一种用于人脸图像的质量分析方法和系统

    公开(公告)号:CN111784658A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010604622.0

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像的质量分析方法和系统,包括对待分析人脸图像进行低通滤波处理获取模糊图像,获取待分析人脸图像的清晰度分值Fdefinition;根据人脸边界获取人脸中心点的坐标信息;利用人脸中心点的坐标信息分别获取待分析人脸图像中眼睛、鼻尖和嘴角在待分析人脸图像中的坐标信息;计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度的分值,加权求和获得待分析人脸图像的正脸程度分值Ffront;利用待分析人脸图像的尺寸计算的人脸大小分值Fsize;加权求和获得待分析人脸图像的综合分值。该方法能够定量评价人脸图像质量且对于硬件平台适配性高,可以实时获取人脸图像质量。

    一种基于SVM的信号识别方法及终端

    公开(公告)号:CN108154083B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201711260028.9

    申请日:2017-12-04

    Abstract: 本发明提供的一种基于SVM的信号识别方法及终端,对频域信号进行标准化处理,实现频域信号区间的变换;将标准化处理后的频域信号通过SVM模型,得到标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号,分别得到上升沿集合和下降沿集合;对上升沿集合中的上升沿信号和下降沿集合的下降沿信号进行配对,得到配对信号集合;对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定,根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号;通过标准化处理,去除了由于距离所导致的有效信号强弱不同的影响,通过SVM模型识别上升沿信号和下降沿信号,降低了边沿信号的误判率,对配对信号进行平稳性判定,提高了待识别信号的识别率。

    一种高效的人脸图片检索方法及装置

    公开(公告)号:CN111104541A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911411087.0

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明涉及高效的人脸图片检索方法及装置。其中的方法包括:创建人脸比对样本数据表;在接收到新的人脸图片后,用新接收人脸图片特征向量与人脸比对样本数据表中的每个人的平均特征向量进行比对并计算相似度;如果新接收的人脸图片与数据表中已有人员的人脸图片的相似度达到该阈值则认为与已有人员是同一个人,将新接收人脸图片标记为该已有人员的唯一编号,更新该编号的平均特征向量,如果所述相似度达不到该阈值则分配一个新的唯一编号,并将新接收的人脸图片特征向量作为该编号的平均特征向量,存入人脸比对样本数据表,再将图片和编号存入人脸抓拍记录表。其中的装置包括存储器和处理器,该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。

    无线数据处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110290550A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910479647.X

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本公开实施例公开了无线数据处理方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括:接收目标前端数据采集装置发送的待分析数据,其中,待分析数据是目标前端数据采集装置对目标终端设备集群进行无线广播包采集所生成的数据;基于待分析数据确定预设的至少两个信道中的每个信道的使用率;根据所得到的使用率,确定前端数据采集装置针对至少两个信道中的每个信道的采集停留时间;基于所确定的采集停留时间,生成针对目标前端数据采集装置的配置参数,并发送至目标前端数据采集装置。该实施方式降低了数据漏采的可能性,提高了数据采集的全面性,有助于提高根据采集的数据进行终端分析和管理的准确性。

    一种数据处理方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110288085A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910538093.6

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质,方法包括:获取待处理数据;对待处理数据进行特征提取,得到待处理数据的数据特征;将数据特征输入训练好的数据处理模型,得到数据处理结果;其中,数据处理模型的训练包括:在训练数据中选取数量类别的训练样本;将数量类别的类别权重输入神经网络的对应类别的层;采用训练样本训练神经网络,得到数量类别的新类别权重;重复上述步骤,且当神经网络模型满足训练条件时停止训练,得到训练好的数据处理模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质,通过乱序选取固定类别数目的训练样本训练神经网络得到的神经网络模型容易收敛,且准确度高,适于数据处理的应用且优化了数据处理的过程。

    一种利用二叉查找树的数据排名的检索、数据处理的方法和系统

    公开(公告)号:CN109815232A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811613883.8

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 公开了一种利用二叉查找树的数据排名的检索、数据处理的方法和系统,其包括对二叉查找树增加子树大小size和访问次数freq;若当前节点的key与待查找的key的大小相等,待查找的key的排名为rank-Node.left.size,对当前节点的访问次数加1,若当前节点key小于待查找的key,向右子树方向查找,排名上升,即当前节点右子树方向的最小节点的排名值为rank R等于rank-1-Node.left.size,若当前节点key大于待查找的key,向左子树方向查找,排名不变,直至查找完成后,若当前节点的访问次数小于左子树或右子树节点的访问次数,把当前节点与左子树或右子树节点位置进行置换。利用将访问次数多的节点尽可能移到更接近根节点的位置,提高频繁查询节点的查询效率,从而提高整个系统的检索效率。

    一种图像相似度计算方法、装置、存储介质

    公开(公告)号:CN109740633A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811506274.2

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种图像相似度计算方法,包括S1:分别提取第一图像和第二图像中的特征点及其对应的特征向量;S2:通过比较第一图像和第二图像中的特征向量的第一距离,将所有特征点根据相似性进行匹配;S3:将匹配好的特征点按相似性高低进行排序,并选取前N个特征点对;S4:从中随机选择n个基准点,分别计算第一图像或第二图像中其余特征点与基准点的X方向以及Y方向的相对位置;S5:根据其余特征点与基准点的X方向的相对位置计算X轴距离,根据其余特征点与基准点的Y方向的相对位置计算Y轴距离,对X轴距离和Y轴距离进行计算并设置一个阈值范围以判定第一图像与第二图像是否为相同图像。能够克服特征点误匹配导致检测误差。

    一种基于频域的类梯形信号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106443590B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201610830430.5

    申请日:2016-09-19

    Abstract: 本发明提出一种基于频域的类梯形信号检测方法及装置,该方法获取频域信号后,首先通过一个窗口函数判断频域信号的上升沿和下降沿,然后再利用坐标变换算法及直方图统计算法,统计信号值以及频率点位的分布情况,实现信号平稳度的判断,最终实现无人机信号检测。本发明既解决了传统雷达研发难的问题,也客服了时域数据传输量大的缺点,并且能够很好的排除干扰信号的影响。

    用于监测传输数据异常的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109474478A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811532704.8

    申请日:2018-12-14

    CPC classification number: H04L41/0631 H04L43/0894 H04L43/16

    Abstract: 本申请实施例公开了用于监测传输数据异常的方法、装置和系统。该系统的一具体实施方式包括:低密级主机、第一警告设备、高密级主机、第二警告设备、网闸设备。其中,低密级主机通过网闸设备向高密级主机发送数据,确定发送数据的发送速率;响应于确定发送速率小于预设的第一速率上限阈值且大于预设的第一速率下限阈值,生成警告信息并发送至第一警告设备;高密级主机接收来自低密级主机的数据,确定接收数据的接收速率;响应于确定接收速率小于预设的第二速率上限阈值且大于预设的第二速率下限阈值,生成警告信息并发送至第二警告设备。该实施方式有助于使技术人员及时发现数据传输过程中产生的问题,从而提高了利用网闸传输数据的安全性。

    基于RSSI的滤波方法及其系统

    公开(公告)号:CN105720943B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610055018.0

    申请日:2016-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的滤波方法及其系统,所述方法包括:对定位目标进行寻呼,获取RSSI数值;对p个RSSI数值进行中位值滤波,得到第一数组,所述p为大于3的整数;对所述第一数组进行IIR滤波,得到第二数组;对所述第二数组进行平均数计算,得到输出值。通过对RSSI数值进行中位值滤波,降低脉冲干扰的影响,可克服输入的RSSI值不稳定,波动大的缺点;通过IIR滤波,克服了输入比重过大导致输出波动过大的矛盾;通过对中位值滤波后的RSSI数值进行IIR滤波,有效平滑输出的波形,使输出的波形更稳定。

Patent Agency Ranking