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公开(公告)号：CN101150908A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200710144519.7
申请日：2007-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02B20/202
Abstract: 基于LIN总线网络的车灯控制系统及其控制方法，它涉及基于总线网络的汽车车灯控制的技术领域。本发明是为了克服现有汽车中车灯种类繁多且位置分散，需要大量的电缆线，而存在在制造、安装、维修、使用安全带来了不可估量的困难和隐患的问题。它的系统的双高端开关器件(1)连接主控微处理器电路(2)，多个开关电路(4)通过多路开关检测接口电路(3)连接主控微处理器电路(2)，主控微处理器电路(2)通过LIN总线接口电路(5)、LIN总线(8)连接多个从接节点(6)。它的方法步骤为：整机启动初始化，将开关状态通过LIN总线广播到每个从节点(6)中，每个从节点(6)执行相对应的开关状态命令。本发明因是分体式模块化设计，各模块间通过LIN总线来通讯，可方便地增减从节点。
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公开(公告)号：CN101003265A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200610151215.9
申请日：2006-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 集成式汽车警示声响转向电子闪光器，它涉及一种汽车转向闪光器，它解决已有汽车转向闪光器中的继电器的打火花、可靠性不高、难于维护、工作寿命短等问题。它由定时器电路(1)的输出端分别连接咔哒声响发生电路(4)的输入端和VMOS开关管(2)的栅极端，咔哒声响发生电路(4)的输出端连接蜂鸣器(7)的一端，VMOS开关管(2)的源极端连接灯开关控制电路(9)的动端，灯开关控制电路(9)的静端连接灯(10)，电源VCC(11)输出端分别连接在定时器电路(1)电源输入端、咔哒声响发生电路(4)电源输入端、蜂鸣器(7)电源输入端和VMOS开关管(2)的漏极端。它用集成电路代替继电器驱动汽车转向灯，可靠性高、工作寿命长、维护简单、成本低，而且还设计了继电器声响模拟装置，以防止在无声状态下忘记切换开关的现象。
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公开(公告)号：CN1952905A
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200610151077.4
申请日：2006-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 容错计算机系统的搭接式故障注入装置及方法涉及到容错计算机系统的故障注入技术领域，它解决了现有故障注入装置及方法的不通用、注入点连接不便、不能与目标系统同步注入的问题。容错计算机系统的搭接式故障注入装置采用IC测试夹具与注入目标系统的芯片进行搭接式连接，宿主机(D1)通过通讯电路(D2)与注入控制单片机电路(D3)连接，注入控制单片机电路(D3)分别与多路输出选择器(D6)、注入/检测FPGA控制电路(D7)、目标触发FPGA控制电路(D9)和监视控制单片机电路(D11)连接。容错计算机系统的搭接式故障注入方法是故障参数传递、注入控制、目标触发控制、注入执行与结果监测、目标系统状态监视、注入结果统计与显示。本发明能够对容错计算机系统进行测试、分析。
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公开(公告)号：CN118915908A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410943642.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种运动中的手势数据处理方法、电子设备及存储介质，属于用户交互技术领域。为解决运动状态下的手势进行精准的数据处理，本发明包括使用智能数据手套，采集运动过程中的三轴加速度计数据、运动过程中的三轴陀螺仪数据；对采集的运动过程中的三轴加速度计数据、运动过程中的三轴陀螺仪数据进行对比分析，提取用于运动中的手势识别数据；构建基于手臂运动状态检测的手臂状态分割算法模块，将用于运动中的手势识别数据输入到基于手臂运动状态检测的手臂状态分割算法模块中得到过滤后的动态手势数据；然后将过滤后的动态手势数据输入到基于线段拟合模型比较的动态手势分割算法模块进行手势分割，然后进行数据降噪，得到处理后的运动中的手势数据。
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公开(公告)号：CN118171710B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410408275.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，属于稀疏矩阵乘法加速技术领域。本发明基于CPU+NPU的异构计算机系统架构，提出稀疏矩阵“块”压缩格式CSB和基于CSB的矩阵乘法方法。CSB可将稀疏矩阵进行列排序将非零数据集中存放，基于CSB的矩阵乘法仅对稀疏矩阵非零数据块进行运算，再通过列重排获得结果。本发明可以充分利用NPU内部矩阵单元的算力，解决经典稀疏矩阵存储格式及乘法加速方法不适合NPU处理器的问题。本发明有效提高基于NPU的智能异构计算系统稀疏矩阵乘法计算速度，以及对基于NPU的卷积神经网络模型推理计算效率起到积极作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115412501B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211047958.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/25 , H04L47/283
Abstract: 基于Flink的多层次协同重配置流处理系统及其处理方法，属于计算机数据处理技术领域。为优化流处理系统在面对数据倾斜，负载波动，资源变化等复杂情况时的性能。本发明包括在Flink流处理平台的原有组件的基础上，增加指标监控器、协同重配置管理器、重配置协调器、重分区执行器、子任务配置管理器，将原有的协同自适应调度器修改为水平弹性执行器、原有的资源槽分配器修改为重调度执行器；指标监控器连接协同重配置管理器和子任务配置管理器，协同重配置管理器连接重配置协调器，重配置协调器分别连接重分区执行器、水平弹性执行器、重调度执行器、子任务配置管理器。本发明优化了流处理系统。
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公开(公告)号：CN111897629B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010828429.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于强化学习的智能化虚拟机整合系统，涉及虚拟机整合技术领域，针对现有技术中缺少通用的动态虚拟机资源调度平台，以应对具有不同实时特征的物理机集群的问题，包括本地管理模块、全局管理模块、中心数据库和数据收集模块；还包括智能调度模块和框架管理模块，本发明为I‑NEAT框架设计了服务管理功能，用户可以在控制节点上直接对所有计算节点中运行的I‑NEAT服务进行控制；本发明为系统实现了实时的配置项管理功能，用户不仅可以将配置项持久化存储在中心数据库中，还可以在系统运行过程中根据系统状态对配置项进行实时修改，这些修改在下一轮迭代中就会生效。
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公开(公告)号：CN117932309A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410135011.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F11/30 , G06F123/02
Abstract: 基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维方法、电子设备及存储介质，属于异常检测处理技术领域。为在多维KPI异常检测中提高精度和效率，本发明多维KPI数据集进行低方差过滤处理，得到预处理的多维KPI数据集；进行度量间维度选择处理，包括使用时间序列编码压缩KPI序列，然后使用均值漂移聚类保留相关性维度，得到度量间维度选择的多维KPI数据集；对预处理的多维KPI数据集进行时间维度选择处理，包括使用3‑sigma标注各维度KPI数据的离群值，然后使用样本熵选择离群值符合真实异常分布的维度，得到时间维度选择的多维KPI数据集；将两个数据集取并集得到基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维数据集。
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公开(公告)号：CN116841973A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310830705.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/17 , G06F16/18 , G06F11/30 , G06F11/34
Abstract: 面向嵌入式数据库的数据智能化压缩方法及系统，涉及数据压缩技术领域，针对现有技术中嵌入式数据库无法适配不同环境，导致压缩速度慢的问题，本申请能对不同场景和系统状况进行分类和识别，并在这之后自动选择需要的压缩算法，并在需要时自动解压缩，可以适应多种使用环境，提高了嵌入式数据库针对不同环境下的压缩速度，并能后智能化判断压缩时机，如物联网设备、手机、个人电脑等设备环境，并根据这些环境下的资源数量进行适配调整，以实现嵌入式数据库的智能化压缩和解压缩，最终达到节约存储资源空间、提高资源利用率、加快网络传输速度的目的。
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公开(公告)号：CN116795552A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310830308.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法，属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件；分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发：Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理，然后插入同步检测点，得到Map任务分片数据；对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试，得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收，将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭，具有良好的容错性。
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