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公开(公告)号：CN115511178A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211177405.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双碳目标的电力减碳量优化出清方法，包括采集发电负荷双侧的报价数据后，采用全时段出清模型进行出清；所述出清包括常规出清和保障性消纳出清；所述常规出清为常规电源和可再生能源均加入现货市场，通过上述全时段出清模型得到日前市场出清结果；所述保障性消纳出清为市场出现可再生能源弃能后触发，弃能的机组按修正后的弃能消纳报价参与市场二次出清，所述弃能消纳报价小于市场最低限价，所述二次出清后部分常规机组出让的发电量获得结算补偿。该方法在保持市场定价与资源优化配置功能的前提下，实现可再生能源的保障性消纳。
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公开(公告)号：CN113902213A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111261718.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及面向电力现货市场基于碳排放和源网荷储互动的电网规划方法，与现有技术相比解决了电网规划方法无法满足实际使用需要的缺陷。本发明包括以下步骤：电网历史数据的获取；电网阻塞线路的分析；升级前电网数据的计算；电网规划决策模型的构建；电网规划决策模型的求解。本发明采用阻塞线路拉格朗日乘子分析法，对电网中阻塞情况进行分析、排序、定位，以确定输电线路需要升级、电源与储能需要新建或加装的地址，并结合规划决策目标与市场模拟运行模型，结合可靠性、环保型、经济性等多方面指标，得出最优的规划结果。
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公开(公告)号：CN114004401B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111282066.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种发电端中长期电量预测分解曲线生成方法，与现有技术相比解决了难以针对发电端中长期电量进行预测的缺陷。本发明包括以下步骤：发电端历史运行数据的获取；供需比曲线数据的生成；供需比现货因子的迭代计算；中长期交易因子的计算；发电端中长期电量预测分解曲线的生成。本发明充分发挥电力现货市场的信号作用，基于电力现货市场实际运行给出的数据信号，对发电端中长期电量曲线，综合考虑多因素进行预测分解曲线的迭代优化，实现了发电端中长期电量预测分解曲线的生成。
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公开(公告)号：CN118627838A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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公开(公告)号：CN118228897A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112510702B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011353838.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的一种可再生能源发电制气的综合能源站规划方法及系统，其规划方法包括以下步骤：输入待规划综合能源站的能源供给及需求信息；建立可再生能源发电制气的综合能源站规划模型；分别建立计及不确定性的风电、光伏、电负荷以及天然气负荷的随机分布模型，建立规划约束条件，并确定规划问题，对上述规划问题进行求解并输出求解结果，包括设备选型及其容量配置方案、该综合能源站的年综合费用。本发明利用天然气易于存储的特点，将富余的可再生能源发电全部转化为天然气等清洁能源，实现可再生发电的全额消纳及电网的安全稳定运行，提供了天然气等形式的清洁能源，满足了不同用户的需求，保障了能源的供给的多样性、安全性。
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公开(公告)号：CN117371720A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346887.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法。该基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法，包括以下步骤：获取企业历史数据和地区碳排放数据历史数据；基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据；根据指数数据构建多元回归模型用于预测碳排放配额标准，根据碳排放配额标准为每个企业分配碳排放配额。本发明通过基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据，从而根据多个指数数据构建多元回归模型用于预测出碳排放配额标准，为每个企业分配碳排放配额，达到了提高碳排放配额分配方法对新兴行业的适配度，解决了现有技术中存在的难以充分适应快速发展和不断创新的新兴行业的问题。
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公开(公告)号：CN117172382A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311148227.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06N3/126
Abstract: 本公开提供了一种面向电力保供的分时电价机制优化方法，包括获取第一数据，所述第一数据包括每个时段光伏发电和风力发电数据；获取第二数据，所述第二数据包括电力用户价格弹性、提供充放电服务的储能系统充放电功率上下限以及储能电池的总容量；根据所述第一数据及第二数据，建立面向电力保供的分时电价机制设计优化模型；利用多目标遗传算法求解分时电价机制设计优化模型，得到分时电价的时段划分和各个时段的电价。本发明可以优化设置分时电价的时段划分，增强保供措施的有效性。
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公开(公告)号：CN116227238B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310504830.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06F17/10 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及抽水蓄能电站管理技术领域，特别涉及一种抽水蓄能电站运行监测管理系统，包括上水库划分模块、上水库采集模块、上水库水质监测模块、上水库综合分析模块、输水管路数据采集模块、输水管路分析模块、抽水蓄能电站综合性能分析模块、抽水蓄能电站数据库、抽水蓄能电站输出模块。本系统通过对抽水蓄能电站的上水库和输水管路进行综合分析来反应抽水蓄能电站整体的运行的情况，并在抽水蓄能管路存在安全隐患时对其隐患位置进行具体分析，增加抽水蓄能电站运行的安全性；本系统对上水库进行分析时通过地质情况与杂物情况进行分析，输水管路通过外观情况、压力情况、安全情况对其进行分析，使得抽水蓄能电站分析更加全面与准确。
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公开(公告)号：CN116011613A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211577310.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括：获取原始用电量数据集；对原始用电量数据集进行预处理；对预处理后的用电量数据集进行特征选择；建立ADL‑MIDAS模型组合；对ADL‑MIDAS模型进行训练；通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型，将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中，得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动，使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测，及时把握经济走向；由于安徽经济增长动能充足，电力需求预期保持较快增长，通过本发明可以提早做好内建外引，多措并举夯实省内电力供应保障能力，保障全省电力供应。
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