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公开(公告)号：CN113784139B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110931090.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于二维混沌编码的伪模拟信道编码方法和装置，具体包括以下步骤：S1、发送端获取需要传输的视频像素数据，对视频像素数据进行3D‑DCT操作，得到3D‑DCT系数并进行标准化处理；S2、3D‑DCT系数中的低频数据部分采用二维混沌编码进行编码保护，高频数据部分按照原始的SoftCast进行传输，并对其中需要传输的数据进行功率分配和白化操作后发送至接收端；S3、接收端根据接收的数据进行LLSE译码，再对编码的低频数据部分使用二维混沌译码进行数据恢复，根据译码得到的3D‑DCT系数进行逆DCT操作，然后根据视频像素数据中每个像素块的顺序进行排列得到重建视频。与现有技术相比，本发明具有在低信噪比的情况下显著提高提高对带宽的利用能力等优点。
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公开(公告)号：CN113872662B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110942876.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种基于固定翼无人机中继网络的能量效率最大化适配方法，方法采用联合优化中继信号发射功率和无人机飞行半径实现能量效率最大化，包括以下步骤：S1：构建了基站‑无人机‑地面用户信道模型和无人机能量消耗模型，并说明模型中通信吞吐量的计算公式和无人机功率消耗公式；S2：提出了表示能量效率最大化的目标函数，并将引入中继前后的能量效率差值作为优化目标；S3：将提出的目标函数的求解分为两步迭代过程，交替更新中继信号发射功率和无人机飞行半径以实现能量效率最大化。本发明提出了一个无人机中继新的应用场景，将引入中继前后的能量效率差值作为中继系统新的衡量指标，为用户选择通信链路和无人机中继参数调整提供了参考。
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公开(公告)号：CN113859323A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110943808.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
Inventor： 黄新林
Abstract: 本发明涉及轨道交通应答器传输系统，提出了全新一代光电复合应答器传输系统，包括车载设备和地面设备，其特征在于，所述地面设备包括光电复合有源应答器和光电复合地面电子单元；其中，一个或者多个光电复合有源应答器和光电复合地面电子单元之间用光电复合缆连接，光电复合地面电子单元和列控中心之间采用光纤通信。针对传统应答器传输系统地面设备存在的不足，本发明光电复合地面电子单元(O/E‑LEU)与列控中心(TCC)及光电复合有源应答器之间的报文传输均采用光纤接口，它具有传输距离远、传输时延低、抗干扰能力强、全双工通信的特点。
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公开(公告)号：CN112084870A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010795755.0
申请日：2020-08-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO的交通场景下多目标检测方法和装置，方法采用YOLO算法进行交通场景下的多目标检测，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取数据集，并采用数据增广的方法扩增数据集；S2：对扩增后的数据集进行重新聚类，以更新用于YOLO算法的先验锚框尺寸；S3：将扩增后的数据集载入预先建立并训练好的改进YOLO算法中，获取数据集的目标检测结果；改进YOLO算法采用焦点损失作为损失函数进行模型训练与现有技术相比，本发明提高了模型的训练效果和检测效果，改善了样本类别不均衡的问题，具有检测速度快且检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN105282073B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510609213.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L27/00 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR‑VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106972899A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710329183.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户历史感知数据挖掘的协作频谱感知方法，用以判定目标信道是否被占用，包括以下步骤：1)对各SU节点中的历史感知数据通过拒识过程进行筛选，获得有效的历史感知数据；2)采用粘性分层狄利克雷过程—隐马尔科夫模型通过迭代求解获取感知数据的隐含频谱状态以及对应的高斯分布参数。3)对感知数据频谱状态进行判决。与现有技术相比，本发明具有判断准确快速等优点。
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公开(公告)号：CN103746752B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310693043.8
申请日：2013-12-18
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于分层狄利克雷过程的分布式协作频谱感知方法。具体为：利用感知数据的统计特性，首先对次要用户的感知数据进行自动分组，然后在每个分组内进行数据融合，从而挖掘出网络中的异构频谱；此外，针对该频谱感知方法的实施，提出了一种简洁高效的分布式信息交换方案，即簇内信息交换和簇间信息交换，并给出了所需交换的最简洁信息。
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公开(公告)号：CN105554813A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510915926.8
申请日：2015-12-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种在无线中继系统基于随机映射码的数据传输方法，包括以下步骤：S1：给定权重向量w，源节点根据随机映射码构建方法由w和二进制信息序列得到RPC符号，并广播RPC符号x；S2：中继节点接收源节点经信道广播的RPC符号ysr，并对ysr进行Coset编码得到量化取模后RPC符号lr，并转发给目的节点；S3：目的节点接收源节点经信道广播的RPC符号ysd，以及中继节点经信道广播的RPC符号yrd，再对ysd和yrd进行联合译码得到二进制信息序列。与现有技术相比，本发明不仅在中继节点处通过量化压缩降低了信号的峰值信噪比，同时也实现了基于随机映射码的接收端链路自适应中继策略，取得了较高的系统吞量。
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公开(公告)号：CN103684636B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310692613.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于离散傅里叶变换的频谱感知数据处理方法，具体为：对接收到的信号作带通滤波；对带通信号下变频；对解调后的信号作低通滤波；对信号做A/D转换；根据信号的频域特征给出最小采样频率，并对信号做快速傅里叶变换；最后对得到的离散数据进行筛选，仅保留可以反映各个信道真实状态的离散傅里叶变换系数。本发明给出了快速傅里叶变换的采样流程，以及对无线频谱特征的提取方法，另外本发明中还给出了一种提高信息处理效率的方法，在不影响信号频域特征的表示的前提下，通过对离散数据的合理筛选，使得离散点的总数小于原始离散值总数的25%。
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公开(公告)号：CN104113399A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410336019.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户MIMO系统中基于矩阵条件数的用户选择方法，包括以下步骤：步骤S1：基于预编码矩阵对原始符号进行预编码处理，获得传输符号；步骤S2：发送端接收用户反馈的信道向量，利用基于矩阵条件数的半正交用户选择改进算法进行用户选择，每次迭代选定一个用户索引，此用户索引满足信道向量F范数平方值最大或矩阵条件数最小，获得性能最好的用户集合，构成射频链路，并发送传输符号。与现有技术相比，本发明具有发送端的等功率分配、有限的动态变化范围以及能减少硬件压力等优点，比传统算法的性能要好，能挑选出更具有正交性的用户，从而减小各个用户之间的干扰。
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