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公开(公告)号：CN118467229A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410688129.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱融合与小样本学习的数据库告警智能诊断方法及系统，包括：数据收集；文本数据预处理；图像数据预处理；对文本数据进行处理建模；对图像数据进行处理建模；多模态知识图谱构建，具体包括：将文本特征和图像特征映射到同一向量空间中，定义图谱中的节点和边；将文本实体和与之相关联的图像节点连接起来，形成跨模态的边；将多模态知识图谱中的节点和边嵌入到一个低维向量空间中，为每一条边分配不同的注意力权重；通过最大化正样本节点对之间的相似度，并最小化负样本节点对之间的相似度优化目标函数；定义告警任务；数据融合与告警诊断。本发明能够确保告警处理的实时性，同时保持高准确性。
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公开(公告)号：CN117955851A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410135955.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蒋兰兰 , 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 高德荃 , 陈泽文 , 林彧茜 , 朱鹏宇 , 丁传文 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 刘明 , 江恒亮 , 韦国歆 , 张良嵩
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0803 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及电力通信网络技术领域，尤其涉及一种大电网骨干光通信系统运行辅助决策分析方法及系统。基于人工选择采集模式和智能自适应选择采集模式形成数据采集层，以北向接口功能为基础，结合设备直连采集特有数据，做到个性化功能互补，根据数据进行智能化匹配。基于本体论和知识图谱对采集后的数据进行处理与聚合，实现孪生模型层与物理实体之间的高保真映射。开发以组件化的方式构建孪生模型，将故障研判、双向运行风险预警、运行方式智能分析编排等功能封装成可移植和扩展的功能模块构成应用层，为后续功能组件的可扩展和可移植。直接对接电力调控云平台、通信管理系统等其他云平台，实现大电网与骨干光通信系统跨级跨区数据集成和人机交互。
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公开(公告)号：CN115981903A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211648808.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请提供了一种指标异常检测与标签生成方法和装置，该方法包括：获得业务系统中待检测的关键性能指标的指标序列数据，指标序列数据包括：关键性能指标在多个时间点的指标数据；将指标序列数据输入到经过训练的变分自编码器，获得变分自编码器中的编码器输出的编码特征分布；确定编码特征分布与用于作为先验分布的多元高斯分布的第一相对熵；如果第一相对熵大于设定的异常阈值，确定关键性能指标存在异常，为该关键性能指标生成异常标签。本申请的方案能够较为准确地检测出业务系统中关键性能指标的异常，从而准确地生成关键性能指标的异常标签。
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公开(公告)号：CN115035392A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210737499.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种机器人资产盘点系统，巡检机器人获取资产巡检任务，获取对应机柜内设备的标识信息，并根据标识信息获得设备信息；资产管理平台从巡检机器人后台获取设备信息，并将设备信息与预设资产台账进行比对，得到资产盘点结果。其中，巡检机器人的设备检测模块采用滑台和线阵列相机相结合获取阵列图像，保证数据采集效率的同时，降低了系统的数据处理量；巡检机器人具备可去除遮挡前景的去遮挡子模块，采用遮挡去除算法获取机柜内设备的标识信息，无需设置机械臂进行柜门开启，降低方案实现成本和误操作引发的安全隐患；由上述提供的资产盘点系统能够对数据中心内的设备资产进行自动化盘点和跟踪，降低人工成本，提升数据中心的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114168748A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111474310.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/338 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种大规模运维知识图谱存储和多粒度可视化方法，包括以下步骤：1）使用X‑Engine引擎为历史数据存储核心，完成海量实体、属性和关系的知识图谱数据存储；2）根据LPA算法对知识图谱数据进行聚类，将有较大相似性的实体融合成群或社区；3）根据步骤1）和步骤2），根据用户的查询条件，在服务器端对智能运维知识图谱进行查询处理与数据请求的操作，在终端根据结果进行多粒度的图形渲染，并显示结果。本发明使用的X‑Engine数据库存储引擎写入性能更高，降低了传统LSM‑tree架构中Compaction动作对系统资源的冲击，保持系统性能平稳，使用LPA算法对知识图谱数据进行聚类，通过多粒度可视化，极大降低了展示在浏览器中的数据量，避免了杂乱现象，提升了渲染性能。
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公开(公告)号：CN112994877A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110095669.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子随机数的量子密钥分发系统及方法，属于量子通信技术领域，本发明在现有Faraday‑Michelson干涉仪的量子密钥分发系统的基础上，使用光开关进行光路控制，并使用随机数生成模块生成随机比特串，构建基于量子随机数的量子密钥分发系统。相比于传统F‑M系统，本发明不仅仅可以用于长距离的光量子通信，并且具有强大的抗干扰能力，还能有效地避免随机数泄露所导致的安全问题，为智能电网的安全运作提供了进一步保障。
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公开(公告)号：CN112396035A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011417489.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于注意力检测模型的物体检测方法和装置，方法包括，利用每一个特征层从待检测图像中提取出图像特征，并利用注意力层对图像特征执行卷积注意力计算得到注意力图像特征；注意力检测模型有多个特征层，第一个特征层的输入为输入特征，其他特征层的输入为前一特征层的输出，注意力图像特征中根据目标物体的像素计算得到的目标元素的数值大于图像特征中目标元素的数值；最后根据注意力图像特征检测出待检测图像中目标物体的所在区域。利用注意力层增强图像特征中由目标物体的像素计算得到的元素，可以增大这些元素的候选框的置信度值，这样后续检测步骤更容易检测出包含目标物体的候选框，从而提高检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119782604A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411785095.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科电拓宇智能科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的企业活动智能推荐方法，其方法步骤如下：步骤一：数据采集；步骤二：数据处理；步骤三：提示词构建；步骤四：推荐生成，所述数据采集内容包括企业近期活动历史数据和参与活动的反馈数据，本发明基于企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据构建活动推荐生成提示词，为大模型生成高质量的活动推荐提供了丰富的上下文内容；本发明使用大模型对企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据进行关键信息提取处理，减少了信息冗余，提高了大模型在上下文窗口受限情况下输入内容的质量。
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公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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