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公开(公告)号：CN113872662A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110942876.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种基于固定翼无人机中继网络的能量效率最大化适配方法，方法采用联合优化中继信号发射功率和无人机飞行半径实现能量效率最大化，包括以下步骤：S1：构建了基站‑无人机‑地面用户信道模型和无人机能量消耗模型，并说明模型中通信吞吐量的计算公式和无人机功率消耗公式；S2：提出了表示能量效率最大化的目标函数，并将引入中继前后的能量效率差值作为优化目标；S3：将提出的目标函数的求解分为两步迭代过程，交替更新中继信号发射功率和无人机飞行半径以实现能量效率最大化。本发明提出了一个无人机中继新的应用场景，将引入中继前后的能量效率差值作为中继系统新的衡量指标，为用户选择通信链路和无人机中继参数调整提供了参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021844B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210601718.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于低秩矩阵恢复和时间相关性的连续宽带压缩感知方法，包括以下步骤：在t‑1时刻，通过并行压缩采样的方式对频域信号进行压缩采样，获取多个压缩观测量，在利用低秩矩阵恢复模型求解出t‑1时刻的频谱矩阵；对t‑1时刻的频谱矩阵进行矩阵奇异值分解，得到优化后的先验知识，将该优化后的先验知识与低秩矩阵恢复模型结合，得到t时刻的频谱矩阵；以封闭解的形式推导出t时刻的频谱矩阵的重构误差的累积分布函数，从而指导压缩观测量的选择；根据频谱矩阵求解出t时刻的频谱信号，进而对频谱信号进行判决得到二进制频谱状态。与现有技术相比，本发明能够有效地减小了采样成本和恢复算法的计算量。
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公开(公告)号：CN115021844A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210601718.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于低秩矩阵恢复和时间相关性的连续宽带压缩感知方法，包括以下步骤：在t‑1时刻，通过并行压缩采样的方式对频域信号进行压缩采样，获取多个压缩观测量，在利用低秩矩阵恢复模型求解出t‑1时刻的频谱矩阵；对t‑1时刻的频谱矩阵进行矩阵奇异值分解，得到优化后的先验知识，将该优化后的先验知识与低秩矩阵恢复模型结合，得到t时刻的频谱矩阵；以封闭解的形式推导出t时刻的频谱矩阵的重构误差的累积分布函数，从而指导压缩观测量的选择；根据频谱矩阵求解出t时刻的频谱信号，进而对频谱信号进行判决得到二进制频谱状态。与现有技术相比，本发明能够有效地减小了采样成本和恢复算法的计算量。
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公开(公告)号：CN113784139A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110931090.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于二维混沌编码的伪模拟信道编码方法和装置，具体包括以下步骤：S1、发送端获取需要传输的视频像素数据，对视频像素数据进行3D‑DCT操作，得到3D‑DCT系数并进行标准化处理；S2、3D‑DCT系数中的低频数据部分采用二维混沌编码进行编码保护，高频数据部分按照原始的SoftCast进行传输，并对其中需要传输的数据进行功率分配和白化操作后发送至接收端；S3、接收端根据接收的数据进行LLSE译码，再对编码的低频数据部分使用二维混沌译码进行数据恢复，根据译码得到的3D‑DCT系数进行逆DCT操作，然后根据视频像素数据中每个像素块的顺序进行排列得到重建视频。与现有技术相比，本发明具有在低信噪比的情况下显著提高提高对带宽的利用能力等优点。
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公开(公告)号：CN113784139B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110931090.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于二维混沌编码的伪模拟信道编码方法和装置，具体包括以下步骤：S1、发送端获取需要传输的视频像素数据，对视频像素数据进行3D‑DCT操作，得到3D‑DCT系数并进行标准化处理；S2、3D‑DCT系数中的低频数据部分采用二维混沌编码进行编码保护，高频数据部分按照原始的SoftCast进行传输，并对其中需要传输的数据进行功率分配和白化操作后发送至接收端；S3、接收端根据接收的数据进行LLSE译码，再对编码的低频数据部分使用二维混沌译码进行数据恢复，根据译码得到的3D‑DCT系数进行逆DCT操作，然后根据视频像素数据中每个像素块的顺序进行排列得到重建视频。与现有技术相比，本发明具有在低信噪比的情况下显著提高提高对带宽的利用能力等优点。
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公开(公告)号：CN113872662B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110942876.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种基于固定翼无人机中继网络的能量效率最大化适配方法，方法采用联合优化中继信号发射功率和无人机飞行半径实现能量效率最大化，包括以下步骤：S1：构建了基站‑无人机‑地面用户信道模型和无人机能量消耗模型，并说明模型中通信吞吐量的计算公式和无人机功率消耗公式；S2：提出了表示能量效率最大化的目标函数，并将引入中继前后的能量效率差值作为优化目标；S3：将提出的目标函数的求解分为两步迭代过程，交替更新中继信号发射功率和无人机飞行半径以实现能量效率最大化。本发明提出了一个无人机中继新的应用场景，将引入中继前后的能量效率差值作为中继系统新的衡量指标，为用户选择通信链路和无人机中继参数调整提供了参考。
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