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公开(公告)号:CN112766693A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110038247.2
申请日:2021-01-12
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于用户画像的综合能源服务套餐分析方法及系统,包括:S1:获取电力用电用户的用电数据,提取电力用电用户多维用能行为特征,并构建电力用电用户的多维用能行为属性向量;S2:结合多维用能行为属性向量与适应程度矩阵,得到各电力用电用户的不同服务推送向量结果,进行优先级筛选并得到筛选结果;及采用基于Apriori算法的服务套餐组合方法对综合能源服务套餐内容进行确定;S3:对综合能源服务的服务成本、服务效用进行了成本‑效用分析,并构建综合能源服务定量模型,分析及确定综合能源服务套餐总量、套餐内服务分量以及价格。本发明对用户验证以套餐的形式出售综合能源服务该措施的合理性以及经济性。
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公开(公告)号:CN111474900A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201911148980.9
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行方法和系统,获取终端IES和区域IES的运行结构并获取各终端IES当期的数据信息;对CCHP系统运行方式进行分类,建立终端IES最大冗余供能能力模型、预期净成本模型和约束条件;确定各设备单元对应的经济运行方式、最大冗余供能能力和终端IES的购电量售电量信息;控制各供能设备的实际出力;建立区域IES运营结算方案,形成各终端IES的实际净成本。本发明一种基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行方法及系统构建了基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行框架,实现了终端IES在不改变传统电力网络架构的前提下向区域IES过渡。
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公开(公告)号:CN111310966A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911148972.4
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了含电动汽车充电站的微电网选址及优化配置方法,首先基于Voronoi图,考虑了微电网系统辐射面积及服务边界到系统中心的距离,提出充电服务半径的概念。以充电服务半径之和最大为目标函数确定了系统的选址坐标,使得含充电站的微电网系统服务范围最广。本发明针对分布式能源和电动汽车充电站规划独立研究的局限性,提出建立了以降低微电网和电动汽车用户两者整体的经济性成本和减小微电网总负荷波动为目标的含电动汽车充电站的微电网系统双目标规划模型。有效克服现有技术的不足,具有良好的经济和社会价值。
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公开(公告)号:CN110930190A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911150026.3
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种售电主体间竞争模型的建立方法和系统,包括:对售电主体进行分类,并建立售电主体和用户的约束条件;建立博弈模型,构建博弈构式,确定博弈顺序;获得所有售电主体的需求,并确定各售电主体的利润函数和价格应变函数;对所述博弈模型逆向求解;放松所述约束条件,并重复执行直至获取各售电主体参与市场竞争的博弈数据。本发明一种售电主体间竞争模型的建立方法及系统,针对市场上已有和新增的售电主体,同时考虑价格竞争因素和增值服务差异化因素,综合进行竞争分析;并运用博弈论的思想,借鉴相关经济学的模型,将其应用于售电侧市场上,为制定一种售电主体间的价格和服务竞争模型提供支撑。
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公开(公告)号:CN110829424A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911149028.0
申请日:2019-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法:建立区域多微网-配电网能源交易多目标优化模型,多目标优化模型在最大化区域多微网运营主体收益的同时,最小化多微网用电总成本;采用峰谷电价用户响应模型对各微网的电价响应程度进行模拟;采用随机变量αn,t刻画风机出力的不确定性,引入可调参数βn,t保证电价方案的经济性;对系统功率平衡、储能功率及SOC状态进行约束。本发明用以解决现有的对于微网与配电网之间的互动关系缺乏考虑的问题,实现协调各微网进行符合系统整体情况的负荷平移,协助配电网进行“削峰填谷”、提高微网内部的风电利用率,降低微网群用电总成本,缓解配电网的运行压力,实现区域多微网系统与配电网友好互动的目的。
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公开(公告)号:CN109583631A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811355696.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法,步骤包括:1、燃油汽车和电动汽车分类,并确定各类型的基础数据;2、燃油汽车类型与电动汽车类型进行配对组合,得出电动汽车替代燃油汽车的所有替代方案;3、求解各替代方案发生概率;4、采用替代电价概率模型,计算所有替代方案的替代电价;5、以替代电价、实际电价和各替代方案发生概率为考虑因素,求解用户意愿。本发明能够定量反映电动汽车市场中用户的电能替代意愿,量化的结果能够直观体现用户参与意愿的强弱。
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公开(公告)号:CN109377082A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811352738.9
申请日:2018-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种精细化管理背景下的县级供电企业综合评价方法及装置,包括:选取评价准则,并得到多个评价指标;采用组合优化确权法获取评价准则的组合权重值;基于对抗型数据包络交叉分析法求得所述评价指标相对评价值;将所述综合权重值与相对评价值进行加权得到静态交叉评价值;设置考核周期,求出供电企业在考核周期内各年份的静态交叉评价值;基于信息熵和时间度确定时序加权向量,基于时序加权向量对各年份的静态交叉评价值进行线性加权,获取动态综合评价值;根据所述动态综合评价值,建立所述供电企业的奖惩系数。该方法在评价标准统一、主客观性协调、薄弱环节识别具有较强的优势,适用于不同区域垄断企业之间的间接竞争。
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公开(公告)号:CN118826073A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411303399.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川众鹏科技有限公司
Inventor: 吴刚 , 马天男 , 罗晧 , 刘洁颖 , 马瑞光 , 侯验秋 , 唐艺鸣 , 汪伟 , 叶强 , 肖雨昕 , 雷云凯 , 王海燕 , 程超 , 邓盈盈 , 裴占国 , 钟靓 , 苏华 , 胡尧
Abstract: 本发明涉及电网调节技术领域,具体涉及一种日前‑日内协调的电网调节优化方法、装置及介质。本发明实施例提供的日前‑日内协调的电网调节优化方法,在构建日前优化模型和日内优化模型时,以机组参与调频、爬坡与机组出力限值以及机组爬坡能力的关系构建约束条件,由此使得该优化方法相比常规的灵活性资源优化方法,考虑了机组同时参与调频和爬坡辅助服务的特性和区别,在日前和日内阶段合理优化调频和爬坡辅助服务,保证电网具备足够的灵活性调节能力。此外,基于日内计划出力成本、失负荷成本以及爬坡不足成本的成本最小化确定第二目标函数时,减小爬坡不足或失负荷的情况发生。
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公开(公告)号:CN115619447A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211361365.8
申请日:2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种月度售电量组合预测方法、设备和介质,该方法包括:S1、采集目标区域内的历史用电数据,基于X12季节调整方法对用电数据进行分析,获取调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素;S2、构建LSTM模型,根据LSTM模型对调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素进行单因素时间序列分析,得到各个因素分量序列的预测值;S3、根据各个因素分量序列的预测值确定月售电量预测值。利用X12季节调整方法考虑季节因素对于月度售电量的影响,同时考虑不规则因素的影响,对月售电量的历史值进行调整,再利用时间序列法进行预测,提高了对月度售电量的预测精度。
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公开(公告)号:CN112288242B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202011118041.2
申请日:2020-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开的基于闲置量聚合的分布式能源共享服务资源匹配方法,先构建以分布式能源共享服务提供商为核心的服务架构和服务流程,对各参与主体在不同服务阶段的工作内容进行规范建立能源闲置量供给模型、能源需求模型;基于能源闲置量供给模型及能源需求模型建立供需匹配机制及定价机制;对分布式能源共享服务的费用结算机制设计,完成服务提供商与供需侧用户及售电企业间的费用结算为能源的合理分配提供支持,本发明综合考虑各参与主体的经济利益与市场行为,将各个时段市场上分布式能源设备的闲置容量聚合起来并为能源需求用户提供相应能源,提高能源设备利用率同时满足各用户的能源需求,促进园区能源供给平衡及能源梯级利用。
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