一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统

    公开(公告)号:CN105740310A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201510963623.3

    申请日:2015-12-21

    CPC classification number: G06F16/3344 G06F16/951 G06F17/2785 G06F17/2795

    Abstract: 本发明提供一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统,其包括:获得用户查询问题与问答系统返回的候选答案集;从问题中提取概念,将概念与问题建立映射,得到问题概念集,从候选答案句子中提取概念,将概念与句子建立映射,得到句子概念集,对所有句子的概念集取并集得到答案概念集;对问题概念集进行概念扩展、概念约减,得到问题扩展概念集,问题扩展概念集与答案概念集取交集获得命中概念集;对命中概念集中包含的概念进行句子质量计算,得到答案摘要。本发明利用概念网络中各个概念的关系,构建句子等权重,克服句子可能与问题无关的问题,然后通过整数规划的方法,选出答案中和问题最为相关的句子,构成最终的答案摘要。

    一种基于Top-n-gram的蛋白质远程同源性检测和折叠识别方法

    公开(公告)号:CN102043910B

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201010600321.7

    申请日:2010-12-22

    Abstract: 一种基于Top-n-gram的蛋白质远程同源性检测和折叠识别方法,涉及一种蛋白质远程同源性检测和折叠识别方法。本发明为了解决现有的蛋白质远程同源性检测和折叠识别方法中,二进制谱无法找到最优阈值,无法区分氨基酸出现频率的差别的问题。具体步骤:一、运行PSI-BLAST,输入测试蛋白质序列进行多序列比对,计算氨基酸i的伪计数;二、生成频率谱;三、将频率谱转化为Top-n-gram;四、获得测试蛋白质序列对应的潜在语义表达向量;五、将测试蛋白质序列对应的潜在语义表达向量输入SVM分类器进行分类,得到预测结果。应用于蛋白质同源性检测和折叠识别领域。

    词汇自适应中文输入方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101995963A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN201010551084.X

    申请日:2010-11-19

    Abstract: 词汇自适应中文输入方法,本发明涉及一种计算机、手机、或者掌上电子产品等的词汇自适应的中文输入方法。它降低输入法的背景噪音,减少系统开销,实现个性化输入。它用于汉字输入。它包括下述步骤:输入汉语拼音字符串;进行音节切分;根据本地的通用词库中词的状态和已经加载到本地的领域专业词库的状态对音节串进行汉语语句转换;输出汉字字符串;搜索位于服务器端的领域专业词库并判断已输入汉语语句中是否包含位于服务器端的领域词库集中的词汇;如果存在这样的词汇,则将包含该词汇的领域专业词库加载到本地;根据选择确定的汉语语句输入,对位于本地的通用词库和已经加载到本地的领域专业词库中的词进行词汇状态调整。

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