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公开(公告)号：CN109284422B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201811010804.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/903 , G06F17/22
Abstract: 本发明涉及一种通用字符串相似性度量框架的构建方法，其具体是先设定需要比较的两个字符串群，再将匹配或相似的集合与不匹配集合组成的一组字符串，接着基于匹配或相似的集合和不匹配集合，为每个字符串相似性度量定义一个比较标准的集合，得到后验概率即字符串相似性度量的准确结果后，再基于最大似然估计方法，来估计后验概率；最后得到一个结合附加特征的字符串相似性度量框架。本发明基于Fellegi‑Sunter模型，构思合理、简单，将对需要快速和灵活地纳入大量语义特征的字符串相似度测量系统的设计提供指导。
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公开(公告)号：CN110600123A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910805443.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中医临床辅助诊断方法，具体涉及中医临床诊断领域，具体辅助诊断方法如下：S1、首先经网上以及各个中医院搜集中医临床问诊数据，得到中医临床记录中的各种病症以及问诊记录，然后将问诊记录和其对应病症整理成文本数据归类存储在中医临床辅助诊断系统中；S2、通过数据表征方法将整理的中医问诊文本数据表示为计算机可计算的数值数据形式；S3、将表征后的数据形式通过多层感知机模型计算判断出中医问诊数据对应的病症情况。本发明通过数据表征方法将文本数据转换为数值数据，最后输入至多层感知机模型内，经多标签分类任务搜索，能够实现辅助中医医疗人员，特别是在经验不足或者医疗资源稀少的情况下，进行中医医疗诊断。
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公开(公告)号：CN110413768A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910719567.7
申请日：2019-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种文章题目自动生成方法，解决现有混合式题目生成方法存在着生成的题目可读性较差以及题目不够连贯的问题。本发明包括(1)输入文章；(2)对文章进行预处理；(3)对文章进行数据增强处理；(4)基于抽取式模型生成候选摘要；(5)根据步骤(4)中得到的候选摘要分别基于生成式模型生成候选题目；(5)基于3-gram语言模型对生成的候选题目进行可读性评估获得连贯性最强的候选题目则为文章生成的题目。
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公开(公告)号：CN106254033B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610640565.5
申请日：2016-08-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种用于任意多节点的阵列式存储系统的编码容错方法。本方法针对的错误类型为节点错误，即一旦某节点出现任意错误就认为该节点的数据全部不再可靠或全部丢失，该方法适用于任意多节点的阵列式存储，不仅能够提高存储系统的可靠性，适于公司或机构等数据量大且对数据稳定性要求高的情况，能够广泛的应用于服务器系统中。
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公开(公告)号：CN109101535A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116500703B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310775566.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。
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公开(公告)号：CN116185432A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211195115.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明提供了一种Kubeedge边缘计算框架离线自动化部署方法，包括：步骤S1、下载框架依赖包，具体为：分别下载云端服务器和边缘设备对应版本的Linux系统基础依赖包和Kubeedge集群依赖包；步骤S2、编写脚本；步骤S3、编写边缘自动加入命令生成程序；步骤S4、打包自动部署文件；步骤S5、Kubeedge云端自动安装；步骤S6、Kubeedge边缘自动加入。本发明很好地解决了Kubeedge部署流程复杂，并且部署过程中容易出错的问题，只需进行简单的操作便能够完成Kubeedge云端的安装和边缘的加入，无需在每次边缘加入时进行重复的操作，这极大降低了部署难度，提高了部署效率。
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公开(公告)号：CN115828054B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115828054A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115798670A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211365080.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及自然语言生成技术领域，公开了基于策略采样的中医方剂生成方法及相关产品，通过遍历所述训练数据集中的每一条方剂数据，统计所有方剂数据中的药物标签在所述训练数据集中出现的频次；将频次低于预设频次值的药物标签对应的方剂数据，加入到备选数据集中；再利用备选数据集的数据去更新原始的训练数据集，得到目标训练数据集；使用该目标训练数据集训练上述模型。目的在于提高在模型训练时低频次的方剂数据被学习到的概率，从而解决了现有技术中中医方剂数据的药材数量存在严重分布不均，药物频次存在严重偏差的问题。
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