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公开(公告)号：CN113761390A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110955230.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/28
Abstract: 本发明给出了一种用于属性亲密度的分析方法和系统，包括提取原始数据包中所有相关联的属性信息并保存至关系数据库，并将属性关联记录的分析索引保存至索引库中，其中，分析索引包括起始属性、终止属性和关联边；遍历索引库，确定分析索引是否在索引库中存在记录，若否，执行未关联属性亲密度分析引擎，并将分析结果导入关联边；若是，则执行已关联属性亲密度调整引擎，更新属性亲密度分析结果至关联边；获取当前分析索引的所有关联属性关系，根据属性亲密度调整规则，若当前分析索引的起始属性与终止属性之间存在共有关联属性，更新属性亲密度分析结果至当前分析索引的关联边。该方法和系统可以快速分析出不同属性之间的亲密度并自动准确。
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公开(公告)号：CN113626684A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767558.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明给出了一种对象的行进方式的分析方法和装置，包括根据待分析对象的目标位置范围以及目标时间段，在待分析对象的轨迹信息库中选取一定量的轨迹数据；根据所述分析对象的位置的相近程度和停留时长的大小将其中的位置相近的轨迹数据聚合到同一个集合中，得到若干个时空分析子集合，计算每个时空分析子集合的平均偏离量，选取平均偏离量最大的时空分析子集合为取样时空集合；删除平均偏离量大于零且停留时长大于预设值的点后得到过滤的取样时空集合，再计算所述过滤的取样时空集合的平均偏离量；根据所述过滤的取样时空集合的平均偏离量判断出所述待分析对象的行进方式。本发明有效过滤了干扰数据，极大提高了对象行进方式的分析效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108563553B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810357338.0
申请日：2018-04-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种隐性通联工具自动挖掘方法，其包括：取得移动通信装置的一或多个应用程序的安装记录和运行痕迹；基于应用程序特征规则库对该安装记录和该运行痕迹进行标准化处理；以及分析该安装记录和该运行痕迹，以从该移动通信装置的该一或多个应用程序中找出隐性通联工具。本发明还公开了一种隐性通联工具自动挖掘装置，可实现前述的隐性通联工具自动挖掘方法。
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公开(公告)号：CN110851428A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911137144.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于规则算子动态编排的数据库分析方法、装置及介质，该方法通过从数据库中获取用户输入的数据集合，并对所述数据集合进行识别和解析，判断数据库中是否存在与所述数据集合匹配的业务类型，如果是，则使用数据处理规则推荐算法推荐多个规则算子，如果否，所述用户在数据库中添加多个规则算子，然后对所述多个规则算子的权重进行调整，将调整权重后的规则算子编排为数据分析模型，再使用所述数据分析模型对所述数据集合进行分析得到分析结果。本发明可以通过基于待分析数据库中的数据类型自动编排规则算子生成数据分析模型，提高数据库中的数据分析模型的运行效率，提高了数据库的性能。
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公开(公告)号：CN110825920A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911008290.3
申请日：2019-10-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定数据队列中的待处理数据的类型；基于类型，从处理规则库中确定处理规则集合；从处理规则集合中确定目标处理规则；利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；如果目标处理规则为结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；如果目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；重新确定目标处理规则并继续执行处理步骤。该实施方式实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，降低了计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688469A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926164.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种自动分析相似行为特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于取证数据对待分析对象进行行为特征提取；依据行为特征的不同类别，利用多个不同的相似行为特征分析模型对所提取的信息线索分别进行相似行为的可信度值计算；基于获得的多个所述可信度值，通过权重计算获取所述待分析对象之间的相似行为特征的最终可信度值。该实施方式有利于自动、快速、准确地分析出取证数据中的相似行为特征，进而定位到相关人员的线索，及时预警，帮助公安人员调查取证和快速破案。
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公开(公告)号：CN107870988A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710960967.8
申请日：2017-10-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30424 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开一种信息核查方法，包括如下步骤，S1：输入核查条件值，智能匹配到输入值对应的数据类型，并根据匹配到的数据类型对输入值进行关键字提取，进入S2步骤；S2：根据S1中获取的输入值对应的数据类型及关键字，检索获取原始信息记录，进入S3步骤；S3：调用对应的分析模型对S2中获取的原始信息进行多维度信息分析处理，获得信息核查的分析结果，进入S4步骤；S4：将S3中获得的信息核查的分析结果以人为维度进行展示。基于“信息核查目的就是为了找到嫌疑人和有关线索”的思路，通过整合、挖掘、分析命中结果，最终以人为维度直观清晰地展示信息核查结果，满足用户快速定位嫌疑人和找到相关线索的实战需求。
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公开(公告)号：CN107644106A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710975528.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种自动挖掘业务中间人的方法，包括如下步骤：S1：输入手机取证数据，从输入的手机取证数据中提取待挖掘对象的至少一个身份特征属性，进入S2步骤；S2：根据S1中提取的待挖掘对象的每个身份特征属性，调用对应的分析模型对待挖掘对象进行挖掘分析，获得对应每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值，进入S3步骤；S3：根据S2中获得的对应待挖掘对象的每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值及各自的权重，综合计算待挖掘对象属于某种业务中间人的类型的可信度值，得出待挖掘对象属于某种业务中间人的结果。
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公开(公告)号：CN115794986A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211615674.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/268 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于特征继承的实体关系抽取方法，其包括：S1：对输入文本进行实体抽取，获得实体的有效特征，所述实体的有效特征包括实体、实体类型以及实体在原文本中的位置；S2：对输入文本进行词性分析，得到句子的词性结果；S3：根据获得的实体的有效特征和词性结果构建三元组特征；S4：将三元组特征输入关系分类网络中，并输出分类结果。本申请提出了一种基于特征继承的实体关系抽取方法，该方法将第一阶段的其他有效特征也传递到第二阶段，因为这些特征都准确率高，所以这样的特征会大大增强了第二阶段关系分类的效果。然后将这些特征通过带有注意力机制的网络层进行各类特征的权重学习，可以有效提升关系抽取效果。
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公开(公告)号：CN115423237A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210758082.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请涉及一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质，该方法将各类服务的质检需求，形成统一的任务池，根据不同任务对应的资源类型，抽样形成质检区的资源池，执行服务对应的处理引擎，结合资源种类、数据量、并发数等维度的特性，自动分析出各类服务的运行指标，发布到生产环境；实时监测大数据平台运行环境的变化，动态调整各类服务的运行指标；实现对各类服务的科学、有序、安全的管理，确保大数据平台稳定安全运行，支撑各业务场景下的大数据应用需求。
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