-
公开(公告)号：CN114077723A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G01B7/16
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
-
公开(公告)号：CN113537489A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110779885.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种手肘角度预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：通过柔性传感器采集手肘处于不同角度时的电阻值，将采集的电阻值和手肘角度组成原始数据集DO；S2：构建基于生成对抗网络的cmd‑GAN网络模型，通过原始数据集DO对cmd‑GAN网络模型进行训练，通过训练后的cmd‑GAN网络模型将原始数据集DO转换为合成数据集DS；S3：构建基于全连接神经网络的预测器，通过合成数据集DS对预测器进行训练；S4：当对手肘角度进行预测时，将通过柔性传感器采集的电阻值输入训练后的预测器后，得到预测的手肘角度。本发明可以提高通过柔性传感器预测手肘角度的准确性。
-
公开(公告)号：CN112887595A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110076581.7
申请日：2021-01-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N5/232 , G06F30/20 , G06T15/20 , A63F13/525
Abstract: 本发明涉及一种针对动态多目标的相机即时自动规划方法，采用多人椭球相机空间，通过获取场景中各目标相对相机的视觉特性，采用非线性规划优化函数的方法对场景中获得的信息进行实时处理，得到优化后的结果，进而可对于多种目标的不同运动问题进行较为流畅的优化处理。本发明能够自动获取对应当前场景各目标的优化相机拍摄效果，对于计算机图形学中常见的游戏、动画和虚拟现实领域，以及新兴的无人机航拍、室内三维重建和扫描技术等具有一定程度的借鉴意义。
-
公开(公告)号：CN111984982A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867479.4
申请日：2020-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种隐藏信息的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据各数据流的波动程度，确定波动程度相对大的数据流为原始数据流；根据原始数据流中一组待替换的值x和y，在加密矩阵中确定对应的元(x,y)，加密矩阵是由相同的多个9进制数独矩阵拼接成的矩阵，9进制数独矩阵是由0至8组成的9*9数独矩阵；获取待隐藏的9进制信息中的信息值，9进制信息由0至8组成；获取加密矩阵中距离元(x,y)最近的，值等于信息值的元的行坐标m和列坐标n；对原始数据流，用m和n替换x和y，得到载体数据流。选择数据波动程度相对大的数据流进行信息隐藏，对原始数据流影响很小，隐藏效果好。
-
公开(公告)号：CN109447164B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201811296819.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1>0,T2>T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107610208A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710676032.7
申请日：2017-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供可实现在颗粒介质环境下动画角色视觉自然、物理稳定、用户可控的运动，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中动画角色在颗粒介质环境下运动仿真的制作效率，算法明确、流程清晰的一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法。建立一个基于神经-肌肉-骨骼的动画角色运动仿真模型；建立一个动画角色-颗粒介质的交互及动力学模型；完成基于神经网络模型的动画角色控制模型的参数优化引入大规模的运动控制单元，进一步模拟真实生物的运动机理，提高运动的稳定性和控制器的容错性。
-
公开(公告)号：CN106910233A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710110234.5
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供算法明确、流程清晰、产生的动画视觉自然、物理稳定、用户可控，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中虚拟昆虫动画制作效率的一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法。包括：1个建立一套虚拟昆虫的骨骼模型的步骤；1个建立一套非线性肌肉的驱动模型的步骤；1个建立一套神经元网络的控制器的步骤。所述建立一套虚拟昆虫的骨骼模型后将非线性肌肉模型加载于骨骼模型的关节连接处，驱动骨骼的关节转动；建立由单个神经元模型组成的大规模神经元网络模型，通过改变输入信号的方式产生控制信号，进而驱动肌肉模型和骨骼模型；虚拟角色通过与外界环境的相互作用，完成动画。
-
公开(公告)号：CN221551189U
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202323173133.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 厦门大学 , 龙岩岳凯科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及动作捕捉技术领域，特别地涉及一种动作捕捉系统控制电路。本实用新型公开了一种动作捕捉系统控制电路，包括电池、电源电路、带蓝牙的主控芯片、惯性传感单元和柔性单轴角度传感器，电池的输出端接电源电路的输入端，电源电路用于为带蓝牙的主控芯片、惯性传感单元和柔性单轴角度传感器供电，惯性传感单元和柔性单轴角度传感器分别与带蓝牙的主控芯片电连接，带蓝牙的主控芯片用于与上位机蓝牙通信连接。
-
公开(公告)号：CN216167437U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202121602566.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于踝关节运动跟踪的可穿戴装置，包括护套、多条柔性拉伸传感器和传感器信号采集装置；所述护套采用弹性织物编织，包裹小腿下部、踝部以及脚掌底部的部分；所述柔性拉伸传感器由导电纤维丝组成，形成传感器阵列，围绕踝关节均匀排列，编织于所述护套表面，不与皮肤直接接触，各所述柔性拉伸传感器的两端通过引线接入所述传感器信号采集装置，用于采集踝关节的运动数据。本实用新型的可穿戴装置提供一种非光学捕捉方式的适用于人体踝关节运动捕捉装置，在运动仿真，3D动画制作，人体运动分析，人体生物力学研究等领域具有积极意义。
-
公开(公告)号：CN212345491U
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202020076253.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于深度学习的试衣设备，涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。该试衣设备包括贴身服装本体；柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器，用于测量人体围度信息及人体运动信息；信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值；深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数；信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。此试衣设备与人体贴合度高，结构简单且灵敏度高，可为后续的智能试衣提供基础。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.066 seconds)
