一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107944270B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201711263967.9

    申请日:2017-12-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法,该系统包括安卓应用源数据初始化过滤模块、可疑代码报警器模块和恶意代码验证模块,安卓应用源数据初始化过滤模块首先对安卓应用源数据初始化过滤和特征生成;可疑代码报警器模块发现可疑的恶意代码通过警报器标记;恶意代码验证模块用验证器验证安卓恶意软件及其恶意代码。本发明实现自动地检测由病毒检测服务平台的门户网站提交的数据流是否含有恶意代码,以及由系统提供的API接口提交的文件里是否含有恶意代码,并实现识别技术给予验证,该发明可发现安卓恶意应用开发者提交的安卓恶意代码,并通过有效的验证技术提高恶意代码检测的准确率。

    基于图像识别技术的智能水质检测装置

    公开(公告)号:CN119715515A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411909746.4

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于图像识别技术的智能水质检测装置,包括:防光干扰黑箱;前处理单元,前处理单元包括样品导入、过滤装置、精确控量以及显色反应;光照系统,光照系统的光源位置与范围覆盖整个pH试纸的检测区域;光照系统设于防光干扰黑箱内,并位于防光干扰黑箱内的pH试纸检测位的上方;图像采集模块,用于采集pH试纸图像,并将采集的pH试纸图像发送给图像处理模块;图像处理模块,用于根据所述图像采集模块采集的pH试纸图像确定出与该图像对应的pH值;显示模块,用于显示检测数据;无线通信数据传输模块,用于将检测数据传输给服务终端;其高精度、高效率和高稳定性,适用于实验室和工业环境中的pH测量,具有广泛的应用前景。

    一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107944270A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711263967.9

    申请日:2017-12-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法,该系统包括安卓应用源数据初始化过滤模块、可疑代码报警器模块和恶意代码验证模块,安卓应用源数据初始化过滤模块首先对安卓应用源数据初始化过滤和特征生成;可疑代码报警器模块发现可疑的恶意代码通过警报器标记;恶意代码验证模块用验证器验证安卓恶意软件及其恶意代码。本发明实现自动地检测由病毒检测服务平台的门户网站提交的数据流是否含有恶意代码,以及由系统提供的API接口提交的文件里是否含有恶意代码,并实现识别技术给予验证,该发明可发现安卓恶意应用开发者提交的安卓恶意代码,并通过有效的验证技术提高恶意代码检测的准确率。

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