-
公开(公告)号：CN102946310A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210322278.1
申请日：2012-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于门限秘密共享方案的指纹模糊金库方法。本发明包括共享密钥分发阶段和共享密钥重构阶段：共享密钥分发阶段又包含指纹模糊金库与用户子密钥的绑定过程和共享密钥绑定过程；共享密钥重构阶段又包含部分用户子密钥的释放过程和共享密钥释放过程。本发明利用了指纹模糊金库方法保护共享密钥的同时，通过用户的指纹特征安全方便地共享密钥的释放，密钥的释放过程相当简单，使密钥共享方案具有更好的实用性。
-
公开(公告)号：CN102710417A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210205914.2
申请日：2012-06-18
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G09C1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹特征与密钥交换协议的模糊金库方法。现有方法存在安全存储用户间的共享密钥问题。本发明包括Diffie-Hellman密钥交换协议产生共享密钥阶段和指纹模糊金库与共享密钥的绑定、释放阶段；共享密钥产生阶段：基于Diffie-Hellman协议产生共享密钥。指纹模糊金库与共享密钥的绑定阶段：原始指纹信息作为多项式的元素，利用共享密钥构造多项式。指纹模糊金库与共享密钥的释放阶段：通过查询指纹信息重构多项式，恢复共享密钥。本发明利用指纹模糊金库算法保护共享密钥的同时，通过用户指纹特征安全方便地释放共享密钥，使密钥共享方案具有更好的实用性。
-
公开(公告)号：CN102510330A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110341284.7
申请日：2011-11-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹特征数据与匹配算法的新型模糊金库方法。该方法中的上锁过程是先将随机密钥数据进行CRC编码，然后构造一个关联多项式，接着进行杂凑点的添加，然后对集合中的各个点进行特征量化过程,并打乱集合中各个点的顺序，用集合来生成一个注册哈希表。解锁过程是首先对输入细节点特征数据进行提取，接着对每个细节点特征数据进行量化，然后生成一个验证哈希表，利用匹配算法将验证哈希表与注册哈希表进行比对，获取子集，进行拉格朗日插值重构多项式。最后对重构得到的多项式的系数数据进行CRC校验过程。本发明将密钥信息和指纹特征数据有机地融合在一起，既有效地保护了密钥同时又隐藏了用户的指纹特征模板信息。
-
公开(公告)号：CN116707830A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310816592.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的PKI保护CA隐私的方法，该方法首先生成用户的私钥和公钥，以及相应的参数，签发CA生成对消息m的可链接环签名。其次域所有者执行证书注册操作，并且在证书到期之前向环CA申请更新证书，验证通过后为域所有者执行证书更新。然后域所有者的个人信息发生变更、证书的私钥丢失或泄漏时向环CA申请撤销证书，验证通过后为域所有者执行证书撤销。最后当客户端向域发起TLS连接请求时，客户端验证该证书的有效性与真实性，证书验证通过后，客户端与域建立TLS连接。本发明防止了攻击者针对高价值目标域的签发CA发起攻击，提高了PKI系统的安全性，提升了证书快速响应的效率。
-
公开(公告)号：CN115174049A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210696271.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于隐私计算领域，公开了一种基于区块链的安全多方密文计算方法，包括如下步骤：步骤1：初始化阶段：选定哈希函数和参与方各自的公私钥对；步骤2：参与方身份认证：步骤3：数据传输处理：多方运算需要完成数据交互，针对不同类型的数据在交互前做不同的处理，主要针对可能存在的非数值类型的数据作编码处理；步骤4：函数运算：完成密文条件下的运算，将需要计算的函数转化为密文加法运算；步骤5：参与方利用各自的私钥共同完成解密。本发明通过将MPC引入到区块链生态系统中，不仅可以让MPC之间完成交互，还可以利用区块链的不可篡改等特性确保身份真实性，同时还可引入相关机制，惩罚参与方的不当行为。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113556319B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110652571.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网下基于长短期记忆自编码分类器的入侵检测方法，深度学习是实现入侵检测的一种有效的方式，但是传统的简单单一的深度学习模型如CNN和RNN在面对日益复杂的网络数据和网络攻击时检测能力十分有限。因此为了进一步提高模型的检测精度和效率，将无监督学习自编码器加入其中，利用其强悍的特征提取能力对数据非线性降维，再将长短期记忆模型和自编码器相结合，充分结合了这两个模型基于时间序列和非线性降维的特点，对网络流量进行检测。经过对比试验证明，长短期记忆自编码分类器在检测精度上优于BGRU、BLSTM和门控循环单元自编码分类器。
-
公开(公告)号：CN115085933A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210667683.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于零知识证明的生物特征密钥验证方法，包括如下步骤：步骤1：系统初始化：系统初始化阶段，密钥生成中心在本地随机选取人脸数据库，使用特征脸算法，计算出本地人脸数据库的特征脸模板；步骤2:构造加密系统；步骤3:计算并发送身份信息；步骤4:生成密钥与验证参数；步骤5：生成并发送挑战值；步骤6：计算挑战值参数；步骤7：参数验证与解密生物特征密钥。本发明使用了交互式零知识证明技术，不但可以满足用户验证密钥生成中心基于生物特征图像生成的密钥的真实性，而且可以保护用户的隐私信息。
-
公开(公告)号：CN113920548A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110975829.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于生物特征处理领域，公开了一种基于指纹的可重用鲁棒模糊提取方法，具体步骤包括：1、指纹图像预处理；2、特征提取；3、构建平面直角坐标系；4、可重用鲁棒的密钥生成；5、可重用鲁棒的密钥恢复。本发明通过提取用户的指纹特征，根据指纹特征计算公开参数，并从指纹特征中提取密钥。随后将公开参数保存，但不保存用户的生物特征，且密钥也无需记忆。若需要再次使用该密钥，只需用户采集同一枚指纹的生物特征，并输入之前保存的公开参数，该算法即可恢复出相同的密钥。本发明与其它方案相比，有更快的速度与更低的存储开销。
-
公开(公告)号：CN113886871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111134931.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于密码学隐私保护领域，公开了一种基于拉格朗日三整数定理和内积的大小恒定的零知识范围证明方法，具体步骤包括：步骤1：生成公共参数；步骤2：生成秘密值和承诺值；步骤3：证明者将这些承诺值发送给验证者；步骤4：验证者向证明者发送挑战值；步骤5：证明者第一次生成回复值并发送给验证者；步骤6：验证者第二次向证明者发送挑战值；步骤7：证明者第二次生成回复值并发送给验证者；步骤8：验证者验证等式是否成立。本发明与其它方案相比，有更快的速度与更低的存储开销，并且无论的范围有多大，该方案所需要消耗的时间以及证明数据的大小都在一个常量范围内。
-
公开(公告)号：CN109639414B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811538752.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于特征距离与生成区间的指纹密钥生成方法，能为不同系统和设备提供一种用户指纹密钥生成并安全保护指纹数据的方法。本发明利用指纹特征距离和生成区间机制生成用户独一无二的指纹密钥，很大程度地避免了指纹信息的直接泄露。并且结合使用双层纠错技术和SHA256函数以保障数据的准确性、完整性和系统的容错性。本发明保障指纹数据安全性同时具备良好的指纹密钥释放率，并且采用不同编码规则能够在相同应用场景下实现指纹密钥的可撤销性，在不同应用场景下实现指纹密钥的多样性，具有较强的可推广性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.02 seconds)
