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公开(公告)号：CN113532263B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN110738650B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910981599.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含已知病人的视频图像序列；S2：从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象；S3：从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人；S4：构建已知病人与其余人物对象的接触图；S5：针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线，设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体，计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离；S6：根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势，大大减少了时间和劳动力成本，且具有很高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112887595B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110076581.7
申请日：2021-01-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N5/232 , G06F30/20 , G06T15/20 , A63F13/525
Abstract: 本发明涉及一种针对动态多目标的相机即时自动规划方法，采用多人椭球相机空间，通过获取场景中各目标相对相机的视觉特性，采用非线性规划优化函数的方法对场景中获得的信息进行实时处理，得到优化后的结果，进而可对于多种目标的不同运动问题进行较为流畅的优化处理。本发明能够自动获取对应当前场景各目标的优化相机拍摄效果，对于计算机图形学中常见的游戏、动画和虚拟现实领域，以及新兴的无人机航拍、室内三维重建和扫描技术等具有一定程度的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN114077723A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G01B7/16
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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公开(公告)号：CN113537489A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110779885.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种手肘角度预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：通过柔性传感器采集手肘处于不同角度时的电阻值，将采集的电阻值和手肘角度组成原始数据集DO；S2：构建基于生成对抗网络的cmd‑GAN网络模型，通过原始数据集DO对cmd‑GAN网络模型进行训练，通过训练后的cmd‑GAN网络模型将原始数据集DO转换为合成数据集DS；S3：构建基于全连接神经网络的预测器，通过合成数据集DS对预测器进行训练；S4：当对手肘角度进行预测时，将通过柔性传感器采集的电阻值输入训练后的预测器后，得到预测的手肘角度。本发明可以提高通过柔性传感器预测手肘角度的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887595A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110076581.7
申请日：2021-01-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N5/232 , G06F30/20 , G06T15/20 , A63F13/525
Abstract: 本发明涉及一种针对动态多目标的相机即时自动规划方法，采用多人椭球相机空间，通过获取场景中各目标相对相机的视觉特性，采用非线性规划优化函数的方法对场景中获得的信息进行实时处理，得到优化后的结果，进而可对于多种目标的不同运动问题进行较为流畅的优化处理。本发明能够自动获取对应当前场景各目标的优化相机拍摄效果，对于计算机图形学中常见的游戏、动画和虚拟现实领域，以及新兴的无人机航拍、室内三维重建和扫描技术等具有一定程度的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111984982A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867479.4
申请日：2020-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种隐藏信息的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据各数据流的波动程度，确定波动程度相对大的数据流为原始数据流；根据原始数据流中一组待替换的值x和y，在加密矩阵中确定对应的元(x,y)，加密矩阵是由相同的多个9进制数独矩阵拼接成的矩阵，9进制数独矩阵是由0至8组成的9*9数独矩阵；获取待隐藏的9进制信息中的信息值，9进制信息由0至8组成；获取加密矩阵中距离元(x,y)最近的，值等于信息值的元的行坐标m和列坐标n；对原始数据流，用m和n替换x和y，得到载体数据流。选择数据波动程度相对大的数据流进行信息隐藏，对原始数据流影响很小，隐藏效果好。
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公开(公告)号：CN109447164B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201811296819.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1>0,T2>T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
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公开(公告)号：CN105392015B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510750292.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，涉及图像处理应用。特征线条提取；特征线条归类；特征线条位置编码；图像颜色编码；特征线条位置解码；图像颜色解码。针对现有基于偏微分方程的第二代图像压缩算法存在的色彩表现能力有限，解码时间冗长等问题而导致的实用性比较低等问题，提出一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，通过同时采用调和及双调和扩散能够更好的编码图像中存在的丰富颜色变化，避免在解码时求解庞大线性系统，实现实时解码。通过采用格林函数对双调和过程进行显式逼近，大幅提高解码速度。算法明确、效果显著，实时性强、结果鲁棒，在产业化后可以极大的提高手机动漫产业单位流量的业务价值，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN107610208A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710676032.7
申请日：2017-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供可实现在颗粒介质环境下动画角色视觉自然、物理稳定、用户可控的运动，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中动画角色在颗粒介质环境下运动仿真的制作效率，算法明确、流程清晰的一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法。建立一个基于神经-肌肉-骨骼的动画角色运动仿真模型；建立一个动画角色-颗粒介质的交互及动力学模型；完成基于神经网络模型的动画角色控制模型的参数优化引入大规模的运动控制单元，进一步模拟真实生物的运动机理，提高运动的稳定性和控制器的容错性。
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