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公开(公告)号：CN118068543B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410474037.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种长工作距高分辨率物方远心镜头，该镜头采用正、负、正、负、正的光焦度构成形式，与现有常规物方远心镜头相比，透镜数量少且结构紧凑，便于加工与检测。本发明物方远心镜头工作距离为常规远心镜头工作距离的四倍多，工作距离长，且兼具了成像分辨率高、成像保真度好等优势，有益于扩大工业检测范围，提高目标测量精度，广泛用于机器视觉、工业检测与目标模拟测试等领域。
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公开(公告)号：CN117740727B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410182019.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于红外高光谱的纺织品成分定量反演方法，包括：S1利用近红外光谱分析仪对羊毛、涤纶、棉纺织样本布料进行红外高光谱数据采集；S2将采集到的样本布料的红外高光谱数据进行数据预处理；S3建立布料成分分析随机森林回归模型，获取模型的评价指标；S4利用麻雀搜索算法优化随机森林模型，寻找随机森林回归算法中的mtry最优值构建模型；S5将羊毛、涤纶、棉纺织样本布料高光谱训练集数据输入已建立的模型进行训练，将测试集数据输入至已建立的随机森林回归模型进行测试，获取模型的评价指标；S6获取待测布料的光谱数据，并按S2方法得到布料光谱处理后的数据，将数据输入到经过优化后的随机森林回归模型中，进行布料成分分析。
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公开(公告)号：CN117788538B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211297.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了点云区间配对体积方差一致性的配准方法、装置和系统，涉及三维激光点云处理技术领域，包括：对待配准点云数据进行降采样处理，选取降采样处理后的待配准点云数据中任意一点作为中心点，运用k近邻算法找到离中心点最近的k个点；对选取的每个中心点和中心点周围的k个点计算局部方向中心性度量，得到源点云和目标点云所有点的局部方向中心性度量值；将局部方向中心性度量值进行排序，找到最大值和最小值，将最大值和最小值进行等分的区间划分，得到若干个区间；统计每个区间内局部方向中心性度量值的个数，并计算每个区间内局部方向中心性度量值的个数与局部方向中心性度量值的总数的比值；将比值进行比较，对配准精度进行判定。
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公开(公告)号：CN116452583B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310700463.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了点云缺陷检测方法、装置、系统及存储介质，三维激光点云处理技术领域，包括从预构建的k‑d树结构中获取待检测点云和参考点云；轮询检测待检测点云中的所有数据点，分别计算待检测点云中的数据点在待检测点云邻域内和在参考点云邻域内的局部方向中心度，计算两个局部方向中心度的差值，若所述差值超过预设阈值，则所述差值对应的数据点为缺陷点；对检测到的所有缺陷点进行聚类分割，得到缺陷区域，实现点云缺陷检测；本发明能够提高点云缺陷检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116452583A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310700463.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了点云缺陷检测方法、装置、系统及存储介质，三维激光点云处理技术领域，包括从预构建的k‑d树结构中获取待检测点云和参考点云；轮询检测待检测点云中的所有数据点，分别计算待检测点云中的数据点在待检测点云邻域内和在参考点云邻域内的局部方向中心度，计算两个局部方向中心度的差值，若所述差值超过预设阈值，则所述差值对应的数据点为缺陷点；对检测到的所有缺陷点进行聚类分割，得到缺陷区域，实现点云缺陷检测；本发明能够提高点云缺陷检测的效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363135A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310637222.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于高斯相似度的红外目标检测方法、装置、介质和设备，检测方法包括以下步骤：S1：获取待检测的热红外图像，得到灰度图像矩阵；S2：构建面核，并利用面核对灰度图像矩阵进行滤波，得到候选目标像素点集合；S3：将候选目标像素点集合映射至热红外图像中，对每个候选目标像素点构建纵向灰度分布向量和横向灰度分布向量；S4：构建得到高斯函数向量，基于高斯函数向量对每个候选目标像素点进行相似度分析，得到目标像素点集合；S5：基于目标像素点集合构建得到红外目标的检测图像。
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公开(公告)号：CN119534355A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510100189.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于短波红外的多光谱融合中药材智能成像分拣机器人，包括短波红外探测器、红外耦合镜头、中药材智能切换滤光轮盘、滤光片遮光板、连续谱红外光源灯阵、节拍对准传送带、药材分拣机械臂、虚拟仪器智慧决策中心和MEMS（微机电系统）光谱探头。本发明优化了不同光谱波段onnx库的决策权重，达到了98%的中药材成分识别准确率。解决了传统机器视觉方法难以区分同形貌、同颜色中药材的痛点，实现了0.9秒/包药品的高检测节拍。
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公开(公告)号：CN119206253A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411721104.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了图异常检测技术领域中的一种基于掩码图自编码器的图异常检测方法及系统，所述方法包括：对输入的待检测高光谱图像进行预处理，获取节点特征矩阵和边索引矩阵；对所述节点特征矩阵进行随机掩码操作；将随机掩码操作后的节点特征矩阵与所述边索引矩阵输入自编码器，得到重建特征矩阵；根据重建特征矩阵计算重建误差，得到异常分数；将异常分数高于设定阈值的像素标记为异常。本发明获取节点特征矩阵和边索引矩阵，对节点特征矩阵进行随机掩码，保留边索引矩阵，提高异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118135205B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410544586.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像异常检测方法，包括：对待检测的高光谱图像矩阵进行分割，获取固定窗口区域和超像素的区域；将待检测的高光谱图像矩阵转换为全局二维图像矩阵；针对全局二维图像矩阵、固定窗口区域和超像素的区域，分别使用锚点生成模型处理和局部马氏距离模型处理，获得三种异常检测结果；将三种异常检测结果考虑逻辑“或”“与”操作进行融合，得到最终异常检测结果。提升了高光谱图像异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118298301A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410384119.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于差分进化和多尺度神经网络的湖泊叶绿素反演方法，包括：采集湖泊图像及叶绿素浓度标签，构建多尺度卷积神经网络模型，包括模型的一维卷积部分、全连接层部分、激活函数部分、输出层部分；初始化差分进化算法；运行差分进化算法优化多尺度卷积神经网络，评估种群中每个个体的适应度、选择下一代个体，应用交叉和变异操作，更新种群；选择最佳个体，创建最佳的多尺度叶绿素反演模型，训练和测试最佳的多尺度叶绿素反演模型；读取湖泊高光谱图像输入最佳多尺度叶绿素反演模型，预测每个像素点的叶绿素浓度，输出湖泊叶绿素浓度热力图。本发明所设计的方法更好地反映水体中的叶绿素浓度，提高反演精度和鲁棒性。
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