-
公开(公告)号：CN103856946B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410014096.7
申请日：2014-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知方法，该方法解决了能量检测中能量门限易受噪声不确定性影响和传统双门限方法存在感知失败的问题。本发明首先对每个认知用户进行本地感知，在传统双门限能量检测的基础上，对处于双门限之间的能量值采用差分能量检测，对处于双门限之外的能量值采用传统能量检测；然后将每个认知用户的本地判决结果发送至系统融合中心，采用“OR”融合准则得到系统总判决结果。本发明方法结合了差分检测和双门限检测都能够克服噪声不确定性影响的优点，使得基于能量检测的认知无线电频谱感知性能得到了进一步提高。
-
公开(公告)号：CN103780317B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410013438.3
申请日：2014-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于信任度的双门限协作频谱感知方法，该方法兼顾认知无线电系统可靠性和低负载.所述方法包括：系统优先利用满足双门限要求的认知节点参与协作感知，当满足双门限要求的认知节点数目不足时，增加满足信任度参数要求的认知节点参与协作感知.融合中心存储了认知节点的检测记录，并以此为局部检测结果设置融合权重。该方法所需传输的感知参数减少了，占用的信道带宽降低。同时，由于不可靠认知节点的减少，该方法的检测性能进一步提高了。此外，相比大多数方法仅提高系统某一性能指标的不足，本系统可以通过调整参数nt值使系统适应于不同类型的无线业务，具有一定的灵活性。
-
公开(公告)号：CN104868961A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510198108.0
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了基于主用户状态的分步式协作频谱感知系统和方法，该方法根据授权信道占用的特点，结合分步式协作检测思想，提出了一种基于主用户状态的分步式协作频谱感知方法。当授权信道中主用户存在或不存在的持续时间远远大于感知周期，认知节点系统可以根据上一轮的感知结果推断本轮感知过程中主用户状态，且根据推测结果采用不同的分步式协作感知算法从而提高系统性能和效率。仿真结果表明，相比于硬合并、软合并和非基于主用户状态的分步式协作感知算法，该方法可以在感知时间略微增加的条件下，以较小的传输带宽获得检测性能的较大提高。
-
公开(公告)号：CN104767578A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510128950.7
申请日：2015-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了基于自适应检测长度的双门限能量感知方法和系统，该方法通过自适应地增加检测长度来提高能量检测的检测性能，同时结合双门限检测机制以避免噪声不确定性对能量检测的影响。本发明首先根据噪声不确定性大小设置上下判决门限。当检测统计量位于双门限之外时直接判决，否则增加采样数并再次比较，直到得出判决结果或采样数达到上限。为了尽量减小由于采样数增加带来的系统能量开销的增加，本发明给出了系统能量开销与吞吐量折中的最佳采样数上限。该方法在能量开销略有增加的情况下，显著地提高了系统的检测性能。
-
公开(公告)号：CN102438245B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110260988.1
申请日：2011-09-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电通信盟的结盟方法，本发明首先通过引入联盟博弈的思想提出了一种基于RSSI类蜂窝式拓扑结构的通信盟模型的建立方法，并将最大化系统的吞吐量作为通信盟模型的求解目标；认知节点通过结盟设立一级基站管理、二级盟主管理的分层管理模式，优化了系统的信令开销，使得认知节点可以使用较少的功率直接和盟主交互信令而不需每次都与基站进行信令交互。通过建立用户业务触发的机制，系统的吞吐量得到了进一步的提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103313342A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310188014.6
申请日：2013-05-20
IPC: H04W40/22
Abstract: 一种面向应急数据通信的低空中继系统的多中继路由建立方案，它使用一个配置有网关和回程链路功能模块的接收节点、至少两个负载在低空气球上的增强型空中中继平台和多个含无线接口的地面移动终端，路由建立过程中接收节点首先向中继平台发送广播消息，建立中继平台到达接收节点的通信链路，随后中继平台经过随机等待时间分别向其他中继平台和地面移动终端广播路由消息，建立中继平台之间的通信链路和地面移动终端与中继平台的通信链路，中继平台采用定向天线和大功率无线AP，并且具有大容量缓存，能够实现数据的存储和转发功能，该网络可以采用多跳方式实现更低的部署成本和更大的覆盖范围，并且能够实现在灾区快速灵活地建立高质量的通信网络。
-
公开(公告)号：CN119782452A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410975781.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法，包括知识库模块、问答模块与图可视化模块。知识库模块将学科资源分割成文档存储作为大语言模型的本地知识库，并针对本地知识库进行相关向量库构建，便于后续进行检索增强生成任务。问答模块将用户提问转换成嵌入向量，以语义相似度检索本地知识库中最相关的文档作为大语言模型上下文填充，通过提示词工程构建，增强大语言模型生成效果，增强专业程度，减少幻觉问题。图可视化模块将用户与大语言模型交互产生的上下文重新返回大语言模型，通过提示词工程抽取上下文中的知识节点，从而构建上下文知识图谱可视化呈现给用户，并设立“询问节点”与“询问关系”交互，提高用户的交互体验。本发明将知识图谱与大语言模型应用结合并在教育领域落地，利用大语言模型的文本生成和语义理解能力与知识图谱可视化，增强用户问答积极性，提升用户学习效果。同时为教育模式提供人机协同的新型范式，为教育技术领域提供新的见解。
-
公开(公告)号：CN119545113A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411710786.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/6405 , H04N21/433 , H04N21/231 , H04N21/61 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及视频传输技术领域，公开了一种面向虚拟现实的多播视频传输QoE优化方法，基于边缘计算辅助的多播网络虚拟视频传输系统模型，该方法包括：构建以QoE值为优化目标，以边缘计算服务器和用户缓存、传输时延和计算时延为限制条件的优化问题；确定新的视频片段优化选择方法，以使用户通过计算资源覆盖率选择加入具有最多视频缓存资源的群组，并通过双滑动窗口方法得到最优缓存策略，实现优化的视频片段选择；将非凸非线性的QoE优化问题转换为多臂老虎机问题，并应用改进的线性上界置信算法进行求解得到近似最优解。本发明构建了以QoE值为目标的优化问题，提出边缘计算辅助的多播网络缓存策略，实现了用户体验质量的优化提升。
-
公开(公告)号：CN119484218A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411590286.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及软件无线电传输技术领域，公开了一种基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法，无线信号通过发射端进行传输，USRP接收端在接收到信号后，通过信号采集程序，将信号接收存储，为调制信号识别的CNN模型提供需要的信号训练集和信号测试集，其中所述信号训练集包括预训练数据集和迁移学习训练数据集；通过生成的预训练数据集，对针对调制信号识别的卷积神经网络模型进行预训练；通过生成的迁移学习训练数据集，针对调制信号识别的卷积神经网络模型进行预训练；将训练好的迁移学习卷积神经网络模型部署到信号测试集，对调制信号识别结果进行验证；本发明解决无线通信中调制信号识别问题。
-
公开(公告)号：CN119363532A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411458533.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的USRP调制信号识别方法，通过在上位机进行LabVIEW图形化编程，实现可切换多种调制信号的收发系统；USRP接收机采集信号数据集，采用卷积神经网络(CNN)进行调制信号识别。卷积神经网络模型以采集信号数据集作为识别网络的输入，以调制信号判定作为识别网络的输出，能够实现无监督下的自主调制信号特征的提取和分类处理。实验验证表明，该方案拥有接近经典似然比方案的优越性能，在信噪比大于5dB时能够达到95％以上的识别率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.022 seconds)
