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公开(公告)号：CN109769292A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910097380.8
申请日：2019-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请涉及一种资源分配方法、系统、设备及计算机介质，主要以中继设备到终端的第二数据吞吐量最大为目标，实现中继发射功率在不同终端上的分配；根据接入基站到中继设备之间、中继设备到终端之间的信道条件，对接入基站到中继设备之间的第一传输时隙与中继设备到终端的第二传输时隙时长进行分配；基于上述分配，在接入基站到中继设备之间的第一数据吞吐量与第二数据吞吐量相当的条件下，以总数据吞吐量最大为目标，实现系统总发射功率的分配。这样，可依据信道条件动态调整上述两个时隙的分配，并且在系统总发射功率变化时，可动态进行基站发射功率与中继发射功率的分配，从而增加了系统的自由度，提高了系统的灵活性，优化了系统容量。
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公开(公告)号：CN114070680B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111353927.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提出了一种在连续衰落信道下优化导频辅助通信中短包帧结构的方法，在低到中等SNR或连续衰落中，导频功率提升可以减少导频开销并显著提高吞吐量，而在高SNR下，导频开销在提高吞吐量中起主导作用，同时保持较低的峰值与平均功率比。对于吞吐量的表述，得出了连续衰落下渐进块错误概率的闭合式表达，与导频功率、导频长度和块长度有关。对于吞吐量最大化，通过解决复杂的超越方程，以闭合形式给出了近似最佳的导频功率和近似最佳的块长。本发明的联合导频功率、导频长度和块长优化JPLLO）算法，与穷举搜索相比，该算法实现了接近最优的性能，并且复杂度大幅降低，仅在1‑3次迭代中收敛。JPLLO算法在连续衰落条件下也明显优于之前的联合优化算法。
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公开(公告)号：CN114363911B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111675427.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种部署分层联邦学习的无线通信系统及资源优化方法，系统以部署了云服务器的基站为分层联邦学习架构中的全局参数服务器，执行全局参数的聚合操作；以基站服务范围内的工作节点为联邦学习工作节点，工作节点进行自适应分组，并选举出每个分组的头节点，作为工作节点和云服务器之间的桥梁和局部聚合器。每个分组内的物联网节点利用本地数据集迭代训练，并通过D2D模式完成本地参数的上传到分组头节点。分组节点以频分多址FDMA方式接入基站，完成联邦学习任务的分配和接收以及训练过程中的参数更新和交换。本发明解决传统分层联邦学习架构的缺陷，有效降低系统开销。
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公开(公告)号：CN114615684A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210182221.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/364
Abstract: 本发明公开了一种闭环系统的信息年龄优化方法、装置及存储介质，方法包括根据闭环系统传输过程，获取上行链路和下行链路的数据包平均服务时间；根据排队论和短包传输理论推导闭环系统的平均峰值信息年龄、峰值信息年龄方差以及峰值信息年龄违背概率关于传感信息包长和控制信息包长的表达式；在峰值信息年龄方差和峰值信息年龄违背概率的限制下最小化闭环系统的峰值信息年龄，得到最小化峰值信息年龄的最优包长和最优传输次数。本发明通过综合考虑上下行可以获得比其他方法更优的闭环信息年龄性能。
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公开(公告)号：CN114615637A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210069960.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于双级轮询的高信息时效性数据传输方法，基于双级轮询和数据聚合的工业传感器网络模型包括传感器、聚合器和监视器，基于双级轮询的高信息时效性数据传输方法包括以下步骤：步骤1：根据传感器节点间的空间相关性将传感器节点分为K组；步骤2：为每一组传感器配置一个聚合器；步骤3：传感器节点轮询的向聚合器发送信息更新，每组中的传感器节点按照聚合器的轮询周期，轮询的选择节点将数据信息传输到聚合器，此次轮询为一级轮询；步骤4：聚合器收集组内节点的数据，并进行聚合；步骤5：聚合器通过轮询的方式将聚合后的数据转发到监视器，此次轮询为二级轮询。本发明有效提高传感器网络系统的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109769292B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910097380.8
申请日：2019-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请涉及一种资源分配方法、系统、设备及计算机介质，主要以中继设备到终端的第二数据吞吐量最大为目标，实现中继发射功率在不同终端上的分配；根据接入基站到中继设备之间、中继设备到终端之间的信道条件，对接入基站到中继设备之间的第一传输时隙与中继设备到终端的第二传输时隙时长进行分配；基于上述分配，在接入基站到中继设备之间的第一数据吞吐量与第二数据吞吐量相当的条件下，以总数据吞吐量最大为目标，实现系统总发射功率的分配。这样，可依据信道条件动态调整上述两个时隙的分配，并且在系统总发射功率变化时，可动态进行基站发射功率与中继发射功率的分配，从而增加了系统的自由度，提高了系统的灵活性，优化了系统容量。
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公开(公告)号：CN114296026B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111626703.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于到达角和到达时间联合估计的单基站定位方法及系统，该定位方法包括：步骤S1，对接收的信号，采用3D‑MUSIC算法进行粗估计，得到粗估计的方位角、仰视角以及时延；步骤S2，对步骤S1得到的粗估计的结果进一步细化，利用细估计的三维角度与时延计算公式估算出方位角偏移量、仰视角偏移量与时延偏移量，进一步得到更新的方位角、更新的仰视角以及更新的时延；重复该步骤，进行反复迭代，直至完全收敛；步骤S3，输出迭代完成后得到的方位角、仰视角以及时延。本发明的技术方案的精度明显优于目前子空间类其他类型的算法精度，同时和最新的粗细估计的子空间算法相比，精度提高的同时也大大降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN114554457B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210026103.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于5G蜂窝车联网的车辆编队无缝切换和资源分配方法及系统，针对编队成员间的通信链路，将车辆编队在各路侧单元范围内的车辆数目作为频谱资源协同分配的关键控制参数，有效避免了RSU切换过程中可能出现的编队内干扰和RSU间干扰。针对RSU‑编队通信链路，提出基于CoMP技术的无缝切换方案，且对CoMP模式和切换决策的控制参数进行解耦和处理，便于CoMP模式和切换决策的灵活控制。以最大化有效吞吐量为目标，对RSU‑编队链路的CoMP模式的通信资源进行联合优化，提出了一种联合包长和传输功率优化算法。本发明提出的切换方案可以有效提升车辆编队在RSU切换期间的接收信噪比，同时针对CoMP模式提出的优化算法可以显著提升RSU‑编队链路的有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN116520246A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310242021.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于旋转的单发单收三维可见光定位方法，包括：步骤1，定位场景参数化步骤；分别用xmin与xmax表示UE在场景下水平方向上能达到的最小和最大坐标，ymin与ymax表示UE在场景下垂直方向上能达到的最小和最大坐标，zmin与zmax表示UE在场景下高度方向上能达到的最小和最大坐标；步骤2，旋转定位步骤；利用旋转过程中获得的不同姿态下的信道响应来进行定位过程；步骤3，解决非凸性问题步骤；引入粒子群优化算法解决步骤2定位过程中非凸性质带来的定位错误问题，获得最终的定位结果。本发明的有益效果是：1.本发明方法可以用于ISAC的室内定位场景；2.本发明方法允许配备单个PD的UE在单灯情况下多次旋转以完成定位过程。
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公开(公告)号：CN116090576A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211488531.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种面向无线分层联邦学习系统的多准则用户选择方法，该方法由位于无线分层联邦学习系统中层的各边缘服务器执行，具体包括：各边缘服务器利用基于模糊逻辑理论的多准则用户评分机制获取其覆盖范围内所有用户的模糊评分，各边缘服务器根据模糊评分排序进行用户选择，被多边缘服务器重复选择的用户反向选择边缘服务器，以及边缘服务器选择替补用户等。本发明方法将用户地理位置、电池现有电量和可调动计算资源等诸多因素考虑在内，能够在用户选择时综合考量上述多种因素之间的相互影响，选择出综合能力更强的用户参与联邦学习，进而减少用户的多维异构性对联邦学习系统性能的负面影响。
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