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公开(公告)号：CN109685501B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811471842.X
申请日：2018-12-04
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链激励机制下可审计的隐私保护深度学习平台建设方法，解决了深度学习模型训练中的参数缺乏的问题，使得多个相似模型的训练者可以在保护隐私同时可审计共享参数正确性的情况下合作进行深度学习模型的训练。该发明取得的技术效果如下：首先，模型训练者使用的加密方法保证了参数的隐私性，且解密更新后参数的过程需要所有参与者协同，从而更进一步降低参数泄露的可能性；其次，加密后的参数以状态的形式存放于区块链中，只有参与者及授权的矿工才能访问；第三，基于区块链的激励机制的存在，保证了参数的有效性；参与者在提交参数时需要缴纳抵押金，如果参数无效，则抵押金会被没收，从而保证了共享参数的可审计性。
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公开(公告)号：CN110210224B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910424145.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法，包括以下步骤：获取移动软件路径，按照路径读取移动软件的文件；对移动软件的文件进行初步逆向工程反编译，获取每个移动软件的函数特征；通过函数特征中的描述熵，统计每个移动软件描述熵的分布；将每个移动软件描述熵进一步整合，通过整合后，移动软件之间的描述熵分布情况进行比较，进行相似性分数计算，得到移动软件之间的相似性分数；输出所有移动软件的相似性分数，得到移动软件相似性结果；本发明通过反编译获取移动软件源代码，获取函数压缩编码再获取描述熵，利用描述熵作为表示一个对象的信息量，用于移动软件的相似性检测，大大提高软件相似性智能计算速度。
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公开(公告)号：CN115101145A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210737270.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应元学习的药物虚拟筛选方法及系统，包括以下步骤：S1、对公开数据库的药物分子数据进行预处理获得分子图数据并划分T个数据集；S2、构建基于元学习器的多任务神经网络模型；S3、利用上述数据集对神经网络模型进行预训练，得到药物虚拟筛选模型；S4、输入任务目标的数据到上述药物虚拟筛选模型，对任务的权重进行调整，添加目标任务相关的预测层，得到与目标任务强相关的药物虚拟筛选模型。本方法与基于深度学习的药物筛选方法相比，利用元学习器对模型进行任务权重上的调整，通过添加目标任务相关的预测层，能够自适应调整模型，使药物虚拟筛选模型达成更好的泛化性能，能够筛选出具有足够活性且符合要求的药物分子。
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公开(公告)号：CN108550226B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810346439.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的无钥共享汽车系统及其建设方法，所述系统包括应用层、区块链层、数据存储层和物理层；应用层包括用户管理模块、汽车管理模块和订单管理模块；区块链层由若干相连接的区块组成，包括智能合约模板，用于执行用户信息注册以及订单合同条款；数据存储层用于存储用户信息、汽车信息和订单信息，所述三种信息原始数据的哈希值和存储位置由区块链层进行存储；物理层包括移动终端和汽车终端，用户通过移动终端发送开锁请求，汽车终端包括车联网系统和汽车智能锁，汽车智能锁用于解锁，车联网系统用于行车数据的记录与上传。所述系统使得车主与租车者通过智能合约完成订单的发布与接收，无需第三方参与，降低了交易成本。
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公开(公告)号：CN112733111A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011634843.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于片段分割的阈值谓词加密生物特征认证方法，包括以下步骤：获取用户的生物特征，对每个用户的生物特征生成参考模板并存储在服务端；用户发起认证请求；服务端收认证请求，将向用户发送挑战；客户端收到挑战后将采集客户端新的生物特征样本，并得到生物特性向量，通过嵌入模块和质询模块计算处理，得到质询的生物特性向量，进而得到质询模板并发送至服务端；服务端收到质询模板，进行每个片段中检测向量的信号计算，运行提取模块进行验证，根据验证结果得到第一步认证结果；进行总相关值计算，得出最终认证结果；本申请不仅可以防止生物特征认证设备受到随机攻击，还可降低计算开销，实现便捷方便的生物特征认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108550226A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810346439.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的无钥共享汽车系统及其建设方法，所述系统包括应用层、区块链层、数据存储层和物理层；应用层包括用户管理模块、汽车管理模块和订单管理模块；区块链层由若干相连接的区块组成，包括智能合约模板，用于执行用户信息注册以及订单合同条款；数据存储层用于存储用户信息、汽车信息和订单信息，所述三种信息原始数据的哈希值和存储位置由区块链层进行存储；物理层包括移动终端和汽车终端，用户通过移动终端发送开锁请求，汽车终端包括车联网系统和汽车智能锁，汽车智能锁用于解锁，车联网系统用于行车数据的记录与上传。所述系统使得车主与租车者通过智能合约完成订单的发布与接收，无需第三方参与，降低了交易成本。
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公开(公告)号：CN107944270A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711263967.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法，该系统包括安卓应用源数据初始化过滤模块、可疑代码报警器模块和恶意代码验证模块，安卓应用源数据初始化过滤模块首先对安卓应用源数据初始化过滤和特征生成；可疑代码报警器模块发现可疑的恶意代码通过警报器标记；恶意代码验证模块用验证器验证安卓恶意软件及其恶意代码。本发明实现自动地检测由病毒检测服务平台的门户网站提交的数据流是否含有恶意代码，以及由系统提供的API接口提交的文件里是否含有恶意代码，并实现识别技术给予验证，该发明可发现安卓恶意应用开发者提交的安卓恶意代码，并通过有效的验证技术提高恶意代码检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107222303A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710330252.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H04L63/0428 , G06F16/27 , G06F21/10 , H04L9/0643 , H04L9/085 , H04L9/0894 , H04L67/1097 , H04L67/2866
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和云平台的数字版权追溯系统建设方法，该方法设计基于区块链和云平台的数字版权追溯系统的总体框架；建立区块链共识机制，区块链各个节点在节点可靠性与数据实时性方面达成一致共识；设计基于区块链和云平台的数字内容存储方式，区块链储存数字内容降维处理后形成的哈希函数值，云平台保存经过数字内容生产者使用私钥进行数字签名的数字内容；建设基于区块链的数字内容交易平台，进行数字内容的登记交易和授权交易；建立数字内容版权追溯模型，利用区块链中哈希链的链式关系进行回溯。通过本发明，能够实现数字产品的安全有效传播，解决数字内容版权无法追溯等问题。
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公开(公告)号：CN103634293B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310520541.2
申请日：2013-10-29
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双硬件的数据安全传输方法及系统，方法包括下述步骤：S1、用户将数据从非保密网下载到移动存储设备上；S2、用户使移动存储设备与中间机相连接，中间机对其进行安全检测；S3、中间机将通过检测的安全数据存储在主功能模块的缓存上；S4、用户将安全的数据下载到安全移动存储设备上；S5、用户将安全移动存储设备连接保密网计算机，并将数据上传。系统包括移动存储设备、中间机以及安全移动存储设备。本发明将非保密网与保密网进行物理隔离，而通过中间机进行数据分析和安全检测后再将无威胁数据安全传输给保密网计算机，这样有效防止了恶意用户及病毒、木马等恶意程序对于保密网的入侵，保证了保密网的数据安全。
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公开(公告)号：CN103067406B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310013736.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种公有云与私有云之间的访问控制系统及方法，该访问控制系统包括私有云端的私有云控制模块和公有云端的公有云控制模块，私有云控制模块包括云间数据交换模块和用户访问控制模块；云间数据交换模块通过网络分别与所述用户访问控制模块和公有云控制模块连接；本发明方法将基于角色的访问控制与基于属性的访问控制相结合，在私有云内部采用基于属性的访问控制方式，在私有云访问公有云时采用基于角色的访问控制方式，由于本发明限制了私有云的用户对公有云中资源或服务的访问权限，因此本发明具有云间数据交换安全性非常高的优点。
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