有效测速区域，并计算有效测速区域的实际宽度；步骤3、从有效测速区域中检测识别得到各个漂浮物，并判断漂浮物是否为有效测速区域中的有效漂浮物；步骤4、获取有效漂浮物首次出现在效测速区域的时间、首次离开有效测速区域的时间；然后，基于有效测试区域的实际宽度、有效漂浮物首次出现在效测速区域的时间、首次离开有效测速区域的时间，计算得到河道表面水流速度。本发明提高了现有计算河道表面水流速算法的准确度。
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