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公开(公告)号：CN112902871A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110153865.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车轨道不平顺检测方法，该方法包括以下步骤：基于编码轮设备对激光传感器进行触发，利用激光传感器扫描轨道得到轨道断面轮廓数据；基于轨道里程数据、轨道断面轮廓数据构造测量弦线；根据测量弦线进行采样构造采样弦线以获取轨道弦测值；迭代复原得到轨道不平顺值。本发明采用激光传感器测距法实现对轨道轮廓的扫描，克服了传感器安装方面所带来的困难及误差，通过拟合轨道扫描图形，并提取出轨道的特征点；在轨道不平顺计算方面通过激光传感器扫描得到的轨道特征点，结合中点弦测算法进行轨道不平顺的计算测量，实现了对现代有轨电车槽型轨道的非接触式、高精度的测量，满足了对槽型轨道中长波段轨道不平顺的检测。
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公开(公告)号：CN112885460A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110184623.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 暨南大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N5/04 , G06F40/247 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种基于案例推理的感冒证型评判方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取感冒病例信息；判断感冒病例信息是否有效，若是，对感冒病例信息进行元组分类处理，获得感冒病例信息对应的所有信息元组；采用加权欧式距离相似度算法计算每一个信息元组与标准病例中对应的标准信息元组的相似度；对所有信息元组对应的相似度进行加权求和，获得标准病例的隶属度；根据隶属度确认感冒病例信息对应的感冒证型结果。该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述方法。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述方法。本发明可以有效地为智能中医诊断提供辅助。
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公开(公告)号：CN110104036B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910366433.1
申请日：2019-05-05
Applicant: 暨南大学
IPC: B61L27/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种有轨电车模拟运行系统和有轨电车模拟运行方法，有轨电车模拟运行系统包括实体模型组、传感器组、上位机和下位机；有轨电车模拟运行方法使用上述的有轨电车模拟运行系统对有轨电车进行模拟运行；模拟运行方法包括读取并显示预设的有轨电车模拟运行模型；根据运行设定参数数据改变有轨电车实体模型在轨道实体模型上的运行状态，同时根据运行设定参数数据改变有轨电车模拟模型在轨道模拟模型上的运行状态；根据实时的有轨电车模拟运行模型生成并显示模拟运行图组；获取多个时间点的监测数据组，根据多个监测数据组生成并显示监测数据表。有轨电车模拟运行方法可对列车行驶中的各种状况进行模拟，提前获取各个问题的解决方案。
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公开(公告)号：CN111444658A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010207194.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种槽型轨几何参数趋势预测方法及系统，该方法包括下述步骤：将检测的槽型轨几何参数值进行数据存储及批量处理；进行数据预处理识别并修正异常值；构建并训练径向基神经网络，选取槽型轨设定检测区段的左右高低、左右轨向、轨距和超高数据，将处于同一检测时段的各项参数平均值输入所述径向基神经网络进行训练；选取槽型轨设定检测区段的磨耗数据的最大值输入径向基神经网络进行训练；迭代更新径向基神经网络基函数的中心、方差、隐含层与输出层之间的权值；输入检测数据预测得到槽型轨不平顺和磨耗值预测数据。本发明将大数据、神经网络与轨道几何参数预测相结合，提高了神经网络的泛化能力和收敛速度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101458822A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200810220611.1
申请日：2008-12-30
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G03H1/0808 , G03H2210/45
Abstract: 本发明公开了一种3D模型的计算全息图快速生成方法，在世界坐标系中的三角面片经过平移和一系列的旋转后，变换到“标准位置”，同时，对三角面片实施的变换，同样在全息面上进行，使全息面与物面中的三角面片的相对位置在三角面片坐标变换后保持不变。通过菲涅耳衍射积分公式推导出全息面上任意一点光场与三角面片顶点光场间的关系，然后将特定三角面片顶点坐标和光场代入公式求出全息面上各采样点光场。本发明极大地节省了计算量、避免了物面的采样误差且可生成任意分辨率的计算全息图。
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公开(公告)号：CN212135186U
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202020998111.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统，该系统设有处理器、信息采集模块、终端机、云服务器和多个远程监控端；信息采集模块与处理器连接，处理器与终端机连接，终端机与云服务器连接，云服务器与多个远程监控端连接；信息采集模块包括检测发动机水温的温度检测传感器、液位检测传感器、检测垃圾吸口处风压的风压检测传感器、检测清洁车与障碍物的距离的超声波测距传感器和检测清洁车的地理位置的GPS定位模块；液位检测传感器包括清水箱液位检测传感器和污水箱液位检测传感器。本实用新型能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测，同时可供多个用户查看数据，实现了远程多端监控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209426782U
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201822143351.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: B61K9/08
Abstract: 本实用新型提供一种轨道几何参数高精度检测车，涉及数据检测技术领域，轨道几何参数高精度检测车包括车体、轨道轮组、传感器组、倾角仪、数据采集卡、锂电池和工控机，车体包括底板、底部支架、检测梁、座椅、设备放置台和遮阳板，轨道轮组包括前轨道轮和后轨道轮，传感器包括两个激光传感器。轨道几何参数高精度检测车先对初始坐标数据依次进行滤波处理和误差校正处理，滤波处理有效减小地面与杂草对初始坐标数据造成的干扰，车上设置座椅以供工作人员跟随检测车实时检测，发现异常时及时中止纠错，从而保证最后生成的几何参数数据的准确性；遮阳板与座椅靠背对锂电池进行遮挡保护。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208055955U
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201820485020.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型提供一种公铁两用轨道精准清洁车，公铁两用轨道精准清洁车包括车体、可切换的轨道轮组和路行轮组、低压降尘系统、高压冲洗系统、真空吸污系统、扫盘系统和摄像装置，公铁两用轨道精准清洁车可更换行驶模式使轨道轮组最低点的水平位置位于路行轮组的最低点的水平位置以下；可通过摄像装置获取图像数据并根据图像数据判断轨道是否存在异物，若是，启动高压冲洗系统；若获取供电带清洁指令则启动扫盘系统和低压降尘系统，本实用新型提供的清洁方法有效清洁，避免高压喷头长期工作而造成水资源浪费且自动化程度高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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