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公开(公告)号：CN112909738A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110074988.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双光栅反馈的二维片上传感器及设计方法，所述的双光栅反馈的超薄激光折射率传感器由上光栅层、增益层、下光栅层组成。该设计具有传统激光器的特征：低阈值、单纵模、小发散角，并且因为简单的结构，降低了制备和集成的难度，减小了量产的成本。同时，由于光栅结构的特殊性，激光器激发的波长与环境折射率有关，因此，该设计还具有对环境折射率探测的功能，其灵敏度达到221nm/RIU,品质因子达到4420RIU‑1,对环境、生物、医疗、化学等领域的快速、实时、准确检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111262535A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010131037.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种宽带混合结构J类功率放大器及设计方法，包括偏置电路，输入匹配电路，混合结构谐波控制电路，以及输出基波匹配电路。其中，混合结构谐波控制电路输入端和晶体管输出端相连接，采用开路枝节微带传输线和阶跃阻抗变换线进行混合，通过选取多个频点来实现谐波控制方式。以实现对应频点的二次谐波短路及J类功率放大器特征。输出基波匹配电路和混合谐波控制电路相连用于匹配到负载。采用本发明技术方案，利用一种新混合结构以及多频点实现方式能够在保证效率的同时扩展J类功率放大器的带宽。
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公开(公告)号：CN110995184A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN202010011685.5
申请日：2020-01-06
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电抗性谐波网络的超宽带功率放大器及其设计方法，包括输入匹配电路、低次谐波控制网络、高次谐波电抗控制网络、基波输出匹配电路，其中，低次谐波控制网络用于使二次谐波短路和三次谐波开路；高次电抗性谐波网络由串并联短截线和阻抗变换器组成，使高次谐波阻抗等效于基波阻抗。相对于现有技术，本发明采用了电抗性谐波网络，变换高次谐波的电抗值，补偿其电阻值，使其阻抗等效于基波阻抗，更好地控制了输出端的高次谐波，可以在宽频带内实现匹配，克服了功率放大器跨倍频程，基波与谐波相同频率阻抗不同的问题；低次谐波控制网络不仅保证了功率放大器的效率，还避免了二三次谐波与高次谐波的重叠问题。
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公开(公告)号：CN109981055A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910226068.4
申请日：2019-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分路谐波控制电路，包括功分器模块、第一谐波控制回路、第二谐波控制回路和基波匹配模块，其中，所述功分器模块与功放输出端相连接，用于将功率信号分为两路输出；所述第一谐波控制回路与所述功分器模块的一输出端相连接，至少设置第一谐波抑制模块、第一谐波控制模块和第一阻抗调节模块，所述第一谐波抑制模块用于保留三次谐波并滤除其他的谐波；第一谐波控制模块用于控制三次谐波；所述第一阻抗调节模块用于对第二谐波控制回路进行阻抗调节并将功率信号输出给基波匹配模块。采用本发明的技术方案，能够减小电路和电压波形和理想值的差距，从而提高功率放大的效率。
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公开(公告)号：CN109921750A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910070713.8
申请日：2019-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于有源负载调制的宽带功率放大器及其设计方法，包括宽带功率分配器、宽带功率放大电路、负载调制功率放大电路。当输入信号频率处于倍频程以下时，宽带功率放大器输出阻抗条件良好，负载调制功率放大电路未工作；当输入信号频率进入倍频程以上时，宽带功率放大器的基波阻抗开始降低，这时负载调制功率放大电路开始工作，在其输出端产生电流I2，而宽带功率放大电路的输出电流为I1。根据有源负载调制的原理，宽带功率放大电路的负载阻抗Z1被提高，再经过宽带输出匹配电路的阻抗变换，其基波阻抗被提高至高效率区内。这样，宽带功率放大器的基波阻抗能在更宽的频带内处于高效率区，因此能够在更宽的频带内获得较高的效率，变相地拓展了功率放大器的带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742007B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210138180.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种GaN HEMT功率器件I‑V模型的建立方法，以MET模型与Angelov模型为基础，从模型本身的各参数意义出发，分别改进和建立GaN HEMT的直流I‑V正向导通特性模型与反向导通特性模型，并使得模型中每个参数都具有其意义；模型各参数可以采用1stOpt和matlab与测量的I‑V数据直接拟合提取，而无需在特定电压处提取参数的初始值，使得最终得到的GaN HEMT直流I‑V模型更为精确。
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公开(公告)号：CN114627299B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210420891.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割方法，该包括如下步骤：S1、制作预训练数据集；S2、构建基于模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割的模型，所述模型包括编码器模块、桥接模块、邻域连接解码器模块和部分解码器模块；S3、通过编码器模块提取显著性信息；S4、通过桥接模块扩大全局感受野；S5、通过领域连接解码器模块生成粗糙位置图；S6、通过部分解码器模块生成精确的位置图；S7、训练构建好的基于模仿人类视觉系统对伪装目标检测与分割模型。方法主要由编码器模块，桥接模块，邻域连接解码器模块和部分解码器模块组成，通过对神经网络进行训练，得到最优参数，实现对伪装目标的自动检测与分割。
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公开(公告)号：CN116091524B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310364445.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂背景中目标的检测与分割方法，包括如下步骤：S1、制作训练集与测试集；S2、构建检测分割初始模型；S3、输入数据集通过编码器提取特征信息；S4、输入提取的特征信息由双线性插值上采样和拼接组成的网络通过自上向下的解码方式生成预测特征；S5、输入提取的特征信息通过倒三角解码器生成预测特征；S6、将预测特征和预测特征通过特征交叉融合网络生成最终预测图；S7、输入数据集训练检测分割初始模型，得到检测分割最终模型，该方法主要由编码器、双线性插值上采样、拼接、倒三角解码器和特征交叉融合网络组成，通过对神经网络进行训练，得到最优参数，实现对目标的自动检测与分割。
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公开(公告)号：CN116068954A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211723874.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置，至少包括以下步骤：步骤S1，收集并预处理历史时序变量数据包获得历史数据集；步骤S2，将历史数据集馈送到特征提取模块进行特征提取计算并得到特征集；步骤S3，对特征集中所有特征计算特征重要性分数；步骤S4，基于特征重要性分数和隔离森林算法以及专家知识计算分析出高相关性的变量作为监控信息加入到监控变量字典，并将该变量字典中的变量用于工业平台软件上进行实时监控。本发明基于无监督机器学习结果和专家知识，可以在工业平台软件上自动为PLC程序生成需要监控的变量列表，帮助开发监控人员在测试期间更快找出问题，检测出更细微的异常，提高安全性。
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公开(公告)号：CN114758282B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210463423.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于时序校正卷积的视频预测方法。本发明方法对给定的原始视频进行采样预处理获得视频帧序列，并将该序列输入时序上下文融合模块，得到融合外观特征图和融合时空编码特征图，同时将该序列输入时序卷积校正模块得到卷积校正张量；然后，将得到的融合外观特征图、融合时空编码特征图和卷积校正张量通过自适应卷积时空编码器生成预测时空编码特征图；最后将预测时空编码特征图通过时空记忆解码器进行解码，输出预测视频帧序列。本发明方法不仅能够依据不同时刻的视频帧对卷积核参数进行校正，还能通过时序上下文融合策略对当前视频帧和历史帧时空编码特征的内在关系进行建模，从而生成更高视觉质量的预测视频帧序列。
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