基于GPU的Zernike矩快速计算方法

    公开(公告)号:CN107741881B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201711062242.3

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于GPU的Zernike矩快速计算方法属正交矩加速技术领域,本发明提出存径向多项式系数结合图像重布局的八卦限对称性算法,该混合算法能显著地加快任意单个矩的计算速度。提出在一个内核Kernel中组合Block的组包方案,加快一族或一组矩的计算。而合并内核的组包方案能进一步缩短一组或者一族图像的矩的计算时间,特别是能克服小尺寸图像中由于计算量小,不能有效实施混合算法的瓶颈。本发明能推动Zernike矩在实时图像处理和模式识别等领域中的发展,可应用于视频图像水印、镜头分割、光学系统中波前重建、机器视觉系统中目标定位和识别检测,其它正交矩的快速计算提供了非常有价值的参考。

    一种基于meanshift算法和SVM的婴儿异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN110414306A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910342523.7

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明采用一种基于meanshift算法和SVM的婴儿异常行为检测方法,首先对获取到的婴儿视频进行预处理,然后用meanshift算法对视频中的婴儿四肢和全身分别进行目标运动轨迹跟踪,将得到的运动轨迹信息进行保存,之后利用小波变换对运动轨迹信息进行提取,对提取得到的小波近似波形建立样本集,用设置好的SVM支持向量机对其进行训练,利用小波对运动轨迹信息求功率谱,得到的特征建立样本集,同样利用设置好的SVM支持向量机对其进行训练,将两个训练好的模型进行测试,根据两个模型精确度的不同,利用数据加权融合算法设置不同权值参数进行加权判断,从而得到最佳训练结果。

    一种场景中存在镜面物体和透明物体的虚实融合方法

    公开(公告)号:CN110060335A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910332095.X

    申请日:2019-04-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种场景中存在镜面物体和透明物体的虚实融合方法属计算机虚拟现实技术领域,本发明首先使用RGB-D相机拍摄存在镜面物体和透明物体的场景,识别出镜面物体与透明物体的位置,并对场景进行三维重建。在初始光源估计时考虑了物体之间的反射,并估计了镜面物体和透明物体的材质参数,利用估计出的光照结果和模型参数进行差分渲染,得到虚实融合效果图。本发明通过估计镜面物体BRDF模型参数、透明物体的折射率和颜色衰减系数,从而得到了更逼真的虚实融合效果,解决了场景中存在镜面物体与透明物体的虚实融合光照一致性问题。同时,本发明在估计光源位置时从光学原理出发,考虑了物体间的反射情况,得到了更加准确的光源位置。

    基于时空自动编码器的异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN109615019A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811585933.6

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于时空自动编码器的异常行为检测方法属图像处理和模式识别技术领域,本发明首先获取待测区域的视频图像,然后将视频的光流信息和RGB信息分别输入到时空自编码器中,经过自动编码器中的3D卷积层、池化层、LSTM层和反卷积层,得出重构信息,将输入的信息与重构信息进行对比,分别依据异常评分公式得到异常评分,再将两种异常评分融合得到综合异常评分,与阈值进行比较,判别是否存在异常行为以及异常情况出现的时间,异常评分越高,异常情况发生的可能性越大。本发明通过融合多模态输入信息的时空自动编码器,在银行等公共区域检测到人群中的异常行为并给安保人员发出预警,以减少重大异常事件等突发情况的发生。

    基于块匹配的集成成像图像重构的方法

    公开(公告)号:CN108198132A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201710984337.4

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于块匹配的集成成像图像重构的方法属3D图像处理技术领域,本发明包括下列步骤:利用MAYA软件构件虚拟相机拍摄阵列,调整虚拟相机的相关参数,使之可以模拟实际光学系统中的透镜阵列;利用基于透镜阵列模型的计算机重构算法获取基于不同视点的重构图像,确定三种失真即“一”型失真,“|”型失真以及“L”型失真的产生位置以及其正确的匹配块区域;使用失真区域的匹配块替换失真区域从而得到改进后的该视点的重构图像。本发明能增大基于不同视点的重构图像的显示范围,可提高立体元图像阵列的利用效率,在采集过程当中能避免冗余光线的干扰,最终改进集成成像虚拟重构中图像的质量。

    基于GPU的Zernike矩快速计算方法

    公开(公告)号:CN107741881A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201711062242.3

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于GPU的Zernike矩快速计算方法属正交矩加速技术领域,本发明提出存径向多项式系数结合图像重布局的八卦限对称性算法,该混合算法能显著地加快任意单个矩的计算速度。提出在一个内核Kernel中组合Block的组包方案,加快一族或一组矩的计算。而合并内核的组包方案能进一步缩短一组或者一族图像的矩的计算时间,特别是能克服小尺寸图像中由于计算量小,不能有效实施混合算法的瓶颈。本发明能推动Zernike矩在实时图像处理和模式识别等领域中的发展,可应用于视频图像水印、镜头分割、光学系统中波前重建、机器视觉系统中目标定位和识别检测,其它正交矩的快速计算提供了非常有价值的参考。

    一种适合图像SIFT特征匹配的彩色图像转亮度图像方法

    公开(公告)号:CN105335980B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510726194.8

    申请日:2015-11-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种适合图像SIFT特征匹配的彩色图像转亮度图像方法属计算机图像处理技术领域,本发明包括下列步骤:计算待匹配彩色图像中每个像素点的颜色偏移量YC;计算待匹配彩色图像中每个像素点的曝光度偏移量YE;计算待匹配彩色图像中每个像素点的最终亮度值W;按原彩色图像像素点位置排列每个像素点的最终亮度值W,形成最终亮度图像;本发明通过在亮度图像中融合彩色图像的颜色和曝光度信息,可提高亮度图像中区域间的对比度,形成更适合SIFT特征提取的亮度图像,能提高匹配算法的鲁棒性和稳定性,解决了在部分区域间无法提取出特征点、正确匹配率低等问题,本发明没有引入额外的时间复杂度,这是相对于其他加入颜色信息方法的优越之处。

    网络言论数据疑似犯罪度计算方法

    公开(公告)号:CN105138570A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510442984.3

    申请日:2015-07-26

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06F17/30705 G06F17/30684

    Abstract: 网络言论数据疑似犯罪度计算方法属智能安防技术领域,本发明提出了网络言论疑似犯罪度这一概念,定义它为社交网络上某ID通过其言论表现出来的犯罪可能性,以犯罪心理学为理论依据,总结出犯罪心理表现出的言论特征,提出了网络言论犯罪度的需求因素、情绪因素和准备因素影响模型;以文本分析技术手段、运用朴素贝叶斯分类器对需求因素进行判断,利用情感词典对情绪因素进行判断,构建了犯罪敏感词词典并结合机器学习的方法对准备因素进行判断,建立了网络言论疑似犯罪度理论框架和数学模型;本发明能将预警提前到犯罪心理形成和犯罪准备阶段,运用到实际网络中可全程自动分析预测大量数据,不需人为干预,可将安防系统智能化提升到更高层次。

    可提高立体图像显示分辨率的蜂窝式透镜阵列设计方法

    公开(公告)号:CN104635337A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510086401.8

    申请日:2015-02-17

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G02B27/0012 G02B27/2214

    Abstract: 可提高立体图像显示分辨率的蜂窝式透镜阵列设计方法属立体视频显示技术领域,本发明主要步骤为:对比成像效率设定设计对象、蜂窝式透镜阵列模板的光学设计及成像特性分析和显示平面与蜂窝式透镜阵列的参数匹配,与传统的矩形透镜阵列相比,采用本发明的蜂窝式透镜阵列,能充分利用光学器件的有效面积,增大成像区域,使立体图像分辨率显著提高,从而获得高质量的三维再现像,提高观看的真实感和立体感。

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