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公开(公告)号：CN108629062A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710184638.9
申请日：2017-03-24
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本申请提供了一种用于定价优化的方法、装置和系统。根据本公开的用于定价优化的方法包括基于与产品定价相关的特征执行仿真建模，以建立描述特征之间的关系的数据生成模型；以及基于所述数据生成模型执行定价优化，以确定最优定价方案。在本公开的实施方式中，能够真实地还原数据的生成过程，减少与定价过程无关的因素，因而获得最后定价方案更加准确，并能够增强客户认可度。
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公开(公告)号：CN107292325A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610201558.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本公开的实施例涉及用于训练混合模型的方法和设备。该混合模型包括多个子模型。该方法包括：响应于接收到流数据中的第一数据集，确定第一数据集相对于多个子模型间的第一分布；以及基于第一分布来更新用于多个子模型的模型参数。该方法还包括：响应于接收到流数据中在第一数据集之后的第二数据集，确定第二数据集相对于多个子模型间的第二分布；以及基于第二分布来更新用于多个子模型的模型参数。本公开的实施例能够实现在流数据背景下在线学习混合模型。
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公开(公告)号：CN106557827A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510633623.7
申请日：2015-09-29
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本公开涉及一种用于线性规划LP问题的冗余约束检测的方法、设备和系统。所述方法包括：选择在所述LP问题的解空间内的一个内点；确定所述LP问题的约束集中在经过所述内点的直线的两个方向上与所述直线最先相交的约束，其中所述直线沿着一个坐标方向经过所述内点延伸；以及将找到的与该直线最先相交的所述约束作为非冗余约束，来执行冗余约束检测。根据本公开，提供了一种改进的用于冗余约束检测的方法，其中基于坐标搜索来确定非冗余约束，并基于确定的非冗余约束来执行冗余约束检测。利用该方法，可以找到更多的非冗余约束，而且基于找到的这些非冗余约束而执行冗余约束检测可以显著提高冗余约束的检出率，这特别在高维特征的情况下尤其有益。
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公开(公告)号：CN106156067A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510145923.0
申请日：2015-03-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种为关系数据创建数据模型的方法和装置，其中，所述关系数据基于多个第一类型实体和多个第二类型实体。该方法包括：确定描述所述数据模型的多个变量，所述多个变量包括：第一变量集合，所述第一变量表示影响所述第一类型实体和所述第二类型实体的关系的、所述第一类型实体的特征；以及第二变量集合，所述第二变量表示影响所述第一类型实体和所述第二类型实体的关系的、所述第二类型实体的特征。该方法还包括针对所述多个变量中的每个变量选择近似分布；并且迭代地更新所述近似分布的参数，直至所述数据模型收敛。
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公开(公告)号：CN104933011A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101285.8
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据样本数据、至少两个隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据从样本数据中抽取的子样本数据确定的使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据样本数据、至少两个隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据从样本数据中抽取的子样本数据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率及精度，并且引入正则项，使得关系模型的复杂度得到自动控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110319845B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201810276329.9
申请日：2018-03-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01C21/34
Abstract: 本公开涉及用于确定两点之间的可达路径的方法、装置和系统。根据本公开的方法，首先建立包括多个点和连接所述多个点的边的图的邻接矩阵；然后基于所述邻接矩阵，从起点出发针对能够到达终点的可达路径进行搜索。特别地，在所述搜索过程中，基于已经搜索的路径设置针对搜索的终止条件，并且其中响应于在所述搜索过程中满足所述终止条件，终止相应的搜索。利用本公开，可以大大减少重复遍历，明显缩减搜索两点之间的可达路径所需的时间，显著提高可达路径搜索的效率。
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公开(公告)号：CN107292323B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201610201154.6
申请日：2016-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06V10/774
Abstract: 本公开的实施例涉及用于训练混合模型的方法和设备。该混合模型包括多个子模型。该方法包括：响应于接收到第一数据集，确定第一数据集相对于多个子模型的第一分布。该方法还包括：迭代执行以下操作至少一次，直至收敛条件被满足：基于第一分布，降低多个子模型中的第一子模型的第一子空间维度；以及基于降低后的第一子空间维度，更新第一分布。本公开的实施例能够实现自动学习用于降维的混合模型。
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公开(公告)号：CN113469478A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010246073.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例提供了一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：获得产品的普及水平和与产品相关联的多个属性的值。该方法还包括：通过将普及水平和多个属性的值应用于数据处理模型，确定多个属性对产品的普及水平的多个影响因子。该方法进一步包括：基于多个影响因子来确定调整多个属性中的至少一个属性，以提高产品的普及水平。本公开的实施例可以指导产品提供方有效地提高产品的普及水平。
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公开(公告)号：CN106156067B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201510145923.0
申请日：2015-03-30
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明提供一种为关系数据创建数据模型的方法和装置，其中，所述关系数据基于多个第一类型实体和多个第二类型实体。该方法包括：确定描述所述数据模型的多个变量，所述多个变量包括：第一变量集合，所述第一变量表示影响所述第一类型实体和所述第二类型实体的关系的、所述第一类型实体的特征；以及第二变量集合，所述第二变量表示影响所述第一类型实体和所述第二类型实体的关系的、所述第二类型实体的特征。该方法还包括针对所述多个变量中的每个变量选择近似分布；并且迭代地更新所述近似分布的参数，直至所述数据模型收敛。
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公开(公告)号：CN110390396A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810338823.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N5/04
Abstract: 公开了用于估计观测变量之间的因果关系的方法、装置和系统。根据本公开的方法，响应于接收到混合观测变量的观测数据，确定适用于连续观测变量和离散观测变量的混合因果关系目标式，其包括用于连续观测变量的因果关系目标式和用于离散观测变量的因果关系目标式，且拟合不一致度基于观测变量的加权因子进行调整。然后利用混合观测数据，通过适用于连续观测变量和离散观测变量两者的混合稀疏因果推理，在有向无环图约束下，对所述混合因果关系目标式进行最优化求解，以估计多个观测变量之间的因果关系。本公开的实施方式适用于混合观测变量的因果关系估计，并且因果网络结构对因观测变量估计误差而引起的敏感度较低，因此可以得到较为精确的因果关系。
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