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公开(公告)号：CN116091395A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211219685.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种电力设备漏油图像识别方法和系统，该方法包括获取电力设备漏油区域的原始图像；对原始图像进行直方图均衡化处理用于强化原始图像中检测区域与背景的对比度，以及对原始图像锐化处理用于强化检测区域的边缘部分，处理之后得到基础图像；将基础图像输入至语义分割模型获取油污区域的信息，生成最终图像。基于一种电力设备漏油图像识别方法，还提出了一种电力设备漏油图像识别系统。本发明通过语义分割模型在基础图像的基础上进一步细化识别结果，即实现像素级别的前后景分离，实现最终图像与原始图像的分离，能有效帮助现场监控视频中的漏油过程识别，使得维护管理人员及时发现漏油区域，及时进行检修维护。
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公开(公告)号：CN115905936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211219945.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 侯骏 , 胡旭冉 , 王思源 , 崔其会 , 黄锐 , 李琮 , 鲍新 , 褚壮壮 , 周兴福 , 蒋超 , 韦良 , 刘春明 , 解祥艳 , 郑义斌 , 杨杰
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种变压器故障诊断预测方法和系统，该方法包括获取变压器油色谱可更新的历史数据，并按划分为训练集和预计集；将训练集输入至预先搭建的神经网络，计算出初始权值和神经元偏置；然后迭代循环向前传播，采用训练集对神经网络的全连接层进行训练计算实际输出与预期输出的误差；如果误差不符合要求，则反向传播更新神经元偏置；并将初始权值输入至鲸鱼优化算法更新初始权值；利用更新后的神经元偏置和初始权值重新迭代运算，获取预测集数据输入至更新后神经网络完成故障预测。基于该方法，还提出了一种变压器故障诊断预测系统，本发明能快速而且准确的预测出当前变压器的运行状态，保证了变压器的平稳运行。
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公开(公告)号：CN115497501A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211442439.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学
IPC: G10L21/10 , G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/21 , G10L25/27 , G10L25/51 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SW‑MUSIC的变压器故障声纹定位方法及系统，属于电力变压器声纹感知与故障定位技术领域，方法包括：实时采集待测电力变压器的声纹信号；基于SW‑MUSIC算法和声纹信号建立故障定位模型；根据声纹信号和故障定位模型，进行故障定位；故障定位模型是利用SW‑MUSIC算法，其中融入平滑相关变换加权算法更新声源信号相对时延差，重构麦克风阵列流型，建立声纹信号的协方差矩阵，利用协方差矩阵的特征值和特征向量，从特征向量中划分信号子空间和噪声子空间，加权重构噪声子空间，进而建立谱函数，进行估计声源方位信息。本发明减小了麦克风阵列位置误差带来的影响，优化了最终电力变压器声纹故障定位结果。
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公开(公告)号：CN114609481A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011398590.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了变电站绝缘子带电检测装置、机器人及方法。其中，变电站绝缘子带电检测装置包括旋转机构，其上安装有第一工作模块和第二工作模块；所述第一工作模块用于对绝缘子进行清扫；所述第二工作模块用于向清扫后绝缘子的发射激励振动波，同时接收振动反馈波并发送至控制模块；控制模块，其与旋转机构相连，用于控制旋转机构转动，以使得第一工作模块和第二工作模块在绝缘子相应位置处依次工作；所述控制模块还用于将当前检测绝缘子的振动反馈波与正常绝缘子的振动反馈波进行对比，从而判断当前检测的绝缘子是否有缺陷。
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公开(公告)号：CN103715669B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410006970.2
申请日：2014-01-07
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了电力系统继电保护技术领域中的一种分布式广域自适应相间后备保护系统及保护方法。系统包括保护域划分子系统和自适应后备保护子系统，保护域划分子系统包括顺序相连的保护分区模块和信息采集模块，自适应后备保护子系统包括顺序相连的故障选相模块、保护动作因子生成模块和保护动作判据模块；方法包括划分智能电子设备IED的保护范围，智能电子设备IED采集相应位置上的保护安装处的电压和电流信息，根据采集信息识别故障相，生成自适应后备保护动作因子，判定后备保护是否动作。本发明实现了后备保护的自适应功能，使自适应后备保护范围得到有效延长，减小了远后备保护误动的几率，且与距离主保护配合能满足继电保护的选择性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114942476B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210434494.9
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种变电站内安全定位辅助提醒装置，包括：红外发射器、红外接收单元、后台监控单元，所述后台监控单元与红外接收单元通信连接，用于获取当前红外接收单元的位置信息、当前作业模式、当前作业地点信息，并根据当前作业模式、当前作业地点信息以及对应关系数据库，设置对应的安全停留时间信息，将当前红外接收单元的位置信息与变电站内带电设备区域位置信息进行比对，当前红外接收单元的位置信息位于变电站内带电设备区域位置的时间超过对应的安全停留时间信息时，向红外接收单元发送安全提醒信息；本发明还提出了一种变电站内安全定位辅助提醒方法，有效地提高了变电站内安全提醒的可靠性，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN118861950A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337657.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种变压器多参数融合状态评估方法、装置、设备及介质，属于变压器故障诊断技术领域，方法包括以下步骤：采集变压器的多运行参数并形成数据集；建立基于动态条件的概率扩散模型，引入条件概率分布生成目标参数，引入随机过程构建目标参数与条件参数之间的连续函数关系，获取目标参数的数据分布特性；基于目标参数的数据分布特性构建评估指标，利用KL散度与多元变异贡献度量确定异常评估指标；基于多元变异贡献度量的异常分解策略计算异常评估指标中每个目标参数的异常贡献程度，并将异常贡献最大的目标参数视为变压器所处的故障状态，进行定位故障并确定故障的原因。本发明提高了故障诊断的准确性，确保了变压器的高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN118799653A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411267049.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置，属于图像处理技术领域，零样本图像分类方法包括以下步骤：步骤1，获取测试图像和源图像，所述测试图像为未标注的目标图像，所述源图像为标记好的图像；步骤2，利用源图像进行模型训练，获得语义相关性预测模型g(*)；步骤3，计算测试图像的隐含语义表示；步骤4，计算测试图像与每个源图像之间的语义关联矩阵Hi,t；步骤5，利用语义相关性预测模型g(*)预测测试图像与每个源图像之间的语义一致性，并将测试图像分类到平均语义一致性最大的类别。本发明在多个公共数据集上表现出色，并持续提高分类准确率，具有较好的判别力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117113902A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310491305.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张雨薇 , 刘昭 , 胡旭冉 , 王思源 , 范岩 , 刘中建 , 张丙旭 , 李晓磊 , 张弘喆 , 李克强 , 徐家东 , 李思远 , 刘晓晶 , 朱玉 , 刘影 , 阚常涛 , 陈滨 , 张晋 , 董旭 , 孔繁宇 , 邵明燕 , 左美洋 , 熊倩 , 毛志强 , 张爱兰 , 朱彦玮 , 张怡 , 王全 , 姜涛 , 马庆法 , 张纪伟 , 刘晓 , 尹爱辉
IPC: G06F30/367 , G01R31/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的变压器故障诊断方法及系统，方法包括以下步骤：收集变压器实体参数和变压传感器采集的变压器运行数据，建立变压器数字孪生体；利用变压器数字孪生体历史数据，建立基于加权距离倒数支持向量机的变压器故障诊断模型；输入变压器数字孪生体实时数据至变压器故障诊断模型，实时输出变压器状态。本发明建立了变压器的数字孪生体，并结合支持向量机模型进行实时故障诊断分析，采用加权距离倒数法运用于支持向量机的模糊隶属度中，克服了由于训练样本不均衡导致的模型过拟合问题，提高了诊断模型的准确性，能够进行更快速、高精度的变压器实时故障诊断分析。
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公开(公告)号：CN116912637A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站和输电线路缺陷，提高了变电站和输电线路运维自动化水平和电网运行安全，也适用于输电线路场景。
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