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公开(公告)号：CN116070916B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310229786.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/088
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取待检测的目标数据，所述目标数据包括人机交互过程中生成的多个行为数据；基于预先训练的风险检测模型和所述目标数据，确定所述目标数据的风险类型以及目标事件组合，所述目标事件组合包含所述行为数据中具有预设关联关系的多个行为数据，所述风险检测模型为基于历史数据和所述预设关联关系对应的损失函数，对由预设深度学习算法构建的模型进行训练得到；基于所述目标数据的风险类型以及所述目标事件组合，确定针对所述目标数据的风险检测结果。
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公开(公告)号：CN116051118B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310209134.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种行为时序模型的分析方法及装置。所述方法包括：将第一行为时序数据集输入预训练的风险预测模型，得到第一行为时序数据集对应的预测结果。针对各第一行为特征，将第一行为特征对应的第二行为时序数据集输入风险预测模型，得到第二行为时序数据集对应的预测结果，第二行为时序数据集中不包括第一行为特征。根据预测结果，确定N个行为特征对于风险预测模型进行风险预测的贡献信息。贡献信息包括各第一行为特征对应的特征贡献值、第一行为时序数据集中的关键行为特征与第二行为特征之间的特征交互所产生的交互贡献值以及关键行为特征对应的时序敏感值，第二行为特征与关键行为特征之间时序相邻。
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公开(公告)号：CN116109008A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310353832.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行的方法及装置，首先，获取业务数据。其次，将业务数据输入到预测模型的权重层中，以确定业务数据中每个业务维度的数据与预测模型输出的预测结果的相关程度。而后，根据相关程度，确定需要进行数据替换的业务维度，作为目标维度。然后，将业务数据中目标维度的数据进行替换，得到替换后业务数据。接着，将业务数据输入到预测模型中的预测层，确定第一预测结果，以及将替换后业务数据输入到预测层中，得到第二预测结果。最后，根据第一预测结果与第二预测结果之间的偏差，对预测模型进行调整，以根据调整后的预测模型，执行业务。本方法可以确定预测模型的可解释性，提高预测模型确定出的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116051118A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310209134.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种行为时序模型的分析方法及装置。所述方法包括：将第一行为时序数据集输入预训练的风险预测模型，得到第一行为时序数据集对应的预测结果。针对各第一行为特征，将第一行为特征对应的第二行为时序数据集输入风险预测模型，得到第二行为时序数据集对应的预测结果，第二行为时序数据集中不包括第一行为特征。根据预测结果，确定N个行为特征对于风险预测模型进行风险预测的贡献信息。贡献信息包括各第一行为特征对应的特征贡献值、第一行为时序数据集中的关键行为特征与第二行为特征之间的特征交互所产生的交互贡献值以及关键行为特征对应的时序敏感值，第二行为特征与关键行为特征之间时序相邻。
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公开(公告)号：CN115879010A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211680467.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/20 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于视觉相似性的文本匹配方法及装置、介质、设备。方法包括：接收待匹配文本；将所述待匹配文本输入至预先训练的视觉表征模型中，得到所述待匹配文本的视觉表征向量；计算所述待匹配文本的视觉表征向量与待比对列表中每一个文本的视觉表征向量之间的相似度；根据所述待匹配文本的视觉表征向量分别与待比对列表中各个文本的视觉表征向量之间的相似度，确定所述待匹配文本的视觉相似文本。本发明能够识别出文本的视觉相似性变种。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271939A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210696589.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种资金链团伙识别方法及装置、计算设备、介质。方法包括：获取预先确定的黑种子；所述黑种子为经过审理认定为有洗钱风险的客户；根据全域交易数据，确定所述黑种子关联的交易链；根据所述黑种子关联的交易链，确定第一资金链；所述第一资金链为所述黑种子关联的资金链；确定所述第一资金链中每一笔交易的风险度，并将所述第一资金链中风险度低于预设风险度的交易剔除，得到第二资金链；根据所述第二资金链，确定所述黑种子所在的资金链团伙。本发明可以提高资金链团伙的识别准确性。
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公开(公告)号：CN115221358A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210651514.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了一种业务预测模型的跨站点迁移方法和装置。根据实施例的方法，首先获取第一站点的第一业务数据，然后对第一业务数据和两个站点的共有特征进行特征处理。进一步利用经过特征处理后得到的特征训练得到第一站点中的第一业务预测模型的模型参数。最后将该模型参数迁移给第二站点，第二站点即可基于该模型参数以及两个站点的共有特征训练第二站点的第二业务预测模型。由于迁移的参数是基于第一站点的数据优化得到的，可以解决第二站点数据量少而无法训练得到高质量模型的问题。而且第一站点仅仅是将模型参数迁移给第二站点的，因此也可以解决由于数据隐私保护无法利用其他站点的数据训练模型的问题。
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公开(公告)号：CN112949315B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110189520.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置，方法包括：将目标用户的各项特征输入第一编码器，通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量，基于自注意力机制进行编码，得到编码状态向量；将编码状态向量输入检索模型，通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句，确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量，根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数，并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和，得到语义表征向量；将编码状态向量、语义表征向量输入解码器，通过解码器生成目标用户的用户描述文本，解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。
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公开(公告)号：CN111476508B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010410307.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标操作的风险识别方法，所述方法可以包括:获取所述目标操作的信息；所述目标操作的信息至少包括与所述目标操作相关的至少一个目标实体；以及基于风险识别引擎对所述至少一个目标实体进行匹配识别，并根据匹配识别结果判断所述目标操作的风险。所述风险识别引擎可以包括实体关系网络和判断单元，所述实体关系网络可以包括预设实体以及与所述预设实体存在预设关联关系的关联实体；所述判断单元可以用于基于所述实体关系网络判断所述目标操作的风险。
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公开(公告)号：CN110991905B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911236044.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供风险模型训练方法以及装置，其中所述风险模型训练方法包括：接收服务端下发风险标签库；根据所述风险标签库，对用户历史行为数据进行打标生成训练样本；通过所述训练样本对所述服务端下发的训练风险模型进行模型训练，获得所述训练风险模型的模型更新参数；将所述模型更新参数上传至所述服务端；接收所述服务端根据所述模型更新参数进行聚合确定的聚合风险模型。
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