一种代码检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114266049A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111593496.4

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种代码检测方法、装置及电子设备,本发明中,对目标数据进行数据清洗操作,得到第一数据,将第一数据中的每一词与预设词库中的词进行位置比对,以确定第一数据中的每一词对应的特征值,将第一数据中的每一词对应的特征值按照词排列顺序进行组合,得到目标数据对应的特征矩阵,调用预设代码检测模型对特征矩阵进行处理,得到目标数据的漏洞检测结果;预设代码检测模型基于训练样本训练得到;训练样本包括漏洞代码样本的漏洞类型以及特征矩阵。本发明中,由于预设代码检测模型基于大量训练样本训练得到,则通过训练得到的预设代码检测模型对待进行代码检测的目标数据进行分析,能够提高漏洞检测的准确性,满足信息安全需求。

    神经网络训练方法、图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN114219983A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111555642.4

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置,该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练,使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征,在此基础上,使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征,并对特征进行融合,使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息,使得利用融合后的特征检索图像,可以提高图像检索的精度。

    一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118628390A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410731521.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质,属于偏振成像技术领域,其中,该方法包括:根据同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵;基于所述偏振图像集对应的曝光比与待增强图像推导响应模型确定最优曝光比;根据所述最优曝光比、所述待增强图像、所述融合权重矩阵生成目标偏振图像;对所述目标偏振图像进行去噪处理得到去噪后的增强图像。本发明通过同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵并确定最优曝光比,通过与待增强图像融合生成目标偏振图像后再进行去噪处理,利用真实场景下的图像能够对各种光照下的偏振图像进行增强,有效去除了偏振图像中的噪声干扰,并防止了偏振图像中偏振信息的丢失。

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