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公开(公告)号:CN111782354A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010471690.4
申请日:2020-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法,包括如下步骤:用户输入需要执行的数据处理任务的运算图,SDN控制器提供当前的网络资源图;将获得的运算图和网络资源图发送给强化学习调度器,请求强化学习调度器执行调度操作;强化学习调度器接收到运算图和网络资源图后,循环执行强化学习调度操作,生成最终的部署图;控制器根据部署图,控制网络中各个设备执行数据处理任务;当任务执行完成后,收集任务的执行时间返回给时间估计器;时间估计器根据真实的执行时间,训练自身的估计函数,本发明方法实现整个网络中从数据中心到边缘设备资源的集中调度,提供优化数据处理任务的处理时间服务。
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公开(公告)号:CN110175162A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910424054.3
申请日:2019-05-21
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文件操作的异构存储仓库虚拟化存储管理系统,该系统借鉴Linux系统将软件、硬件的管理统一变成文件的管理方法,将设备虚拟化和文件虚拟化,将用户的数据管理和存储空间管理一并虚拟化为文件管理,实现了从物理上离散、碎片化的数据管理和存储管理到逻辑上的连续、一体化管理的转变,将多种异构存储仓库整合成一个虚拟存储系统,提升了整个系统的存储效率和安全性,并且整个系统的资源管理变得更加一致和简单。
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