基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108171999A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810142669.2

    申请日:2018-02-11

    CPC classification number: G08G1/08

    Abstract: 本发明属于交通智能控制技术领域,公开了一种基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统,基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法包括:初始状态TH=TV,THG=TVG,THR=TVR,南北、东西方向平均分配通行时间;满足两个条件时,触发红绿灯时间调整,调整后,若仍满足条件,继续根据规则进行调整;当垂直方向红绿灯时长小于或等于d/2.4Vmax时,停止调整;若当前方向车流量出现缩减,并且车流量已小于另外一个方向,进行反向调整等。本发明提供的基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统,控制红绿灯的方法灵活性高;提高了人们通行能力,缓解了拥堵的现象。

    一种社交云热点资源预测与部署的方法

    公开(公告)号:CN105959368A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610281203.1

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: H04L67/2852

    Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法,包括以下步骤:S1、定义社交网络中的稳定节点,并获取稳定节点构成稳定节点集合;S2、确定稳定节点的指标类型,并计算得出不同类型指标的指标权重;S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重,从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合;S4、分析重要节点集合所发布的资源,构建热点资源集合;S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序,从重要节点发布的资源中预测热点资源,从而在热点资源真正爆发访问前,提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上,缓解区域核心服务器的压力,消除访问瓶颈。

    一种车辆检测数据增强训练方法、系统、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN113037750B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110254882.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域,公开了一种车辆检测数据增强训练方法、系统、车辆及存储介质,收集车辆行驶时的CAN总线数据;接收更新检测模型和实时检测异常;车辆行驶数据和检测结果,用户选择不上传或者脱敏后上传至云端;对收集到的各车辆数据进行预处理合并后,判断模型所需数据量是否足够,如果不足则先进行数据增强,使用增强后的数据训练检测模型;最后,周期性将检测模型从云端发布到车载检测模块。本发明采用数据增强后的样本集合训练出的检测模型,其相同测评数据集上的检测率要明显优于数据增强前小样本数据集训练的模型。对要使用真车数据研究的其他领域也具有借鉴作用。

    一种时序数据分类识别装置

    公开(公告)号:CN112215295A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011125875.6

    申请日:2020-10-20

    Inventor: 张浩曦 王娟 李飞

    Abstract: 本发明提供一种时序数据分类识别装置,包括依次联结的输入模块、多头特征提取模块、联结模块、分类模块及输出模块;所述输入模块用于接收时序数据并将时序数据传输到多头特征提取模块所述多头特征提取模块用于对时序数据进行特征提取,并得到多个特征;所述联结模块用于将多头特征提取模块得到的多个特征进行合并处理;所述分类模块用于接收合并后的特征并输出预测标签。本发明的装置充分利用了其头部的多样性来提取不同的特征,并且在没有重构模块的情况下达到了最佳的精度,在保证其高性能的同时大大降低了方法的复杂度。

    一种基于电子移动证书的汽车软件升级方法及系统

    公开(公告)号:CN110324335B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201910588113.0

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明属于汽车电子技术领域,公开了一种基于电子移动证书的汽车软件升级方法及系统,进行软件升级终端设备、软件升级客户端设备、电子移动证书设备以及软件升级管理平台之间身份合法性的检测;在确定软件升级相关对象合法性的基础上允许升级;在升级过程中,在认证的基础上,建立相互的会话密钥,对传输的数据进行AES加密处理和完整性Hash计算,防止数据被监听和串改;汽车软件升级管理平台,对整个升级过程中的对象、时间、事务重要日志信息进行记录、分析和管理。本发明在升级过程中,在认证的基础上,建立相互的会话密钥,对传输的数据进行AES加密处理和完整性Hash计算,防止数据被监听和串改。

    一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN110309675A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910602780.X

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明属于智能网联车信息安全技术领域,公开了一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法,车载隐私保护系统用于收集车辆安全报警报文,计算格式化后形成隐私源数据结构,在本地进行扰动处理隐藏原始数据信息,形成扰动隐私数据;智能网联车数据中心收集大量的扰动隐私数据并进行统计和分析,以支持后续的智慧化服务与安全预警需求。本发明将本地车辆安全数据经过统计和扰动后上传,剔除了原始数据间的关联关系,避免了海量数据中深度关联所带来隐私泄露问题。本发明单次通信传输量极少,毫秒级能完成,适应高速移动的车辆。通信和数据中心收集的均是扰动后的数据,避免了现有通信线路和收集方的隐私泄露问题。

    一种智能网联车安全预警分发方法及系统

    公开(公告)号:CN110071835A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910339997.6

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域,公开了一种智能网联车安全预警分发方法及系统,预警分发中心设计主题树,分发相应主题;车载终端订阅预警主题;预警分发中心对实时到来的预警信息排序;预警分发中心将排序后的预警信息分发至各自主题;智能网联车车载终端根据所订阅的主题,接收预警分发中心的预警信息;车载终端对接收到本地的预警信息进行控制,即根据车载终端控制算法监控本地存储空间并根据MQL消息质量等级将预警信息删除或保留,释放存储资源。本发明定义了适应智能网联车安全问题的预警格式,设计了智能网联车预警分发中心及车载终端的控制算法提升了紧急信息的分发时效,提高了车载终端的资源利用率。

    一种具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法

    公开(公告)号:CN106407837B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610828806.9

    申请日:2016-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法,所述具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法包括:原始数据处理和查询请求处理;所述原始数据处理包括:用户名,使用AES算法加密,加密密钥K1由数据所有者所有;起始时间、结束时间合并后使用AES算法加密,加密密钥K2由数据所有者所有;起始时间、结束时间合并后进行处理,操作所需密钥S,由操作者所有;所述查询请求处理包括:用户将查询请求提交到代理服务器,代理服务器转化查询请求,数据所有者加密,提取用户的所有记录,操作代理对返回的记录,逐条处理。

    一种带隔离灾备管控机制的车辆智慧安全网关及管控方法

    公开(公告)号:CN109117313A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810989824.4

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域,公开了一种带隔离灾备管控机制的车辆智慧安全网关及管控方法,该网关将不同功能车辆总线网络分隔为一个个的隔离区,各隔离域数据先通过匹配收发器发到网关处,网关的协议转换模块对数据包进行解析提取出数据包的内容,然后根据管控模块的规则检测内容并按规则进行处理;通过规则检测的数据包查询交换模块的交换表,根据指示的接口转发并按规则进行记录日志,备份,恢复等操作。本发明为统计各种数据提供了依据;除了支持传统车载总线外,还搭载车载以太网芯片,支持车载以太网,可以对接最新型的智能汽车。

    集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法

    公开(公告)号:CN108390869A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810130322.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域,公开了一种集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法,先用数据挖掘中的关联算法发现有相关性的CAN命令集合;再用深度学习中的长短期记忆网络算法,自动学习相关命令集合的序列特征,建立多组序列检测模型,并利用序列模型检测实时CAN命令流,解决了传统检测算法不能检测报文格式合法且数量较少的CAN攻击命令(即隐蔽型攻击命令)的问题。其次,本发明的网关集成了专门用于计算的芯片Nvidia Jetson TX2,有效提高计算效率,为深度学习算法在车辆高速行驶环境实现毫秒级的检测提供了硬件支持;解决了现有算法单纯依靠车辆有限的计算能力,效率低的问题。

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