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公开(公告)号：CN114818447A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210276931.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种油气集输管网布局多目标设计优化方法，包括以下步骤：S1：获取基础数据；S2：根据基础数据分析油气管道在潜在事故下的运输风险；S3：构建多目标油气集输管网布局优化模型；S4：对多目标油气集输管网布局优化模型进行求解，输出油气集输管网布局方案。本发明将油气集输管网的布局问题考虑在内，在满足所有给定的约束条件的背景下，分析油田区域内管道泄漏等事故造成的风险影响，将管网系统建设的总成本和潜在管道运输风险最小化，构建相关模型并通过优化算法求得油气集输管网布局方案。
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公开(公告)号：CN112765141A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110040587.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的连续大规模水质缺失数据填补方法。本发明首先进行数据预处理，并利用滑动窗口算法构造出训练和测试样本。然后进行数据填补：具体是将目标域的训练样本和源域的训练样本融合成为新的混合训练样本集；每次迭代中，分别构造一个新的填补数据的弱学习器；在新混合的训练样本上计算平均预测填补误差；分别计算源域的训练样本和目标域的训练样本的权重迭代更新系数；更新下一时刻源域和目标域训练样本新的权重；将所有弱学习器的输出值进行加权平均即可得到一个强学习器的最终预测填补数值。本发明在处理大规模连续缺失数据问题中有近15%‑25%填补准确率的提升。
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公开(公告)号：CN109635914B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811541448.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能遗传粒子群的优化极限学习机轨迹预测方法。传统的神经网络算法存在训练时间较长、容易陷入局部最优解、参数选择敏感等缺点，而极限学习机（ELM）神经网络具有训练速度快、泛化能力强等优点，故选择ELM神经网络做预测。由于传统的ELM存在小数据集泛化性能较差的问题，优化极限学习机（OELM）克服了该缺点，但由于受到输入权值和隐藏层节点阈值随机赋值的影响，在预测过程中往往无法达到最优结果。故采用混合智能遗传粒子群算法（HGPSO）动态寻优找出OELM模型最佳的参数组，针对模型建立的随机性进行改进，使它只需要较少的隐藏层神经元数目就能达到较好的预测性能，提高了网络的泛化性。
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公开(公告)号：CN110705841A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910863270.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊层次分析法的化工生产安全评估方法。它是针对化工厂安全评估中的一些难题，提出了基于改进的模糊层次分析法的化工生产安全评价方法，该方法全面考虑了组织、信息、工作设计、人机系统接口、任务环境、工作场所设计和操作员特征七个方面的人为错误影响的主要安全因素，采用层次分析法建立层次结构体系，三角模糊函数对指标进行量化，对数模糊优先规划法计算指标权重，最终应用云模型得到化工厂生产的安全等级。同时对该方法进行仿真验算，仿真结果表明，改进的模糊层次分析法作为化工生产安全评价方法具有可靠性、实用性和科学性。
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公开(公告)号：CN110163449A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910466486.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动时空图卷积的机动车排污监测节点部署方法，利用已部署节点监测数据、城市交通路网特征以及交通流量数据等去预测城市范围内全局的机动车尾气浓度时空分布及其不确定性指标，然后以预测预测不确定性指标以及各条未布点路段与已布设节点路段固有特征差异性来联合优化选择新的地点建立机动车尾气排放监测节点。本发明在已部署监测节点的情况下能够找到最合适的位置去布设监测节点，以至于最大限度地提高尾气排放分布预测的准确性，适用于多阶段施工场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147610A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910419232.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于河流突发水污染事件的溯源方法。本发明将溯源河流抽象化为二维河道；假设二维河道的形状是规则的，本发明的技术方案是通过充分考虑河流污染物的降解系数、横纵向水流的平均速度以及污染物在水体的横向、纵向扩散系数等数据，对指定河流区域进行污染物排放的扩散模拟，并根据定点监测得到的观测值与实际扩散中的计算值进行计算，通过融合了局部搜索的和声搜索算法对污染物源点的个数、排放位置以及排放强度进行定量求解，最终确立了一种用于河流突发水污染事件的溯源方法。本发明具有开放性、灵活性以及计算复杂度低等特点。
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公开(公告)号：CN110135091A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910423423.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于进化博弈的化工生产安全评估方法。本发明是在考虑化工生产安全管理的基础上，提出了一个基于进化博弈模型的化工生产安全风险评估和分析方法。该方法运用演化博弈理论，分别构建化工企业上级部门、化工生产企业以及化工企业员工两两间的策略互动支付矩阵，利用复制动态方程，对其策略互动进行分析，揭示其行为策略选择的演化规律，并对演化结果进行多情景仿真分析。为化工企业的安全生产和健康发展提供坚实基础，也为更好地完善化工行业监管机制和预防机制提供实施建议。
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公开(公告)号：CN110044843A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910439488.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开一种基于近红外可调谐二极管激光光谱技术的尾气遥测装置。本发明包括位于道路同一侧的发射和接收端、道路另一侧的反射端，发射端主要包括：近红外激光器，准直镜，接收端主要包括：光电探测器DP，数据采集卡，用于产生调制信号和进行高速数据采样，其中的调制信号由低频三角波信号与高频正弦波信号叠加而成，该调制信号输入到近红外的电流驱动中；计算机，用于分析接收到的光信息；由数字锁相放大器程序运算得到二次谐波信号，通过该信号的幅值与事先标定获得的参数进行计算，获得实时的气体浓度。本发明一次扫描就可以测量两种气体的浓度，大大降低了系统的复杂性，并且由于光路相同，所获得的两种气体的浓度比值也将更加精准。
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公开(公告)号：CN110033050A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910314055.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水面无人船实时目标检测计算方法。本发明将现在计算机视觉领域主流的目标检测算法进行融合，提高目标检测的速度和精度。本发明通过将现有的基于深度学习的目标检测算法进行融合改进然后应用到无人船水面物体识别，提高目标识别的准确度和精度。本发明在基于深度学习的目标检测模型的基础上，结合现有无人船的水面环境，采用模型融合来计算物体的位置和类别。相比较于传统的方法，本发明更加的准确高效，并且抗干扰能力强，最终可以实时高效的检测出水面物体。本发明具有开放性、灵活性等特点。
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公开(公告)号：CN109239009A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811020538.3
申请日：2018-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及基于环形谐振腔倍频结构的气态汞浓度检测装置及方法。现有汞蒸气浓度检测装置使用寿命短、测量结果浮动大。本发明包括半导体激光器、光栅、模式匹配镜、半波片、环形谐振腔、BBO晶体、二色向镜、分束镜、参考气室、检测气室和两个探测器。半导体激光器输出波长为507.3或730.2纳米。检测时，启动激光器，接收两个探测器产生的信号，对两路信号进行锁相放大，得到最大二次谐波信号；记录参考气室中二次谐波信号的最大幅值，在检测气室信号的相同位置，获得检测气室路二次谐波信号的幅值；计算得到待检测气体中汞浓度。本发明扩大了光源选择范围，提高了倍频转化效率、装置灵敏度和检测精度，实现了对元素汞浓度的实时监测。
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