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公开(公告)号：CN102157332A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110121292.0
申请日：2011-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于荧光灯技术领域，具体为一种无排气管的无极荧光灯。该无极荧光灯，包括环形闭合的灯管、内置的汞齐装置和包围灯管上磁芯。本发明的无极荧光灯的灯管上没有排气管，可以使灯管在运输和安装过程中的损耗率极大的降低，放电灯管可以在低温下快速启动并维持较高功率的输出，另外可以使放电灯管的结构更牢固。
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公开(公告)号：CN101256217A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810036163.X
申请日：2008-04-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/3187 , G06F17/50
Abstract: 本发明属于集成电路设计技术领域，具体为一种高监控覆盖率的片上系统调试平台。该调试平台的硬件构架包括调试核心、时钟控制模块，断点控制模块和微处理器等，其中调试核心由测试交互端口状态、寄存器组和输出选择组成。微处理器由微处理核心和串行长扫描链组成。对于寄存器监控调试，采用长扫描链的方法，优化并兼顾了面积、周期耗费和测试率等关键性能；对于调试命令切换，构造了保护映像寄存器(PMREG)，在耗费面积小的前提下保证了系统稳定性。本发明具有高监控覆盖率、高稳定性、短响应时间等特点，广泛适用于多种微处理器系统和微控制器系统的调试与监控。
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公开(公告)号：CN119396497B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510005390.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云端大模型增强的边缘AI协同方法及系统。所述方法包括：通过自然语言处理技术解析自然语言请求并转化为各个子任务；评估各个边缘设备的处理能力，将子任务协调卸载到对应的边缘设备上；通过分布式的方式在各个边缘设备上进行边缘AI模型训练；使用跨设备一致性维护算法对各个初步边缘AI模型进行同步机制和一致性约束，将初步边缘AI模型的模型参数在各个边缘设备间对齐，完成边缘AI协同。通过利用自然语言处理技术深度解析用户的自然语言请求，准确转换为边缘设备可执行的子任务，实时动态分配，可以优化资源利用率并降低任务执行延迟；通过对模型进行同步机制和一致性约束，可以提升模型的整体性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119576522A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411424236.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F9/50 , H04L67/1029 , H04L67/104 , H04L67/12 , G06F11/30
Abstract: 本发明涉及网络系统服务技术领域，具体公开了一种OpenSAI智联网络系统及算网匹配方法及系统。本发明通过资源监测模块对多个应用任务卸载到计算节点集群中的网络节点的状态进行监测，得到多个节点性能监测值，并依次判断多个所述节点性能监测值是否满足预设监测值，若不满足，则对不满足预设监测值的节点产生对应的需求资源的第一资源调度指令，资源控制模块在接收第一资源调度指令后，并根据所述第一资源调度指令对对应节点所需的算存网资源进行动态调度，这种方法能够确保资源得到高效利用，同时也能够保证任务在合适的条件下被执行，从而提高系统的整体性能和响应速度，并且适用于长期边缘任务的调度。
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公开(公告)号：CN114820649B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210349732.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质，方法包括：通过带噪标签训练出两个具有差异的肝脏血管分割网络模型；使用两个模型分别进行分割而获得预测标签；通过标签优化模块为预测标签和带噪标签赋予权重，获得具有权重的优化标签；使用优化标签对两个模型分别进行迭代训练而获得两个迭代模型；使用两个迭代模型继续进行分割而获得新的预测标签；在迭代模型的分割效果有提升时，继续调用标签优化模块而获得新的优化标签，并继续对模型进行迭代直至收敛；通过收敛后的模型对输入的CT图像进行分割而获得分割结果。本发明能够有效降低带噪标签对分割结果的不利影响，从而能够减少标签标注所耗费的人力、物力和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272851A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411822784.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/0985 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种元学习快速适应方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过分析任务特征，识别任务间的相似性，并据此进行任务分组和模型参数的特定初始化，以实现对新任务的快速适应。本发明在保持模型泛化能力的同时，显著提升了适应速度和学习效率。此外，本发明不仅在理论上提供了对元学习算法快速适应能力的深入理解，而且在实际应用中展现了其高效性和可靠性。通过本发明，多模态元学习模型的训练变得更加快速、精确，极大地扩展了元学习技术的应用范围和实用价值。
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公开(公告)号：CN118697728A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410696583.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K31/357 , A61P1/16 , A61P5/36
Abstract: 本发明涉及医药领域，公开了青蒿素衍生物或其药学上可接受的盐在制备提高LONP1蛋白与其底物结合能力的药物中的应用。本发明首次发现青蒿素衍生物可以直接结合LONP1，促进LONP1与其底物的结合，并介导LONP1靶蛋白的降解过程，因此青蒿素衍生物可作为分子胶用于制备蛋白降解药物。
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公开(公告)号：CN114242163B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010939999.1
申请日：2020-09-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学的质谱数据的处理系统，包括客户端、服务端和NAS；服务端包括数据上传模块、数据管理模块、数据计算模块、数据库和若干服务器；数据上传模块用于接收用户经对应的客户端上传的质谱数据文件，并将质谱数据文件传输至数据管理模块；数据管理模块用于将质谱数据文件存储至NAS；数据计算模块用于根据实验的计算参数信息提交质谱数据计算任务，将质谱数据计算任务发布到不同优先等级的消息队列中，抓取消息队列中的任务信息，将质谱数据计算任务分配到若干服务器上执行；质谱数据计算任务用于将质谱数据文件经计算得到对应的蛋白质组表达数据。本发明能够一(56)对比文件Brenden Judson 等.Cloud IaaS for MassSpectrometry and Proteomics: On-DemandCoupling of Cloud Computing toExperimental Facilities《.ScienceCloud '17: Proceedings of the 8th Workshop onScientific Cloud Computing》.2017,17–24.张琳 等.基于MongoDB的蛋白质组学大数据存储系统设计《.计算机应用》.2016,(第S1期),232-236.刘海军 等.基于Make2D-DB Ⅱ构建水稻二维电泳-质谱联动数据库《.生物信息学》.2013,(第02期),105-108.孙瑞祥 等.基于质谱技术的计算蛋白质组学研究《.中国科学E辑:信息科学》.2006,(第2006(02)期),222-234.
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公开(公告)号：CN115702893A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110938195.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K31/357 , A61P15/00 , A61P5/26
Abstract: 本发明属于生物医药领域，涉及青蒿素类似物在制药中的新用途，具体涉及青蒿素类似物在制备用于降低雄激素和/或预防或治疗与高雄激素水平有关的疾病的药物的用途，尤其涉及青蒿素类似物在治疗高雄激素血症、改善排卵卵巢多囊样改变的用途。本发明经体内和体外实验证实，青蒿素类似物有调节雌性小鼠内分泌的作用，通过降低雄激素水平，起到了改善排卵、抑制卵巢多囊变的效果。所述的青蒿素类似物临床应用实践显示，尚未发现不可耐受的副作用，其可进一步制备降低雄激素和/或预防或治疗多囊卵巢综合症制剂，用于治疗女性生殖内分泌相关疾病。
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公开(公告)号：CN113555093A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010325028.8
申请日：2020-04-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种生物学样本检测信息的跟踪方法、系统、介质及电子设备，所述跟踪方法包括如下步骤：接收用户输入的标识信息；检测所述标识信息与预设参考信息是否一致；若一致，则确认所述用户通过身份验证；利用已通过身份验证的所述用户的标识信息关联样本检测信息，所述样本检测信息包括检测试剂的库存信息、样本提取过程信息、物流传递信息、样本制备过程信息、质谱检测信息及样本分析结果中的至少一种；存储所述样本检测信息；接收所述用户输入的查询指令；根据所述查询指令实时向所述用户反馈当前样本检测信息。本发明可以实现对样本各个检测环节的有效追踪，提高了用户体验。
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