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公开(公告)号：CN116579324A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310550211.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种提高自然语言处理模型鲁棒性的对抗性训练方法，包括如下步骤：将原始文本送入模型中进行训练；利用组合算法生成攻击模型的对抗样本；最后对抗样本加入原始样本中进行对抗训练。
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公开(公告)号：CN114337611A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111517128.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K3/356
Abstract: 本发明涉及一种基于循环反馈C单元的三节点翻转自恢复锁存器，包括双循环结构存储模块和四个传输门，双循环结构存储模块由十二个二输入C单元组成，包括第一C单元CE1至第十二C单元CE12；所述四个传输门包括第一传输门TG1至第四传输门TG4；四个传输门的信号输入端均作为锁存器的数据输入端D，所述第五C单元CE5的输出端作为锁存器的数据输出端。本发明可靠性高，可容忍任意三节点翻转并且可自恢复；使用较少MOS管，降低了面积和功耗开销，并且提升了锁存器容忍能力，具有更为优越的性能；具有低延迟性，由于透明模式下，输入端与输入端之间只有一个传输门，所以本发明建立了更为高效的路径，因此传输延迟低。
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公开(公告)号：CN114070559A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111621015.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于多因子的工业物联网会话密钥协商方法，用户使用智能卡保存个人信息，并通过连接手机或者其他智能终端设备与部署在工业物联网中智能设备以及物联网节点进行通信，实时的获取设备状态信息，并对设备进行远程的管理、监控。本发明基于半可信管理中心的环境，更加符合现实，同时用户的假名由用户、服务器共同产生，且每个密钥协商过程之后，用户的假名会实时的进行更新，这样就确保了用户的身份信息不会被泄露，保证了用户的匿名性的同时，保证了不可链接性和不可追踪性，提高了安全性。本发明采用预分发密钥的方法，基于多因子认证方式，即生物特征，密码，智能卡，主要的加密操作是位运算和哈希函数，降低了密钥协商方案的计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN113872969A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111139922.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于代理重加密机制的自动驾驶车车内消息重加密方法，包括系统初始化、密钥生成、重加密密钥生成、消息加密、一级消息解密、消息重加密、二级消息解密等过程。本发明基于自动驾驶汽车中ECU和总线的双冗余环境，使用代理重加密技术保证消息的机密性以及单点故障或网络攻击情况下消息的安全性，另外，当自动驾驶汽车出现单点故障或遭受网络攻击时，能够实现加密条件下消息的转发与处理；另外本发明中的重加密部分不需要完全可信的第三方来充当代理，整个技术方案实用性更强。
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公开(公告)号：CN113255750A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110533988.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的VCC车辆攻击检测方法，包含内部异常车辆检测和外部异常车辆检测；内部异常车辆检测包括：持续采集VCC内部车辆的信息并进行预处理；用预处理后的数据对自编码器进行训练；利用训练好的模型来检测内部车辆的异常；外部异常车辆检测包括：对请求加入VCC的外部车辆信息进行预处理；提取距离外部车辆申请时间最邻近的VCC内部车辆信息作为正常车辆数据；利用经过训练的自编码器的编码部分提取外部车辆信息与内部正常车辆信息的特征；构建支持向量数据描述分类器并进行训练；利用训练好的支持向量数据描述分类器对外部车辆进行检测。本发明利用车辆信息的时空特征，实现了无监督的VCC异常车辆检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570284B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910860113.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法，其步骤包括1、在基于拍卖的组合云资源分配的架构下计算每一个可能的定价对应的收益值；2、使用收益作为效用函数的指数机制选定一个定价；3、根据选定的定价，确定对应的获胜云用户及其所需支付的价格。本发明能够有效的解决在虚拟机分配过程中出现的敏感信息泄露的问题，实现差分隐私保护，提高用户报价信息的安全性，同时实现较好的虚拟机分配，提高虚拟机分配效用。
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公开(公告)号：CN112491714A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011266807.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/761 , H04L12/801 , H04L12/46 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于深度强化学习的智能QoS路由优化方法、系统，首先将网络中所有流媒体服务表示为一个服务请求集合，然后对其中每一个请求，从流媒体服务器到异构客户端寻找满足网络服务质量的路径，依次确定出每一个流请求的路由，最后采用一种QoS路由优化算法构建出组播树。对于网络拥塞链路或者是恶意节点，通过深度强化学习的方法可以寻找出当前最合适的下一节点进行路由。通过采用深度学习和强化学习结合的方法，本发明可以有效地减少视频流的传输时延并提高路由决策的准确性。同时，本发明采用了分布式控制平面的设计，并可以在各种网络拓扑在实现，不仅可以避免网络网络拥塞，提高了网络的可扩展性，而且减少与单一控制器的交互，提高了网络的整体效用。
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公开(公告)号：CN107634837B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711057462.7
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的车联网高效消息认证方法，包括以下步骤，(1)车联网参与实体的系统初始化，该步骤包括参数生成、车辆生成假名和签名两个过程；(2)RSU和车辆的消息认证，该步骤包括RSU选举出边缘计算车辆(ECV)、ECV执行任务、RSU检查ECV的认证结果、车辆消息认证四个过程。本发明的签名部分使用基于椭圆曲线密码学的操作，使得计算、传输开销较低；进一步通过模糊逻辑控制理论来选举出ECV来做到局部最优选举；设置ECV帮助RSU实现快速准确的消息签名认证；RSU通过广播认证结果最大程度地减少了整个系统的冗余认证，提升了整个车联网的运行效率。
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公开(公告)号：CN109005471B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810889424.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/6405 , H04L12/801 , H04L12/761 , H04L12/751 , H04L12/727 , H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/18
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于QoS智能感知的可伸缩视频流组播方法，先将视频请求分解成多个子请求，然后对每个子请求，从客户端到服务器寻找符合网络质量服务要求的路径，最后构建基础层组播树；然后从底向上依次构建增强层组播树。其中，在构建增强层组播树的时候，通过剪枝操作从上一层组播树获取当前增强层组播树，然后对于拥塞链路依次重新路由。通过这样自底向上的过程，本发明可以有效地减少组播会话占用的链路数量以及下发的组表数量，从而提高视频组播会话的可扩展性。同时，本发明采用多路径路由的方法传输分层视频流，从而有效地利用网络中的链路带宽资源，提高用户的网络质量服务体验。
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公开(公告)号：CN106330965B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610910535.1
申请日：2016-10-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L12/803 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种基于OpenFlow协议的多控制器协同平台的协同方法，多控制器协同平台包括控制器安全连接模块、交换机证书密钥存储模块、负载均衡策略模块、故障转移策略模块。多控制器协同平台建立在控制器平面之上，控制器与多控制器协同平台间的通信采用基于消息认证码的验证，以保证多控制器协同平台所收到的消息确实来自真实的发送方控制器，且是未被修改的消息，控制器与交换机之间采用改进的安全传输协议TLS进行认证；同时多控制器协同平台通过收集各个控制器的状态信息，从而下发策略实现多控制器间的负载均衡与故障转移。
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