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公开(公告)号：CN113938198B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111312229.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开了光纤传输系统、基于LDA简化非线性均衡器的方法及模块，本发明方法步骤如下：发送端信号经过光纤传输后获得接收端信号，采样获得信号；根据非线性均衡器获得最佳性能时的抽头数量构建特征矩阵，其中每列数据为该时间点的原始特征向量，并从中抽取训练序列；LDA根据训练序列的标签寻找最合适的投影方向，将高维空间的样本映射到低维空间中；提取LDA运算结果，获得降维后重新构建的特征矩阵，根据降维后特征矩阵中对于每个样本的特征数，重新构建非线性均衡器；利用自适应算法，在训练集上调整基于重新构建的非线性均衡器的抽头系数，得到训练好的非线性均衡器；将需均衡的信号输入非线性均衡器，对均衡器输出进行判决，实现信道均衡。
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公开(公告)号：CN114302268B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111560187.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了基于多轮询窗口EPON系统中的多业务共存调度方法及系统，方法如下：S1，OLT掌握ONU缓冲区内排队情况，向ONU发送GRANT信号进行带宽授权；S2，ONU收到GRANT信号后开始uRLLC业务传输；S3，ONU在完成uRLLC数据包传输后继续发送REPORT信号；S4，OLT在收到轮询调度中最后一ONU的REPORT信号后，OLT发送新一轮调度周期的GRANT信号；S5，OLT根据ONU缓冲区内eMBB数据包决定ONU的eMBB业务调度顺序；S6，最后一个ONU的REPORT上传和OLT下发GRANT的往返空余时隙中，发送eMBB业务，ONU根据前一步规定的调度顺序进行第二轮针对eMBB业务的调度；S7，OLT下发的GRANT信号达到ONU时，eMBB的传输还未结束，则终止eMBB传输，执行uRLLC业务传输并进入下一调度周期；S8，对上行传输完毕的数据包进行上行时延计算。
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公开(公告)号：CN114039934B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111227917.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , H04W72/566 , H04J14/08 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双轮询机制的多业务共存TDM‑PON系统的调度方法，包括：S1、用户端提前上报数据业务信息；S2、CU/DU端生成动态带宽分配决策信息并传输给OLT；S3、OLT通过动态带宽分配决策信息对TDM‑PON系统内的各个ONU进行带宽分配；S4、对轮询周期进行等长分块；S5、对各个ONU中每个轮询周期内到达的数据进行业务分类并进行优先级排序；S6、基于单个轮询周期中进行二次轮询的双轮询机制依次对uRLLC业务、eMBB业务进行第一次轮询、第二次轮询，将uRLLC数据、eMBB数据轮询出来；S8、对所有上行传输完毕的数据包进行上行时延计算。本发明有效保障uRLLC业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN114158055B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111482899.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统，本发明方法按如下步骤：步骤1：确定APG候选集及gk，同时初始化用户k的APG表示为与用户k间性能最好的AP称为主AP，记为gk；步骤2：APG合并，并更新步骤3：AP选择退出的APG，并更新步骤4：验证用户速率性能。与现有技术相比，本发明所提策略以较小的用户速率损失为代价，提高了网络可扩展度；并且，随着用户关联AP数上限的增大，本发明所提策略的可扩展度性能优势越明显。
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公开(公告)号：CN115134027A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210718163.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明公开了一种联合均匀量化和理想信道编码的平均失真理论值的推导方法及系统，方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.推导联合均匀量化和理想信道编码的衰落信道下的平均失真D；步骤3.推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真D1；步骤4.推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真D2。本发明能有效推导出两种天线系统情况下平均失真的理论值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128107B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110371619.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于构造定正Liapunov函数的单种群平衡系统及方法，本发明方法按如下步骤：步骤1.构建种群的数学模型；步骤2.计算种群趋于的平衡点；步骤3.根据平衡点的稳定性，构造定正的Liapunov函数；步骤4.根据定正的Liapunov函数稳定性，以平衡点为极限进行分析优化；步骤5.种群密度趋于平衡点，获得物种平衡的区域。本发明为了探究单种群的稳定性，通过对密度受限的单种群进行数学建模，构造定正的Liapunov函数，根据全局渐进稳定性定理，以平衡点为渐进线分析优化，求解出单种群趋于生态平衡的区域，然后数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号：CN114302270A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111637633.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多混沌系统与分层置乱的OFDM‑PON物理层加密方法及系统，本发明方法包括：S1.在发射端利用多种数字混沌系统的初始值产生多种混沌序列，组建混沌序列库；S2.利用混沌序列库对PRBS信号进行第一层异或加密；S3.第一层加密后的信号经过QAM映射后利用混沌序列库进行第二层相位扰乱加密。S4.第二层加密的信号利用混沌序列库进行第三层频域加密，进行三次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端。本发明采用多层加密，扩大了密钥空间，且随机性更强，因此，本发明采用多个混沌系统具有更好的安全性。
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公开(公告)号：CN114301529A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111661977.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开了基于多符号处理的Volterra均衡方法及系统，本发明方法具体步骤如下：S1、接收端采样信号Xt经过归一化处理得到均衡器归一化的接收端采样信号X；S2、选取步长参数a，在训练集上利用自适应算法调整线性均衡器的抽头系数，得到训练好的线性均衡器；S3、将需进行均衡的信号输入均衡器中，并对均衡器输出进行判决，实现信道均衡。本发明在Volterra均衡器中利用一个符号的特征产生多个符号的均衡结果，以此减少均衡过程中的重复计算。本发明可以显著减少均衡器的计算复杂度，并且能获得与传统Volterra均衡器相等效的传输性能。
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公开(公告)号：CN114221745A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111612736.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多小区系统中结合调制阶数的导频分配方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1，将用户类别划分为完全复用导频的I类用户和不能完全复用导频的II类用户；步骤S2，把导频集合分割为互不重叠的两个子集，其中第一子集的正交导频的数量等于参考小区的I类用户的数量；步骤S3，为参考小区的I类用户随机分配第一子集的正交导频，其他小区的I类用户与参考小区的I类用户共享第一子集的正交导频；步骤S4，为参考小区的II类用户随机分配第二子集的正交导频，其他小区的II类用户配成导频复用对的，与参考小区的II类用户共享一个正交导频。本发明能有效避免导频污染对系统容量的影响，降低系统的误码率。
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公开(公告)号：CN113938198A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111312229.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开了光纤传输系统、基于LDA简化非线性均衡器的方法及模块，本发明方法步骤如下：发送端信号经过光纤传输后获得接收端信号，采样获得信号；根据非线性均衡器获得最佳性能时的抽头数量构建特征矩阵，其中每列数据为该时间点的原始特征向量，并从中抽取训练序列；LDA根据训练序列的标签寻找最合适的投影方向，将高维空间的样本映射到低维空间中；提取LDA运算结果，获得降维后重新构建的特征矩阵，根据降维后特征矩阵中对于每个样本的特征数，重新构建非线性均衡器；利用自适应算法，在训练集上调整基于重新构建的非线性均衡器的抽头系数，得到训练好的非线性均衡器；将需均衡的信号输入非线性均衡器，对均衡器输出进行判决，实现信道均衡。
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