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公开(公告)号:CN112787811B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110028618.9
申请日:2021-01-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L41/0803
Abstract: 本发明提供一种针对雾计算物联网物理层安全的混合资源配置方法,包括:建立安全雾计算物联网系统模型;初始化量子星系群及参数;根据设计的量子星系群演进规则,对所有量子星系进行演进;对更新后量子星系的量子态进行测量,得到所有更新后量子星系的测量态,计算测量态的适应度,根据适应度值的大小更新所有量子星系的测量态和量子星系群的全局最优测量态;判断是否达到终止条件。如果当前演进的代数小于设定的最大迭代次数,则令i=i+1,返回步骤三;否则终止演化,输出量子星系群的全局最优测量态,由此可得到相应的混合资源配置方案。本发明极大地提升整个物联网系统的上行保密容量,减少网络数据泄露,防止物联网用户被恶意窃听器窃听有用信息。
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公开(公告)号:CN112787811A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110028618.9
申请日:2021-01-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种针对雾计算物联网物理层安全的混合资源配置方法,包括:建立安全雾计算物联网系统模型;初始化量子星系群及参数;根据设计的量子星系群演进规则,对所有量子星系进行演进;对更新后量子星系的量子态进行测量,得到所有更新后量子星系的测量态,计算测量态的适应度,根据适应度值的大小更新所有量子星系的测量态和量子星系群的全局最优测量态;判断是否达到终止条件。如果当前演进的代数小于设定的最大迭代次数,则令i=i+1,返回步骤三;否则终止演化,输出量子星系群的全局最优测量态,由此可得到相应的混合资源配置方案。本发明极大地提升整个物联网系统的上行保密容量,减少网络数据泄露,防止物联网用户被恶意窃听器窃听有用信息。
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公开(公告)号:CN112036453A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010816157.7
申请日:2020-08-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子犀牛搜索机理的盲源分离方法,设计了基于两种不同的独立性判据设计的混合优化目标函数,即基于最大化峰度和最大化负熵两种独立性判据设计混合优化目标函数,赋予两种判据相应的权重系数,可以根据混合优化目标函数值随权重系数的变化情况判断出智能计算方法的最佳判据,从而得到更加精确的盲源分离结果。进而设计了一种基于量子犀牛搜索机理及混合优化目标函数的盲源分离方法。本发明所设计的方法可以实现混叠信号的盲源分离,具有收敛速度快、分离精度高、性能稳定等优势,拥有着广泛的应用前景。
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