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公开(公告)号：CN222356238U
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202420613073.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本实用新型的一种道路热谱地图采集系统的太阳能供电装置，包括组合式光伏组件，能够将组合式光伏组件安装至车顶的安装组件；本实用新型通过所设的组合式光伏组件，以及安装组件的相互配合，在需要为道路热谱地图采集系统进行供电时，能够经由人工将设备通过安装组件来固定在车顶行李架上，在光伏板件与道路热谱地图采集系统相连后，即可为道路热谱地图采集系统进行供电，而在不需使用道路热谱地图采集系统以及本装置时，则能够在将安装组件与车顶行李架相分离后，经由光伏组件与组合连接部来组合为一个箱体结构，在方便对本装置进行携带的同时，也能够将道路热谱地图采集系统装入箱体结构内部，实现二者的一同携带。
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公开(公告)号：CN216978150U
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202220593708.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本实用新型涉及数据采集装置技术领域，且公开了一种可移动的道路热谱地图车载采集装置，包括底座和红外测温仪，所述底座的内部设置有可转动的支撑架，所述底座的内部设置有一端与支撑架传动连接的旋转机构，所述支撑架的内部设置有可滑动且数量为两个的连接柱，所述支撑架的背面设置有输出端与两个连接柱传动连接的驱动机构，两个所述连接柱的内部均设置有可旋转的连接块。该可移动的道路热谱地图车载采集装置，解决了现有的道路热谱地图车载采集装置在使用过程中，常为单方位的数据采集，当车道较多时，无法将所有车道的数据进行采集对比，导致数据不精准现象，为实现多数据的对比，提高采集质量的问题。
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公开(公告)号：CN220523633U
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202321299898.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种遥感路面传感器固定装置，包括底座，底座的顶部固定设有连接块，连接块远离底座一侧固定连接有导杆，导杆远离连接块的一端活动连接有调节座，调节座的底部开设有与导杆相匹配的通孔，调节座的外圈转动连接有两个贯穿并延伸至通孔内的转轴，两个转轴位于通孔内的一端均固定安装有与导杆贴合的塞板，底座的底部螺纹连接有两个贯穿并延伸至调节座内的螺纹杆，本实用新型一种遥感路面传感器固定装置，当需要对传感器固定时，此时把底座安装在固定位置，再安装连接块，以及在连接块的顶部安装有导杆，此时把调节座套接在导杆上，同时转动转轴即可使得塞板转动，起到塞板与导杆夹紧，即可对调节座固定的效果。
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公开(公告)号：CN219960685U
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202320747801.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: H04N23/50
Abstract: 本实用新型公开了一种适用雨雪恶劣天气的道路视频图像采集装置，包括视频图像采集件，所述视频图像采集件的内部设置有转动机构，所述转动机构一侧的外表面固定安装有阻隔机构，所述阻隔机构上方的一侧固定安装有测风机构，所述测风机构的一侧固定安装有稳固机构。该装置通过控制开关控制吹风件运行，使得吹风件向密封筒的内部供风，使得密封筒的内部的风流入引流壳的内部，然后再由引流壳的一端流出，进而可以在视频图像采集件的一侧形成风墙，使得在风对雨雪进行吹动时，使得风墙可以对雨雪进行阻隔，避免了雨雪与视频图像采集件之间的距离较近，使得雨雪对视频图像采集件拍摄的视频产生影响，导致视频模糊不清的问题。
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公开(公告)号：CN219192080U
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202320320053.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: B60R11/00
Abstract: 本实用新型涉及数据采集设备技术领域，具体公开了一种道路热谱地图车载采集调节装置，包括车顶、底座调节电机、调节气缸以及红外测温组件，所述车顶上固定安装有支架，所述支架上开设有放置口，所述放置口上滑动设置有安装箱，所述安装箱上固定安装有连接块，所述连接块上开设有连接口，所述底座底部固定安装有连接板，所述连接板滑动设置在连接口上，所述连接块以及连接板上设置有用于对底座以及红外测温组件进行固定的固定件，所述安装箱内及支架上设置有用于对安装箱进行固定的固定机构，该道路热谱地图车载采集调节装置相较于传统车载采集调节装置能够对装置整体简易拆装，省时省力，便于维护检修，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN218830094U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202221791253.1
申请日：2022-07-12
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种轨道交通接触网覆冰视频监控装置，包括轨道交通接触网线和转动组件，所述轨道交通接触网线的外部设置有夹持组件，且夹持组件包括夹持外环、连接销、连接杆、弹簧和夹持头，所述夹持外环的内部设置有连接销，且连接销靠近夹持外环水平中心线的一侧连接有连接杆，所述连接杆靠近夹持外环水平中心线的一侧连接有夹持头，且连接杆的左侧连接有弹簧，所述转动组件位于夹持外环的外部左右两侧。该轨道交通接触网覆冰视频监控装置，与现有的普通视频监控装置相比，该设备能够防止工作时候打滑，影响设备的视频捕捉功能，该设备能够转动检查覆冰情况，同时也能够对较大的覆冰进行融化，该设备能够调节不同的透镜，减少光照的影响。
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公开(公告)号：CN218038290U
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202221461806.7
申请日：2022-06-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本申请涉及一种高速公路气象智能监测装置，涉及道路气象监测技术的领域，其包括监测箱和安装架，监测箱设置在安装架上，监测箱上设置有用于对道路进行气象监测的气象监测器，安装架上设置有用于将安装架滑移设置在护栏上的限位轮组，安装架上转动连接有驱动轮，驱动轮抵接在护栏上，且安装架上设置有用于控制驱动轮转动的驱动组件。本申请具有提高公路气象状况监测效果的作用。
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公开(公告)号：CN118822048B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411305389.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种前兆因子深度融合的次季节极端降水预测方法，包括：基于优化的损失函数，构建融合数值模式降水预测、历史降水观测以及观测前兆因子的时空变换网络深度学习模型，基于数值模式降水预测数据集、历史降水观测数据集以及观测前兆因子数据集展开模型训练与优化；利用训练好的模型，输入目标时间的数值模式降水预测和前兆因子数据进行预测，输出次季节极端降水预测结果；本发明通过数值模式降水预测、历史降水观测和观测前兆因子数据的深度融合，利用一种新的时空变换网络深度学习方法，显著提高了次季节极端降水预测的准确性和全面性，具有极高的应用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118050729A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410447311.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G01S7/41 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net的雷达回波时间降尺度订正方法，包括以下步骤：（1）收集发布的CMA‑SH数值模式预报数据，并进行初步的预报因子筛选和预处理；（2）搭建基于改进U‑Net的深度学习模型即传统U‑Net基础上增加基于对抗生成网络的TSR‑GAN时间降尺度模块，并定义新的阈值法评估指标，以此为基础更改适用于雷达回波预报订正问题的损失函数；（3）基于步骤（2）雷达回波数据集与改进U‑Net模型进行训练，获得订正后高分辨率的雷达回波预报产品；本发明通过降尺度得到分钟级预报，提高了对短临系统的预报能力。
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公开(公告)号：CN118445720B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410652944.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对比学习的极端低温雨雪复合事件的识别方法，包括以下步骤：（1）获取极端低温雨雪复合事件数据集，采集再分析资料；（2）对提取出的复合事件的500hPa环流场和850hPa风场进行降维并聚类分析，得到三类不同环流形势组合的极端低温雨雪复合事件，并对每个事件进行分类标记；（3）利用得到的标签，构建Contrastive Learning需要的正负样本训练集；（4）搭建卷积神经网络的神经网络模型；（5）基于训练集和模型进行训练；（6）基于未标签的再分析数据，对极端低温雨雪复合事件进行识别；本发明通过比较数据点之间的相似性，学习到更具有泛化能力的表示。
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