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公开(公告)号：CN113972699A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN111860964A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010579877.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种地区用户侧储能最优发展规模预测方法和系统，包括以下步骤：获取地区电量、电价和储能指标数据；计算地区用户侧储能配置的最大潜力规模；计算地区用户侧储能配置对应的单位造价临界点；判断用户侧配置储能是否能获得预期收益；建立基于峰谷电价动态调整的地区用户侧储能配置净现值与用户侧储能配置规模动态关系方程；预测地区用户侧储能最优发展规模；计算与地区用户侧储能最优发展规模对应的调整后地区谷电价水平。本发明实现了科学预测地区用户侧储能最优发展规模，为政府能源与价格主管部门制定地区储能发展与电价政策和电力行业分析人员预测地区用户侧储能最优发展规模，提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109712020A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811530821.0
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑微网和多元负荷的投入产出效益评估方法，首先，我们考虑固定资产折旧费、运行维护费以及购电费作为投入因素，配电服务收益以及售电收益作为产出要素；在此基础上，研究电网投资的不确定因素，通过这些因素的物理意义来设计概率分布的函数，分析不确定因素对改造方案评价指标的影响，得出最敏感因素；最后通过案例分析表明，该投入产出模型能较好反映改造方案的各项评价指标，为电网投资改造方案提供决策依据。该效益评估法响应新电改政策，提出一种全新的评价模型，能够将多元负荷以及分布式电源考虑在内，全面评价配网的投入产出效益。
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公开(公告)号：CN119904014A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510404963.6
申请日：2025-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 任曦骏 , 张允林 , 赵锋 , 朱刘柱 , 施天成 , 王绪利 , 刘忠健 , 李志伟 , 张辉 , 丁羽頔 , 刘辉舟 , 张理 , 吕龙彪 , 刘浩 , 赵迎迎 , 叶钰童 , 金子冉 , 刘宇峰 , 仇雪澳 , 王磊 , 聂元弘 , 种亚林
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种电碳协同配电网动态分区管理方法及系统，涉及配电网分区管理技术领域，包括以下步骤：获取第一约束条件，并对配电网进行初始划分，得到初始分区集；对初始分区集进行状态评估，并根据评估结果采用改进的贪婪算法对初始分区进行修正；将修正后的分区向外逐层扩展相邻区域，并采用层次分析法对每层分区进行电碳关系分析；根据分析结果，判断是否继续进行分层扩展并更新修正范围；根据修正范围对分区边界进行动态调整,并根据调整结果进行分区管理，解决了现有配电网在进行分区划分时，划分规则固定，无法适应实时调度需求的问题。
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公开(公告)号：CN118657272A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411018092.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 姜克儒 , 王绪利 , 潘东 , 朱刘柱 , 李鸿鹏 , 葛成 , 吴松 , 靳幸福 , 李坤 , 任曦骏 , 张金锋 , 陈天佑 , 金文 , 王灿 , 盛金马 , 朱晓峰 , 吴磊 , 崔宏 , 孟晓星 , 聂元弘
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合处理的电网智能选址选线系统，涉及电网智能选址选线系统技术领域，包括以下模块：影响因素采集模块、初选库构建模块、节点确定模块，具体方法如下：对电网各个节点进行标号，并获取各个电网节点的历史数据和电网规划数据；根据所述历史数据和电网规划数据基于预设的预选址选线评估系数计算公式计算得到预选址选线评估系数，并将所有节点的预选址选线评估系数降序排序，并筛选出预设数量的节点构成选址选线节点初选库；将初选库中的待选址选线节点编制到地理信息系统数据空间中，结合规避因素区域节点，分析确定电网选址选线节点；该系统将不同领域的数据进行多维度分析，提高了电网选址选线的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118100318B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410488332.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源的电力安全保供方法及系统，涉及电力安全技术领域，方法包括统计地区的各新能源供应基站标记为各在役新能源基站，通过地区电力管理平台采集地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，并传输至地区电力云计算中心，地区电力云计算中心接收地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，通过处理得到地区电力保供的基准约束值，分析得到地区电力保供参考执行能源调度接入比例，并传输至地区电力管理平台的显示端口进行集中显示，能够在实际的能源应用中为地区分析获得最适配的能源接入用电比例，使得能源接入用电比例能够有效满足地区的实际需求特性，避免出现电力能源供需失衡的现象。
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公开(公告)号：CN118100318A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488332.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源的电力安全保供方法及系统，涉及电力安全技术领域，方法包括统计地区的各新能源供应基站标记为各在役新能源基站，通过地区电力管理平台采集地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，并传输至地区电力云计算中心，地区电力云计算中心接收地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，通过处理得到地区电力保供的基准约束值，分析得到地区电力保供参考执行能源调度接入比例，并传输至地区电力管理平台的显示端口进行集中显示，能够在实际的能源应用中为地区分析获得最适配的能源接入用电比例，使得能源接入用电比例能够有效满足地区的实际需求特性，避免出现电力能源供需失衡的现象。
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公开(公告)号：CN112510702B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011353838.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的一种可再生能源发电制气的综合能源站规划方法及系统，其规划方法包括以下步骤：输入待规划综合能源站的能源供给及需求信息；建立可再生能源发电制气的综合能源站规划模型；分别建立计及不确定性的风电、光伏、电负荷以及天然气负荷的随机分布模型，建立规划约束条件，并确定规划问题，对上述规划问题进行求解并输出求解结果，包括设备选型及其容量配置方案、该综合能源站的年综合费用。本发明利用天然气易于存储的特点，将富余的可再生能源发电全部转化为天然气等清洁能源，实现可再生发电的全额消纳及电网的安全稳定运行，提供了天然气等形式的清洁能源，满足了不同用户的需求，保障了能源的供给的多样性、安全性。
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公开(公告)号：CN117172382A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311148227.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06N3/126
Abstract: 本公开提供了一种面向电力保供的分时电价机制优化方法，包括获取第一数据，所述第一数据包括每个时段光伏发电和风力发电数据；获取第二数据，所述第二数据包括电力用户价格弹性、提供充放电服务的储能系统充放电功率上下限以及储能电池的总容量；根据所述第一数据及第二数据，建立面向电力保供的分时电价机制设计优化模型；利用多目标遗传算法求解分时电价机制设计优化模型，得到分时电价的时段划分和各个时段的电价。本发明可以优化设置分时电价的时段划分，增强保供措施的有效性。
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公开(公告)号：CN116011613A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211577310.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括：获取原始用电量数据集；对原始用电量数据集进行预处理；对预处理后的用电量数据集进行特征选择；建立ADL‑MIDAS模型组合；对ADL‑MIDAS模型进行训练；通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型，将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中，得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动，使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测，及时把握经济走向；由于安徽经济增长动能充足，电力需求预期保持较快增长，通过本发明可以提早做好内建外引，多措并举夯实省内电力供应保障能力，保障全省电力供应。
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