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公开(公告)号：CN113657644B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110779286.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中虚假数据检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：将实时接收到的测量值输入训练好的多模型神经网络中输出实时的预测值；将实时的测量值和预测值做差得到实时的差值，并求得实时的差值平均值；利用聚类方法将实时的差值平均值分为两类，选取其中数据量大的一类并求得实时的类平均值；判断实时的类平均值与设定的阈值的大小，若实时的类平均值大于阈值，则认为此时发生虚假数据攻击；若实时的类平均值小于等于阈值，则认为此时未发生虚假数据攻击。本发明能够精确的预测虚拟数据的攻击，从而保证电力系统的安全。(56)对比文件Yufeng Wang et al..An accurate falsedate detection in smrat grid based onresidual recurrent neural nework andadaptive threshod.IEEE InternationalConference on Energy Internet.2019,全文.田继伟;王布宏;尚福特.基于鲁棒主成分分析的智能电网虚假数据注入攻击.计算机应用.2017,(第07期),全文.
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公开(公告)号：CN115391662A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211120471.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物品属性采样的个性化推荐方法、装置及存储介质，包括：获取用户与物品的历史交互数据，结合所述物品的属性，构建用户‑物品‑属性关系图和物品‑用户关系图，并利用图注意力网络模型处理得到含属性信息的物品向量、用户隐向量、含用户信息的物品向量及物品隐向量；对用户隐向量和物品隐向量做内积获得用户对物品的预测评分，通过误差反向传播来训练网络模型参数；加载训练好的网络模型对指定用户未交互过的物品进行评分预测，选出评分值高的前N个物品推荐给指定用户，实现个性化推荐。本发明充分利用用户对物品不同属性的喜爱程度，根据用户与物品之间的交互关系来增强用户和物品的隐向量表示，提高个性化推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN110163680A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910436995.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种开放电力市场中虚拟交易的竞价方法，虚拟投标者从专家系统获取专家建议，根据专家建议和专家的权重确定竞标区间，在日前市场中提交定量电力的竞标价格。如果虚拟投标者买入电量的竞标价格高于市场清除价，会把购入的电量在实时市场中以实时电价售出，通过两个市场之间的差价获利。获得收益后，虚拟竞标者根据市场清零价对竞标区间进行划分，并计算各个竞标区间的收益。根据专家提出的建议和各个竞标区间的收益，估计各个专家的收益，然后更新各个专家的权重，从而确定在下一轮竞标中选择哪个专家的策略。本发明使得系统在迭代中能够挑选出合适的专家建议，提出合理的竞价，从而使得多轮竞标后虚拟竞标者的累计收益较大。
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公开(公告)号：CN109559020A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811325273.8
申请日：2018-11-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于同行互评的数据质量评价方法，在参与者对某项任务提交解决方案后，将每个提交分配给若干个其他参与者对其数据质量进行评分，每次迭代包括：（i）根据评价者对被评价者的评分与推测的被评价者的等级之间的差异来调整每个评价者的评价可靠性；（ii）基于评价者的可靠性以加权的方式更新每个被评价者的数据质量；（iii）由于每个用户既是评价者又是被评价者，则每个参与者等级由其评价可靠性和自身数据质量两个指标加权平均获得。优点：本发明将参与者的评价的可靠性与自身数据质量显式地区分开，既能衡量参与者的正确评价的能力，又能激励评价者正确地对被评价者进行评分。
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公开(公告)号：CN107808105A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710971293.1
申请日：2017-10-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中基于预测的虚假数据检测方法。首先检测时间样本k+1处是否有虚假数据，将k+1时间点之前SCADA系统收集的历史数据进行预处理，包括识别并清除异常数据和补足空缺数据；接着根据处理过的观测量得出相应的状态量，并依据状态量的时空相关性，建立一阶向量自回归模型，估计模型的系数矩阵，得到k+1时间点的状态量预测值；最后使用状态量预测值得到观测量预测值并将观测量预测值与观察值做归一化残差，与阀值进行比较，达到检测虚假数据的目的。本发明利用了预测值进行检测，k+1时间点的预测值由k+1时间点之前的数据获得，与k+1时间点的观察值无关，所以在k+1时间点注入攻击，会导致残差值变大超过阀值，能有效检测相关度高的虚假数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056455A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610383668.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于位置和社交关系的群组与地点推荐方法。通过对LBSN中的用户签到信息的采集，剔除有效性差的地点与用户数据，最终获得用户的签到数据。然后利用皮尔森相关系数，以用户间共有的签到数据衡量签到相似性，计算出用户间签到相似度，构建用户签到相似度网络。再根据签到相似性网络，利用离散粒子群优化方法,识别出不同的社区。然后根据用户社交网络的帐号，获取好友列表，形成社区内用户的社交邻接关系，最终生成社交群组，推荐给目标用户并利用协同过滤的推荐方法对目标用户进行地点推荐。本发明的社区发现方法简单易操作，且划分社区的速度快。通过社交群组和地点推荐相结合的方法，降低了方法的复杂度，提高了推荐精度。
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公开(公告)号：CN100442781C
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200610040884.9
申请日：2006-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 王玉峰
Abstract: 无线自组织网络中基于付费的路由和转发方法是利用经济学中的VCG机制、Vickrey拍卖等方式，使真实地显示参与网络功能地开销成为Ad hoc节点最优的策略，在节点真实地显示其参与路由和转发分组的费用基础上，选择出费用最优的路径；在分组转发过程中，显式地考虑了最优路径上每个节点转发分组时不同的费用，所设计的对节点的补偿方案，能够防止节点的各种欺骗行为。该方法较好地解决了Ad hoc网络中，节点路由和转发机制中的激励问题，简化了节点的决策空间，防止了节点的各种“机会主义的”行为，实现了全局的目标最优，是较系统的基于经济模式的Ad hoc网络中激励问题解决方案。
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公开(公告)号：CN1937579A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200610040884.9
申请日：2006-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 王玉峰
Abstract: 无线自组织网络中基于付费的路由和转发方法是利用经济学中的VCG机制、Vickrey拍卖等方式，使真实地显示参与网络功能地开销成为Ad hoc节点最优的策略，在节点真实地显示其参与路由和转发分组的费用基础上，选择出费用最优的路径；在分组转发过程中，显式地考虑了最优路径上每个节点转发分组时不同的费用，所设计的对节点的补偿方案，能够防止节点的各种欺骗行为。该方法较好地解决了Ad hoc网络中，节点路由和转发机制中的激励问题，简化了节点的决策空间，防止了节点的各种“机会主义的”行为，实现了全局的目标最优，是较系统的基于经济模式的Ad hoc网络中激励问题解决方案。
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公开(公告)号：CN114168692B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111106380.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种区域数据的在线采集方法，预先建立关于数据提供者的价值表，网格化目标区域划分为一般区域和重点区域，选择数据提供者进行数据采集，获取目标区域的采集数据，并获取数据提供者的运动轨迹，计算每位数据提供者的一般区域覆盖率和重点区域覆盖率，并以此计算每位数据提供者的当前收益以及未来期望的最大收益，根据每位数据提供者的当前收益和未来期望的最大收益计算每位数据提供者的价值，完成对预先建立的价值表的更新，随机或查找价值表选择下一轮的数据提供者，重复上述过程，并整合所采集的数据，完成对目标区域的数据采集，其可以解决数据采集中的冷启动问题，能够实现特殊、紧急的数据采集任务。
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公开(公告)号：CN114861774B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210410643.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网中虚假数据识别方法及系统，其中方法包括：获取待识别样本；预处理获取的待识别样本，获得待识别样本序列；将待识别样本序列输入训练好的自动编码器模型获得重构数据Ⅰ，并计算重构数据Ⅰ与待识别样本序列的重构误差Ⅰ；判断重构误差Ⅰ与预设的动态阈值序列的大小，若重构误差Ⅰ大于等于动态阈值序列中对应的阈值，则输出虚假数据告警信号；所述预设的动态阈值序列包括全天各采样时刻对应的阈值。本发明能够实时识别检测电力系统中的虚假数据。
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