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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112133420A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910492817.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。该方法可以包括获取用于表征用户集合的多个因素的特征数据，该多个因素包括目标因素。该方法还可以包括基于所述特征数据从所述多个因素中获取条件因素，获取的所述条件因素是所述目标因素的原因。该方法可以进一步包括确定用户集合中具有条件因素的用户。本公开的技术方案能够基于高维因果结构的发现实现准确的用户定位和策略制定。此外，本公开的技术方案还能够对用户的满意度等信息进行仿真，而无需繁琐且低效的问卷调查。
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公开(公告)号：CN111861519B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201910335036.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备和计算机可读存储介质。一种用于数据处理的方法包括获取关于多个因素的观测样本集合，该观测样本集合中的一个观测样本包括多个因素的相应观测值。该方法还包括针对多个因素中的每个因素，基于观测样本集合来估计该因素的观测值与估计值之间的差所服从的分布。该方法还包括至少基于估计的分布来确定表示多个因素间的因果关系的因果结构。本公开的实施例还提供了能够实现上述方法的设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例能够在不对数据分布和因素间的关系进行任何假设的情况下准确且鲁棒地发现多个因素间的因果关系，并基于该因果关系来影响目标因素的观测值。
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公开(公告)号：CN113469478A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010246073.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例提供了一种信息处理方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：获得产品的普及水平和与产品相关联的多个属性的值。该方法还包括：通过将普及水平和多个属性的值应用于数据处理模型，确定多个属性对产品的普及水平的多个影响因子。该方法进一步包括：基于多个影响因子来确定调整多个属性中的至少一个属性，以提高产品的普及水平。本公开的实施例可以指导产品提供方有效地提高产品的普及水平。
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公开(公告)号：CN111861519A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910335036.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备和计算机可读存储介质。一种用于数据处理的方法包括获取关于多个因素的观测样本集合，该观测样本集合中的一个观测样本包括多个因素的相应观测值。该方法还包括针对多个因素中的每个因素，基于观测样本集合来估计该因素的观测值与估计值之间的差所服从的分布。该方法还包括至少基于估计的分布来确定表示多个因素间的因果关系的因果结构。本公开的实施例还提供了能够实现上述方法的设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例能够在不对数据分布和因素间的关系进行任何假设的情况下准确且鲁棒地发现多个因素间的因果关系，并基于该因果关系来影响目标因素的观测值。
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公开(公告)号：CN110968613A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811162476.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/2458 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本公开提供了一种非线性数据因果结构的确定方法和确定装置。其中，根据本公开的各方面的非线性数据因果结构的确定方法和确定装置充分利用了ANM模型中父变量与噪音变量相互独立的特点，并且对噪音分布没有限制，因此求解简单方便，并且计算复杂度较低，能够快速、准确地得到多个关注变量之间的因果结构图，从而能够更加有效地指导相关领域内的决策制定或者改进。
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