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公开(公告)号：CN109480872B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811327333.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于脑电信号频带能量比特征的驾驶疲劳检测方法，本发明涉及一种脑电信号分析方法。本发明目的是为解决现有的检测技术多以人的外部行为特征作为依据，难以准确地了解驾驶员的心理、生理属性，不易客观地评价驾驶员的疲劳状态，主观性过强，导致驾驶疲劳检测结果准确率低的问题。过程为：一、采集驾驶者脑电信号；二、进行预处理；三、得到局部均值分解后的乘积函数；四、得到重构的脑电信号；五、求解功率谱密度；六、求解脑电信号不同波段的频带能量比；七、对四进行归一化处理；八、求取标准差，将标准差、脑电信号不同波段的频带能量比作为BP神经网络的输入参数，输出疲劳状态。本发明用于驾驶疲劳检测领域。
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公开(公告)号：CN103343364B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310254310.1
申请日：2013-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C25C5/02
Abstract: 一种离子液体电沉积制备锗纳米立方晶的方法，本发明涉及一种具有纳米立方晶锗的制备方法。它解决了现有的溶剂合成法合成锗的纳米立方粒子时存在的不易控制、较难重复的技术问题。本方法：手套箱内搭建紫外辅助电沉积的电解池，含有高纯GeCl4的离子液体EmimTF2N电解液，然后利用波长为365nm的紫外灯照射，先进行循环伏安曲线的扫描，然后保持紫外照射，进行恒电势法电沉积，最后利用无水异丙醇进行清洗样品，得到锗纳米立方晶，本发明方法工艺简单，操作方便。得到的沉积有锗纳米立方晶的锗薄膜，可以应用在光致发光等器件上。
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公开(公告)号：CN103344234B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310244293.3
申请日：2013-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 一种多维关节姿态检测传感器，它涉及一种姿态检测传感器，以解决现有人体姿态测量手段通常采用惯性传感器检测及视频检测的方法，这两种方法均存在检测误差大的问题。柔性波纹管的两端与相对应的固定盘连接，检测模块与相对应的固定盘连接，两个第一位移传感器均设置在中空腔内，四个外壳通孔与四个固定盘通孔相互对齐，同一圆周上的四个钢线滑动轨道中各设置一根钢线，第二钢线的上端与两个位移传感器中的一个连接，第四钢线的上端与两个位移传感器中余下的一个连接，上线束的上端穿过上固定块，第一钢线的下端与两个位移传感器中的一个连接，第三钢线的下端与两个位移传感器中余下的一个连接，下线束的下端穿过下固定块。本发明用于生体姿态测量。
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公开(公告)号：CN102732921B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210246141.2
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C25D5/10
Abstract: 一种制备三维有序大孔锗硅、锗铝异质薄膜材料的离子液体电沉积方法，它涉及一种制备薄膜材料的离子液体电沉积方法。本发明要解决现有异质薄膜材料制备困难的问题。本发明方法如下：选择在ITO导电玻璃上生长的合适粒径的聚苯乙烯胶体晶体模板，配制含有锗、铝和硅的离子液体电解液。首先沉积稳定性较好的锗层，然后在手套箱内吸去多余的离子液体、清洗沉积物。待首先沉积的锗层干燥后，再选择合适的沉积时间和沉积电位分别进行恒电势沉积铝层和硅层，最后将样品在进行清洗和干燥处理。除去聚苯乙烯胶体晶体模板，得到三维有序大孔异质薄膜。本发明方法工艺简单，操作方便。本发明应用于薄膜材料制备领域。
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公开(公告)号：CN102749371B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210248134.6
申请日：2012-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 具有快速光谱表征功能的电解池及光谱表征方法，涉及一种电解池及光谱表征方法，属于电化学和分析化学领域。目的是解决现有电解池无法在进行电化学沉积的同时表征沉积产物对光的作用变化情况的问题。本发明的电解池包括一个电解池底座、工作电极、电解槽、两组卡具、上侧探测器、下侧探测器、对电极、参比电极、工作电极引线、参比电极引线和对电极引线；本发明中光谱表征的实现过程为：在具有快速光谱表征功能的电解池里倒入电解液，在电沉积的同时实现对产物光谱性能的表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102525422B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110442356.7
申请日：2011-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法，涉及脑功能信号提取方法。它解决了当脑组织非均匀性严重时现有技术检测脑功能活动过程中氧合血红蛋白浓度变化Δ[HbO2]和还原血红蛋白浓度变化Δ[HHb]难以检测的问题。本发明通过检测器记录大脑安静状态下和诱发激励时漫反射光强，以获得两个不同波长λ1和λ2时的光密度变化量的时间序列：和和采用修正朗伯比尔定律获取r1测得的Δ[HbO2]N(k)和Δ[HHb]N(k)，r2测得的Δ[HbO2]F(k)Δ[HHb]F(k)；根据获得的所有参数推算出脑功能信号表达式；求解脑功能信号e(k)。本发明适用于医疗领域。
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公开(公告)号：CN103529400A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310520317.3
申请日：2013-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种具有温度自适应补偿的电池容量预测方法，本发明涉及电池容量预测方法。本发明是为了解决传统Peukert方程无法对温度造成的容量估计偏差进行修正的问题，而提供了一种具有温度自适应补偿的电池容量预测方法。步骤一、确定测试温度和放电倍率的变化范围；步骤二、在环境温度T1下，分别进行放电倍率为I1,I2,......,Im的电池放电实验；步骤三、将环境温度变更为T2，重复步骤二，计算该温度下的Peukert方程系数p(T2)和k(T2)；步骤四、建立环境温度与Peukert方程系数p和k之间的对应关系；步骤五、结合上述公式，得到电池容量与温度和放电电流的函数关系。本发明应用于锂电池参数检测领域。
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公开(公告)号：CN102749371A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210248134.6
申请日：2012-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 具有快速光谱表征功能的电解池及光谱表征方法，涉及一种电解池及光谱表征方法，属于电化学和分析化学领域。目的是解决现有电解池无法在进行电化学沉积的同时表征沉积产物对光的作用变化情况的问题。本发明的电解池包括一个电解池底座、工作电极、电解槽、两组卡具、上侧探测器、下侧探测器、对电极、参比电极、工作电极引线、参比电极引线和对电极引线；本发明中光谱表征的实现过程为：在具有快速光谱表征功能的电解池里倒入电解液，在电沉积的同时实现对产物光谱性能的表征。
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公开(公告)号：CN102732921A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210246141.2
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C25D5/10
Abstract: 一种制备三维有序大孔锗硅、锗铝异质薄膜材料的离子液体电沉积方法，它涉及一种制备薄膜材料的离子液体电沉积方法。本发明要解决现有异质薄膜材料制备困难的问题。本发明方法如下：选择在ITO导电玻璃上生长的合适粒径的聚苯乙烯胶体晶体模板，配制含有锗、铝和硅的离子液体电解液。首先沉积稳定性较好的锗层，然后在手套箱内吸去多余的离子液体、清洗沉积物。待首先沉积的锗层干燥后，再选择合适的沉积时间和沉积电位分别进行恒电势沉积铝层和硅层，最后将样品在进行清洗和干燥处理。除去聚苯乙烯胶体晶体模板，得到三维有序大孔异质薄膜。本发明方法工艺简单，操作方便。本发明应用于薄膜材料制备领域。
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公开(公告)号：CN102512142A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110435634.6
申请日：2011-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 基于多距测量方法的递归最小二乘自适应滤波近红外脑功能活动信号提取方法，涉及一种脑功能活动信号提取方法，为了解决采用自适应滤波无法有效去除脑功能检测时多种生理干扰且存在需要借助额外设备的问题，它包括如下步骤：步骤一：在待测脑组织头皮放置由双波长光源S、检测器D1和检测器D2构成的近红外探头，获得D1和D2检测的光密度变化量；步骤二：采用修正朗伯比尔定律获取光源S和检测器测得氧合血红蛋白浓度变化量和还原血红蛋白浓度变化量；步骤三：构建自适应滤波脑功能活动信号函数；步骤四：利用最小二乘估计准则求解优化滤波器系数向量，进而求解脑功能活动信号。本发明用于脑功能活动信号提取。它有效去除脑功能检测的生理性干扰且不借助额外设备。
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