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公开(公告)号：CN119179934A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411682757.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类构图的图卷积神经网络协议分类方法，涉及于网络安全和机器学习领域，所述方法包括以下步骤：从收集到的网络协议数据中筛选出关键字段；优化传统谱聚类构图算法，对筛选出的数据进行聚类，将数据处理成适合图神经网络的图结构形式；利用谱聚类得到的图结构作为图卷积神经网络的输入，提出S‑GCN模型，采用随机初始化的三层GCN进行建模，对节点三阶邻域进行卷积，在最后一层通过对节点特征聚合来实现网络协议分类。实验证明本发明的方法在分类结果上有较高的准确率，S‑GCN中图结构的优劣直接影响到分类结果，同时证明了本发明图结构的高效性。
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公开(公告)号：CN118397517B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410827859.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取目标视频节，基于目标视频节获取第M帧图像;基于神经网络模型确定第M帧图像中的目标图像，其中，目标图像为被追踪特征的图像；获取第M‑N帧图像与第M+N帧图像，基于第M帧图像中的目标图像，分别确定第M‑N帧图像与第M+N帧图像中的目标图像,其中，M、N为大于0的自然数，且M‑N≥1；基于第M+N帧图像中的目标图像与第M‑N帧图像中的目标图像，确定被追踪特征的移动速度与移动方向；基于移动速度与移动方向在第M+N帧图像中显示预测目标图像。本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪装置及一种电子设备。
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公开(公告)号：CN118397517A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410827859.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取目标视频节，基于目标视频节获取第M帧图像;基于神经网络模型确定第M帧图像中的目标图像，其中，目标图像为被追踪特征的图像；获取第M‑N帧图像与第M+N帧图像，基于第M帧图像中的目标图像，分别确定第M‑N帧图像与第M+N帧图像中的目标图像,其中，M、N为大于0的自然数，且M‑N≥1；基于第M+N帧图像中的目标图像与第M‑N帧图像中的目标图像，确定被追踪特征的移动速度与移动方向；基于移动速度与移动方向在第M+N帧图像中显示预测目标图像。本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪装置及一种电子设备。
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公开(公告)号：CN118394854A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311519091.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电力数据治理系统、方法、装置、设备、介质及程序产品。该系统包括：数据仓库架构，用于将获取到的电力样本数据划分为多个主题域，将各个主题域中相同类型的电力样本数据分解提取至相同的数据流中，并提供数据查询和数据分析服务；湖仓一体架构，用于通过实时监控电力业务数据库日志以采集电力样本数据，并将电力样本数据传输至数据仓库架构，以及接收数据仓库架构通过数据查询和数据分析服务处理后的目标数据，通过服务接口提供至外部业务系统；多模态治理模块，用于在多模态样本数据对应的元数据标签不存在任何缺失部分时，根据多模态样本数据形成样本画像，并基于样本画像根据检索条件提供目标样本数据。
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公开(公告)号：CN118093102B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410507949.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法，涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题，本发明根据群智感知的真实情况，提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析，提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度，并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下，相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法，CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升，且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标，助力提高收集数据的质量，同时增加系统的可靠性和稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093102A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410507949.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法，涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题，本发明根据群智感知的真实情况，提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析，提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度，并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下，相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法，CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升，且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标，助力提高收集数据的质量，同时增加系统的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号：CN117201077A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310970633.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种物联网接入场景身份建模及信任评估方法，包含有物联接入场景身份建模和信任评估算法，其特征在于：通过设备安全维度、身份安全维度和网络安全维度进行整体安全评估，实现与访问控制联动，持续为其提供设备信任等级评估、身份安全等级评估以及网络安全评估评估数据，具备通过设备安全维度、身份安全维度和网络安全维度进行整体安全评估，实现与访问控制联动，持续为其提供设备信任等级评估、身份安全等级评估以及网络安全评估评估数据的优点。
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公开(公告)号：CN116488999A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310149185.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/40 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本申请涉及SDN网络自动化运维管理系统及应用，属于通信领域，通过设置的处理器模块，电信号检测模块、图像获取模块以及温度检测模块可以在交换机运行时对相对应的交换机进行实时检测，并将其数据传输至处理器模块，当检测到交换机的电信号出现波动时处理器模块通过wifi模块将其异常上传至终端以及通过数据输出模块以及音频输出模块对值班人员进行提示，处理器模块会根据图像检测模块以及温度检测模块实获取的数据对该交换机进行电信号波动原因的排查，判断导致其交换机电信号波动的各方面原因，实现了自主排查交换机运行时的各类原因，解决了现有技术中SDN网络交换机运行过程中交换机有问题时不能自主排查，检修时间长的问题。
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公开(公告)号：CN116388383A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310169657.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , F16M13/02 , F16M11/42 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T7/60 , H04N23/90 , H04N7/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力IT设备技术领域，具体公开一种基于智能运维的电力IT设备监控系统，包括厂房监控布设模块、电力设备检测模块、异常检测时间点分析模块、厂房监控分析模块、故障系数分析模块、维修人员分配模块、显示终端和云数据库，本发明为电力IT设备厂房对应的故障定位和故障程度的分析提供强有力的数据支持，从而保障电力IT设备厂房内部电力设备的运行安全性，本发明根据电力IT设备厂房内部的声音传感器进行异常检测时间点的锁定，进而克服了人为判断的局限性，从而提高了分析结果的精准性，同时降低了分析电力设备是否出现故障的时长，在一定程度上降低了人力物力的资源消耗，提高了电力IT设备厂房设备维修的效率。
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公开(公告)号：CN116248539A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310006173.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及SDN逻辑网络状态信息监控系统及应用，属于SDN逻辑网络领域，通过设置的前缀，验证编码是按顺序排列的等差数列，当主机接收到数据时，根据等差数列中是否有缺失判断是否存在数据丢失，然后通过前缀逐级查找，根据目标地址可以判断出是哪个位置丢失的数据，解决了现有技术中SDN逻辑网络传输出现问题时，不能及时发现并验证问题所在位置，造成数据丢失不能找回的问题。
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