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公开(公告)号：CN104301732A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410537198.7
申请日：2014-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N19/43 , H04N19/567 , H04N19/436
Abstract: 为了克服现有技术中的缺陷，本发明所提出了一种视频编码运动估计单元的整像素运动估计电路，采用简化的1D脉冲阵列的电路结构。该电路提高了数据吞吐率，同时相比于之前设计的电路，节省了电路面积降低了功耗。
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公开(公告)号：CN101938645A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910108171.5
申请日：2009-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 在H.264/AVC视频编码系统中，帧内4×4预测是一种重要的减少空间相关信息的模式。帧内预测4×4模式共需要计算九种模式，包括垂直预测、水平预测、DC预测、左下对角预测、右下对角预测、垂直右下角预测、水平斜下角预测、垂直左下角预测和水平斜上角预测。帧内预测模块需要大量运算，如果串行计算，将消耗大量时钟周期。对于高清以上视频编码系统，采用大容量FPGA或ASIC方式，利用硬件并行结构实现H.264/AVC视频编码系统是克服计算瓶颈的一个很好选择。本发明采用并行体系结构完成帧内4×4预测，针对每种预测模式，采用多个Wallace阵列结构并行实现，可达到较高性能。
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公开(公告)号：CN101938643A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910108168.3
申请日：2009-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 在H.264/AVC视频编码系统中，帧内16×16预测是一种重要的减少空间相关信息的模式。帧内预测16×16模式共需要计算四种模式，包括垂直预测、水平预测、DC预测、PLANE预测。帧内预测模块需要大量运算，如果串行计算，将消耗大量时钟周期。对于高清以上视频编码系统，采用大容量FPGA或ASIC方式，利用硬件并行结构实现H.264/AVC视频编码系统是克服计算瓶颈的一个很好选择。本发明采用并行体系结构完成帧内16×16预测，针对每种预测模式，采用多个Wallace阵列结构并行实现，可达到较高性能。
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公开(公告)号：CN101382999B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810137353.0
申请日：2008-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种快速高效的指纹细化方法，它涉及一种指纹细化方法，以解决现有的指纹细化方法存在的细化不彻底、细化后的纹线不是单像素、影响指纹识别的准确性的问题。快速细化：先判断出待细化图像中指纹纹线的边界点，然后逐步将指纹纹线的边界点删除，得到快速细化图像；OPTA细化：使用OPTA细化方法的消除模板和保留模板，将快速细化图像变成单相素图像。本发明采用了快速细化算和OPTA算法组成的综合方法，使得采用本发明的方法显著提高细化算法的运行效率，克服了以前细化后的指纹图像有较多的毛刺，分叉点细化不够完全的问题，既没有破坏纹线的连接性又保护了指纹的细节特征，运算速度也较快，处理后的指纹图像细化完全，骨架接近纹线中心线。
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公开(公告)号：CN100590644C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810064819.9
申请日：2008-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 点线结合的指纹识别方法，它涉及一种点线结合的指纹识别方法，以解决现有的点匹配指纹识别方法存在的容易造成误判、受伪特征点的影响较大，抗噪声能力较差以及线匹配指纹识别方法存在的运算量较大、判断速度慢的问题。在数据库图像Tp和待识别图像Tq中选择所有匹配点；将得到的若干对匹配点按匹配相似度进行排序，从中选取匹配相似度最高的N对匹配点；从N对匹配点中选出K对匹配点作为基准点；将一对匹配点的横纵坐标及方向角做差，作为两图像匹配点的偏移量；对图像Tq进行平移及旋转变换，校正后图像T′q与图像Tp脊线匹配，记录相匹配的数目；若匹配的所有脊线根据长度的加权平均值符合阈值，则认为图像Tp和图像Tq匹配，否则不匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101329727A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810064819.9
申请日：2008-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 点线结合的指纹识别方法，它涉及一种点线结合的指纹识别方法，以解决现有的点匹配指纹识别方法存在的容易造成误判、受伪特征点的影响较大，抗噪声能力较差以及线匹配指纹识别方法存在的运算量较大、判断速度慢的问题。在数据库图像Tp和待识别图像Tq中选择所有匹配点；将得到的若干对匹配点按匹配相似度进行排序，从中选取匹配相似度最高的N对匹配点；从N对匹配点中选出K对匹配点作为基准点；将一对匹配点的横纵坐标及方向角做差，作为两图像匹配点的偏移量；对图像Tq进行平移及旋转变换，校正后图像T`q与图像Tp脊线匹配，记录相匹配的数目；若匹配的所有脊线根据长度的加权平均值符合阈值，则认为图像Tp和图像Tq匹配，否则不匹配。
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公开(公告)号：CN109657646B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910012857.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分解与共空间模式的生理时间序列的特征表示与提取方法、装置及存储介质。通过获取生理时间序列并对所述生理时间序列进行预处理，得到预处理后的生理时间序列；对生理时间序列进行奇异谱分解，得到生理时间序列的各阶奇异谱分量；利用生理时间序列的各阶奇异谱分量，进行共空间模式算法处理，提取得到生理时间序列对应不同生理状态的特征信息。本发明相比于传统的特征提取方法而言，是一种基于自身数据驱动的自动特征提取方法，基本不需要算法参数的预设，同时具有算法实现简单、算法运行高效等特征，能有效的提取生理信号的特征信息。
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公开(公告)号：CN105391985B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201510887044.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法。本发明提供一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法，实现了嵌入式网络视频监控系统软件平台的搭建，包括嵌入式开发交叉编译环境的搭建，OMAP4460开发板的嵌入式Linux操作系统的移植，包括U‑boot制作和移植、Linux内核的移植以及根文件系统建立等。本发明其成本低、具备视频编码处理、网络通信、多功能控制等功能，直接支持网络视频传输和网络管理，使得监控范围达到前所未有的高度，提高视频图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN109741727A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910012849.3
申请日：2019-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G10K11/178 , H04R1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于有源噪声控制算法的主动降噪耳机、降噪方法及存储介质，通过参考传声器采集耳机外界噪声，并将采集的外界噪声发送至所述有源噪声控制系统；有源噪声控制系统对参考传声器采集的外界噪声通过变迭代参数与限定函数相结合的变阶数算法进行处理，输出抵消噪声至消声扬声器；消声扬声器将接收到的抵消噪声对外输出，对实际噪声进行抵消。本发明所提出的新型基于有源噪声控制算法的主动降噪耳机，采用鲁棒性设计，将噪声信号通过该系统进行循环迭代处理，能够选择出最适合的降噪系统系数，更加快速准确地追踪噪声信号的变化，从而大幅度提升降噪效果。
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公开(公告)号：CN106203617B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610482653.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳集成电路设计产业化基地管理中心
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的加速处理单元,用于对局部数据进行卷积运算，所述局部数据包括多个多媒体数据，所述加速处理单元包括第一寄存器、第二寄存器、第三寄存器、第四寄存器、第五寄存器、乘法器、加法器和第一多路选择器和第二多路选择器。单个加速处理单元通过对第一多路选择器和第二多路选择器的控制，使得乘法器和加法器可重复使用，从而使得一个加速处理单元只需要一个乘法器和一个加法器即可完成卷积运算，减少了乘法器和加法器的使用，在实现同样的卷积运算时，减少乘法器和加法器的使用将会提高处理速度并降低能耗，同时单个加速处理单元片上面积更小。
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