-
公开(公告)号：CN116506474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力微服务分层系统，包括感知层、边缘层、网络层、平台层和应用层；所述平台层将部分应用拆分成多个微服务并封装成容器镜像，容器之间存在特定的调用层次关系，从最底层微服务开始，完成容器编排，识别边缘层当前时刻的边缘设备的属性信息以得到相应的边缘节点，再根据评估得到的边缘节点的资源情况，将部分微服务下放至对应的边缘节点，由边缘节点承担部分数据应用业务，实现数据的就地应用。本发明能够在同时考虑云平台数据处理能力和电力终端自身属性的情况下最大限度挖掘海量数据中巨大的应用价值，降低数据处理时延，缓解云平台的资源压力。
-
公开(公告)号：CN116382743A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310607263.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于云网融合技术的运维数据处理方法及系统，云服务端接收请求端发送的功能更新请求，将与原始功能信息相同的请求功能信息作为不变功能信息，将与原始功能信息不同的请求功能信息作为变动功能信息；获取预设数据库中与变动功能信息的对应的预设功能代码，将预设功能代码填写至相对应的变动代码区域；获取功能更新请求中的验证策略信息；在判断满足更新安装条件时，获取与原始功能信息所对应的原始功能代码，将原始功能代码填写至相对应的非变动代码区域，根据验证策略信息、代码填写单元对权限管理端的代码进行更新处理。本发明可以多个数据中心进行有效管理与数据处理、提升整个数据中心的运行效率。
-
公开(公告)号：CN112637263B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/1008 , H04L41/0663 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
-
公开(公告)号：CN113485878A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110762317.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法，首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志，建立每个应用程序的执行路径拓扑结构，然后分别对日志键和日志参数进行故障检测，能够完成每一个应用的日志故障检测；日志参数故障检测利用聚类算法，在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点，再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心，进而在每个聚类中检测日志参数是否异常，避免日志参数数据类型对聚类结果的影响，使聚类结果趋近于全局最优；最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数，进而全面准确地进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN111782354A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010471690.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法，包括如下步骤：用户输入需要执行的数据处理任务的运算图，SDN控制器提供当前的网络资源图；将获得的运算图和网络资源图发送给强化学习调度器，请求强化学习调度器执行调度操作；强化学习调度器接收到运算图和网络资源图后，循环执行强化学习调度操作，生成最终的部署图；控制器根据部署图，控制网络中各个设备执行数据处理任务；当任务执行完成后，收集任务的执行时间返回给时间估计器；时间估计器根据真实的执行时间，训练自身的估计函数，本发明方法实现整个网络中从数据中心到边缘设备资源的集中调度，提供优化数据处理任务的处理时间服务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115603987B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211219681.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 赵新建 , 袁国泉 , 陈石 , 陈璐 , 陈牧 , 张颂 , 徐晨维 , 冒佳明 , 夏飞 , 王鹏飞 , 陈欣 , 赵然 , 余竞航 , 朱佳佳 , 宋浒 , 奚梦婷 , 程昕云
Abstract: 本发明公开了一种云边端融合的电力信息通信系统跨域零信任认证系统，包括云端资源导航服务器和互相隔离的若干个信任域；每个所述信任域均包括策略中心和代理网关；具有资源访问业务的信任域的代理网关之间构建有物理的资源访问通道；参与分布式认证的信任域的策略中心之间构建有零信任认证通道；策略中心运行在边缘侧；所述策略中心内部署有域判断模块、本域认证模块、跨域认证模块和行为日志记录模块。本发明能够采用云边端一体化架构实现零信任，可以充分发挥云端数据共享，边缘侧计算资源丰富，终端侧接入方式方便等优势，对资源请求进行针对性地分布式认证，部署方便，兼容性强，无需依赖对注册用户的即时性管理，用户体验性好。
-
公开(公告)号：CN117077190B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310870840.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法，包括：给定样本数据集D，利用逻辑回归模型对D进行预训练，计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况，得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck；在模型训练过程中，利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪；采用动态选取每轮迭代的更新步长，并引入梯度提升因子，加速模型的收敛，通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时，维持分类精度。
-
公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN118413450B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410881711.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力网络空间中实体信任度的评估方法、装置、设备及存储介质。基于第一行为序列确定第一基础信用评分以及基于第二行为序列确定第二基础信用评分；其中，所述群体中包括多个所述实体；基于所述群体中两两实体间的协作度确定所述群体的团结度；将所述实体的属性信息输入影响因子预测模型，输出所述实体的影响因子；基于所述第一基础信用评分、所述第二基础信用评分、所述团结度及所述影响因子确定所述实体的信任度；根据所述实体的信任度确定所述实体的信任度等级。本发明实施例提供的电力网络空间中实体信任度的评估方法，可以提高实体信任度评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN116996272B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
111
records
(took 0.044 seconds)
