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公开(公告)号：CN111125405A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314855.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 方苏婉 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的电力监控图像异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，该电力监控图像异常检测方法包括：利用预训练的空间CNN模型对电力监控图像的RGB特征进行分类；利用预训练的融合分类模型对所述电力监控图像的光流特征以及场景特征进行融合分类；融合RGB分类结果以及光流场景融合分类结果得到异常检测结果，其中，通过利用融合分类模型对光流特征以及场景特征进行融合分类，不仅增加场景识别效果，减少行为识别的误判次数，并有效提高了CNN对光流信息的学习能力，能识别人类行为，及时有效地进行异常问题报警。
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公开(公告)号：CN111106958A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911314863.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 田文锋 , 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 李硕 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种电力开关柜的物联数据处理方法及装置，所述方法包括：接收至少一个物联传感装置上传的物联数据；若判断获知所述物联数据不满足电力逻辑规则，则向电力物联平台发送告警信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的电力开关柜的物联数据处理方法及装置，提高了物联数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110324323A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910530935.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统，基于预先设定的特征向量，对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析，得到报文包对应的各特征向量数据；基于特征向量数据，通过K-NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对，得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量，有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析，提高了分析效率；通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K-NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断，判别方法简单易于实现，无需估计参数，无需训练，且适合稀有事件、多分类问题，有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配，有效提升新能源厂站系统安全防护水平。
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公开(公告)号：CN119809405A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411671559.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王艺霏 , 陈重韬 , 张海明 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 温馨 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 任玉意 , 高亮 , 王菁
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种需求响应潜力评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：基于多种预设指标评价策略分别对目标电力数据进行处理，得到每种预设指标评价策略对应的指标信息；基于所述指标信息对所述目标电力数据进行聚类处理，得到多种目标用电模式；将每种目标用电模式对应的所述目标电力数据进行需求响应计算，得到需求响应潜力评估结果。采用本方法能够提高评估不同用户的需求响应潜力的准确性。
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公开(公告)号：CN119561007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411503668.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 韩雅萱 , 张祖菡 , 段赟杰 , 杨柳青 , 闰文才 , 徐野
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于政策量化和长短期记忆算法的电力日负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：根据政策的定性描述，将政策转化为定量指标，生成反映政策变化对电力需求影响的数值特征，并通过清洗异常值、填充缺失值和归一化操作进行数据预处理，得到模型的输入数据；基于长短期记忆网络，根据输入数据进行模型训练，通过初始化模型参数、设置训练超参数和自适应训练策略及动态参数调整，生成预测模型，用于对于电力日负荷进行预测。本发明能够快速、精准地预测电力负荷变化，从而有效应对政策调整带来的不确定性，提升电力系统的运行效率与安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377356A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547342.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 王艺霏 , 温馨 , 陈重韬 , 李欣怡 , 张海明 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 陆田野
IPC: G06F16/332 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/38 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了技术图谱查询与可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括技术图谱查询与可视化分析工具，包括分析中心、技术图谱处理系统和可视化分析系统，通过客户端接入技术图谱处理系统后进行技术图谱查询行为，技术图谱处理系统对查询结果以及查询过程进行处理进而通过可视化分析系统进一步进行可视化分析，分析中心则对技术图谱处理系统和可视化分析系统的数据进行可视化展示；通过数据准备模块、可视化设计模块、可视化实施模块和用户对接模块协同工作，对技术图谱查询检索的结果进一步处理，可以实现知识图谱查询后的可视化分析，同时可视化分析还可以帮助用户更好地理解和探索知识图谱的结构和关系，提高知识表示的准确性和展示效。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118367538A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410368327.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 王艺霏 , 温馨 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷的预测方法和装置。所述方法包括：获取历史电力负荷数据；按照多个历史负荷数据的时间顺序对多个历史负荷数据分别进行处理，得到每个时间点对应的多个数据输入长度和多个数据单次输出长度；对每个数据输入长度，基于数据输入长度的历史负荷数据获得数据输入长度对应的数据集；利用时序基础模型对数据输入长度对应的数据集进行预测，得到每个时间点下数据输入长度对应的负荷预测值；基于负荷预测值，利用预设的黑寡妇算法对每个时间点对应的多个数据输入长度和多个数据单次输出长度进行寻优，得到最佳的黑寡妇参数。采用本方法能够提高电力负荷数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118095416A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410141999.5
申请日：2024-02-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 南京敏捷企业管理研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 温馨 , 张海明 , 李欣怡 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 尚芳剑 , 王森 , 姚艳丽 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 殷建琳 , 夏凡 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，且公开了一种技术图谱构建和维护的方法，其包括数据收集与清洗、数据建模与关联、知识图谱构建、可视化展示设计、动态更新与维护以及用户交互与应用。本发明通过以上方法的实施，可以有效地构建和维护新型电力系统技术图谱。这种方法将数据收集与清洗、数据建模与关联、知识图谱构建、可视化展示、动态更新与维护、用户交互与应用等步骤有机地结合在一起，为电力系统技术创新和发展提供了有力的支持和指导。
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公开(公告)号：CN112529391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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