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公开(公告)号：CN108681570B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810420932.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。
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公开(公告)号：CN109255370B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810946392.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PAUC算法的农田智能喷药方法，包括：S1、将农作物图像解析为包含植物特征向量的数据集；S2、初始化第T次迭代的预测模型w、杂草特征向量集合S+、农作物特征向量集合S‑，其中，T＝1；S3、基于数据集内植物特征向量与预设的农作物信息将数据集内植物特征向量划分至S+或S‑；S4、基于数据集内植物特征向量计算得到第T次迭代的自适应梯度；S5、通过第T次迭代的自适应梯度更新w；S6、令T＝T+1，执行步骤S3，直到T＞Tmax，得到全局预测模型S7、通过从目标植物图像筛选出杂草，并对杂草进行农药喷洒。
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公开(公告)号：CN107992454B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711419856.2
申请日：2017-12-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法，包括：步骤1、输入空气监测历史数据；步骤2、对所述的空气质量样本数据进行预处理；步骤3：训练在线顺序回归空气质量等级预测模型；步骤4：输入待预测空气质量样本数据；步骤5：对所述待预测空气质量样本数据进行预处理；步骤6：通过在线顺序回归模型预测空气质量等级。本发明适用环境检测技术领域，能够高效、准确的从空气质量历史数据训练出预测模型进行空气质量等级预测，有效改善空气质量、合理的进行空气环境质量预测、预警。
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公开(公告)号：CN107424016B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710678426.6
申请日：2017-08-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统。所述方法提出了一个基于多目标优化参数更新的自动编码器(AutoEncoder)集成技术来设计实时竞价广告推荐策略。由此形成的系统为在线求职人员提供更方便、更快捷、更精确的职位广告推荐。同时，系统可以在多平台(手机、电脑、iPad)上提供同样水准的优质服务。系统在职位广告推荐精确度和平台多样性上有较好的效果，求职人员可以得到更精准的职位选择，广告主可以寻找到符合公司需求的员工，本系统可以获得更多广告主投资，最终实现多方利益最大化。
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公开(公告)号：CN107133626B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710325946.9
申请日：2017-05-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于部分平均随机优化模型的医学影像分类方法，包括：1、利用现有医学影像处理技术构建数据集；2、定义问题的目标函数；3、定义问题的损失函数；4、初始化该分类算法所涉及的相关参数，包括：迭代次数T、多项式衰减平均参数ρ和代价敏感系数Cp,Cn。5、利用COMID框架对目标函数进行迭代求解，得到分类模型；6、利用分类模型对样本进行分类。本发明能提高分类精度，在特定场景下(大规模、不平衡、稀疏)，得到更好的分类结果，并且得到了O(1/T)的最优收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107943916B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201711160063.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种基于在线分类的网页异常检测方法，包括：1：输入网页训练数据；步骤2：对所述的网页训练样本数据进行预处理；步骤3：训练在线网页分类模型；异常网页检测分类包括：步骤4：输入待检测网页样本数据；步骤5：对所述待检测网页样本数据进行预处理；步骤6：通过在线网页分类模型对所待检测网页样本数据进行分类，检测是否为异常网页。本发明能快速有效从海量、不平衡网页数据中检测出异常网页，提高网络安全和互联网用户体验。
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公开(公告)号：CN108388769A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810172154.7
申请日：2018-03-01
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于边驱动的标签传播算法的蛋白质功能模块识别方法，包括：步骤一、为PPI网络中|E|条边随机分配一个唯一的整数值m作为边的标签；步骤二、根据所定义的标签更新规则，通过迭代来改变PPI网络中各条边的标签，直至网络中的标签不再发生变化为止。本发明能减少PPI网络中噪声的干扰，提高算法识别过程的稳定性，从而在较大规模的PPI网络中获得更精确有效的蛋白质功能模块划分结果。
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公开(公告)号：CN107103071A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710266425.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/355
Abstract: 本发明公开了一种基于直接优化PAUC算法的新闻信息分类方法，其特征是按如下步骤进行：1、采集新闻信息的数据集，并将数据集S按照样本的类别划分为相关新闻信息集合S+与非相关新闻信息集合S‑；2、从所述相关信息集合S+和不相关信息集合S‑选取新闻信息特征xT；3、通过新闻信息特征xT得到第T次迭代的自适应梯度4、利用自适应梯度更新预测模型wT。本发明能高效的在海量的新闻信息中筛选出符合用户喜好的新闻，提高了用户对新闻信息的搜索效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN106997553A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710237451.0
申请日：2017-04-12
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06Q30/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的商品组合模式的挖掘方法，该方法将所述商品事务数据库中商品组合模式挖掘问题转化为多目标优化问题，通过问题转换，种群初始化以及种群进化来解决商品事务数据库中商品组合模式的挖掘问题。本发明解决了商品事务数据库中商品组合模式的单一性问题，提供多种模块组合供用户选择，从而能提高商品事务数据库中商品组合模式挖掘的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN119360872A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411563899.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的人声增强降噪方法，是基于搭建生成器和判别器的生成对抗网络实现人声增强降噪，其中，生成器包括多重卷积模块和BiLSTM模块，用于提取噪声特征并生成增强声音；判别器通过区分真实和生成的声音来引导生成器学习；并构建包括对抗损失和内容损失的损失函数后，通过梯度下降法交替训练生成器和判别器，最终调整网络参数，使生成器输出的增强声音与真实声音误差最小化，以实现噪声环境下的声音降噪处理。本发明能实现噪声下声音的降噪处理，并能提升在噪声环境下的声音质量。
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